Российский разработчик разрешил безнаказанно качать его игры с RuTracker. Все равно США не дают ему их продавать
Независимый российский разработчик видеоигр Four Quarters позволил пользователям скачивать свои творения с торрента RuTracker. Никаких санкций с его стороны за это не последует. Four Quarters, как и другие российские студии, лишились возможности получать деньги за продажу своих игр в Steam и других иностранных магазинах на фоне международных антироссийских санкций. Выбор трекера весьма неочевиден – в марте 2022 г. RuTracker отказался работать в России, хотя позже он изменил свое решение.
Официальное разрешение на пиратство
Российский разработчик видеоигр, инди-студия Four Quarters, официально разрешила россиянам скачивать пиратскую версию своей игры Loop Hero. Из-за многочисленных антироссийских санкций российские геймеры утратили возможность покупать ее, что и побудило разработчиков закрыть глаза на пиратство.
На своей странице в соцсети «Вконтакте», переживающей резкий всплеск популярности после того, как в России запретили использование популярнейших американских соцсетей, разработчики Loop Hero разместили официальное заявление. «В связи с последними событиями нас часто спрашивают как купить Loop Hero на switch (портативная игровая приставка Nintendo Switch – прим CNews) или в стиме (интернет-магазин видеоигр Steam), поэтому решили ответить сразу всем постом. Если со стимом пока что работает способ через Qiwi и пополнение кошелька тенге, то с eShop’ом (магазин для Switch) нет вообще никаких вариантов. Когда все это закончится неизвестно, поэтому всем желающим в такие тяжелые времена можем только помочь поднять пиратский флаг (вместе с VPN) и поделиться самой популярной раздачей на рутрекере (RuTracker)».
В этой же публикации разработчики прикрепили прямую ссылку на скачивание Loop Hero с RuTracker – трекера, заблокированного в России с начала 2016 г. Раздача, ссылку на которую указали разработчики, ведется на трекере с июня 2021 г. За это время игра была скачана почти 8000 раз.
В магазине Steam игра стоит для россиян всего 400 рублей
Что мешает россиянам покупать игры, а разработчикам получать за это деньги
С конца февраля 2022 г. Россия находится под международными санкциями. В стране не работают американские платежные системы Visa и MasterCard, карты российских банков не принимают к оплате в иностранных сервисах. Nintendo вовсе запрещает россиянам покупать игры на свои платформы через собственные сервисы. Также игры нельзя купить через PayPal – американская платежная система открестилась от своих российских пользователей.
Заявление Four Quarters, дающее игрокам карт-бланш на пиратство
Steam, самый крупный магазин видеоигр, через различные схемы еще может принимать оплату из России, но так как проект американский, то направлять выплаты разработчикам из России и Белоруссии он пока не в состоянии. Та же Four Quarters больше не может получать деньги от игроков из других стран мира – они остаются в Steam.
Пиратство пока под запретом
На 30 марта 2022 г. за пользование пиратским программным обеспечением в России действовала административная, а также уголовная ответственность. Она распространяется как на юрлиц, так и на обычных пользователей.
Однако в будущем, притом скором, ситуация может кардинально измениться. На фоне санкций Россию покинули многие иностранные ИТ-компании, в том числе и разработчики популярного в России ПО. В первую очередь это корпорация Microsoft – создатель Windows и Office. Вместе с ней бизнес в России остановили Oracle, SAP, Adobe и многие другие.
Игра пользуется популярностью на RuTracker
В начале марта 2022 г. российские власти рассматривали возможность полной отмены наказания за пользование пиратскими версиями программ иностранных компаний, ушедших из России из-за санкций или по собственной воле. В середине марта 2022 г. государство решило повременить с такими послаблениями, но пока что вероятность их введения сохраняется. Они позволят россиянам безбоязненно скачивать и пользоваться иностранным пиратским софтом при условии, что в России нет его полноценного «суверенного аналога».
Непатриотичный трекер
Разработчики никак не объясняют, почему в вопросе, на какой трекер предоставить ссылку в своей публикации, их выбор пал именно RuTracker. Несмотря на то, что это российский торрент-трекер, в последнее время он ведет себя непатриотично по отношению к россиянам.
В марте 2022 г. RuTracker отказался работать в России, даже если его исключат из «черного списка» Роскомнадзора. Его представители заявили, что не поддерживают действия российских властей, имея в виду спецоперацию.
На RuTracker свет клином не сошелся
Динара Еникеева, Минздрав Башкортостана: Цифровые технологии снижают нагрузку на врачей, позволяя им сосредоточиться на лечении пациентов
Цифровизация
При этом годом ранее, в феврале 2021 г., владельцы RuTracker провели краудфандинговую кампанию, в ходе которой собрал более 1,8 млн руб. На них сервис собирался закупить жесткие диски емкостью в сумме от 600 до 800 ТБ, для хранения редких и старых раздач. Сбор средств проводился, в основном, в России.
Позже RuTracker изменил свое решение в отношении работы на территории России. НА момент публикации материала трекер был доступен через VPN. Однако редакция CNews убедилась, что раздачи игры Loop Hero есть и на ряде других популярных среди россиян торрентах.
Умирает ли RuTracker? Анализируем раздачи
Любая деятельность генерирует данные. Чем бы вы ни занимались, у вас наверняка на руках кладезь необработаной полезной информации, ну или хотя бы доступ к его источнику.
Сегодня побеждает тот, кто принимает решения, основываясь на объективных данных. Навыки аналитика как никогда актуальны, а наличие под рукой необходимых для этого инструментов позволяет всегда быть на шаг впереди. Это и является подспорьем появления данной статьи.
У вас есть свой бизнес? Или может… хотя, не важно. Сам процесс добычи данных бесконечен и увлекателен. И даже просто хорошо покопавшись в интернете можно найти себе поле для деятельности.
Вот, что мы имеем сегодня – Неофициальная XML-база раздач сайта RuTracker.ORG. База обновляется раз в полгода и содержит в себе информацию о всех раздачах за историю существования данного торрент-трекера.
Что она может рассказать владельцам рутрекера? А непосредственным пособникам пиратства в интернете? Или обычному юзеру, увлекающемуся аниме, например?
Понимаете о чем я?
Дисклеймер
Я не поддерживаю пиратство в интернете и против него. Прибегаю к использованию торрентов только в случае скачивания open source продуктов.
Выбор данной темы вызван исключительно интересом к аналитике и big data.
Стэк – R, Clickhouse, Dataiku
Любая аналитика проходит несколько основных этапов: извлечение данных, их подготовка и изучение данных (визуализация). Для каждого этапа — свой инструмент. Потому сегодняшний стэк:
- R. Да, непопулярный и уступает Python. Но до того же чистый и приятный со своим dplyr и ggplot2. Он рожден для аналитики и не пользоваться этим – преступление.
- Clickhouse. Колоночная аналитическая СУБД. Наверняка слышали: “clickhouse не тормозит” или “скорость на грани фантастики”. Народ не врет, и мы в этом убедимся. В ответе за моментальность.
- Dataiku. Платформа для обработки, визуализации и прогнозного анализа бизнес-данных.
Ревью: Dataiku работает на линуксе и маке. Доступна бесплатная версия с ограничением пользователей до 3 человек. Документация тут.
Удивительно, но на русскоязычных ресурсах и даже на Хабре до сих пор нет ажиотажа или хайпа, если хотите, на тему неотразимости данной платформы. Возьмусь исправить сие недоразумение и прошу поздравить dataiku с почином.
Big Data – big problems
На руках сжатый xml–файл весом 5 Гб. Внутри – база всех раздач сайта rutracker.org, с самого начала его существования (2005 г.) и до ноября 2019 г. А это 15 лет!
Загрузить такой объем в R Studio – ха! Не вариант. Мы люди простые, ресурсы ограничены.
Значит нужна БД, дабы подключаться и делать запросы через R. Поскольку имеем дело с Big Data, выбираем Clickhouse и … не так быстро, у нас все еще xml–файл. Надо распарсить. И опять упираемся в ресурсы.
Тут на сцену выходит наш сегодняшний дебютант. Импортировать и подготовить такой объем в Dataiku DSS не проблема. Но у нас будет ограничение на отображаемый семпл – 10 000 строк. Просмотреть аналитику также можно только в рамках семпла. Но для парсинга нам достаточно, вполне. Лимит на семпл можно и поднять, документация для корректной работы советует не больше 200 000 строк.
Создаем проект, импортируем дату. Пару минут и сырые данные готовы к предобработке.
Получили данные разных форматов. Самые интересные: колонка content — с описанием каждого торрента в разметке форумного движка и несколько колонок в формате массива json.
Удаляем пока колонку content, для сквозного анализа она будет нам в тягость. Но к ней мы еще вернемся – там есть где закопаться.
Создаем recipe — правила предобработки. Из соответствующих колонок достаем информацию о торренте, загружаемом файле и форуме к которому он относится. Благо датайку позволяет нам парсить json массивы.
Форматируем дату регистрации торрента. Отмечу, ни строчки кода еще не написано, и это огромный + для dataiku.
Запускаем наш recipe, ждем полчаса — на выходе все красиво.
Забираем csv с чистой датой и импортируем в Clickhouse.
Простота и фантастическая скорость
Давайте протестируем Clickhouse и охватим наконец все 15 лет существования rutracker-a.
Сколько же торрентов в нашей базе?
SELECT ROUND(uniq(torrent_id) / 1000000, 2) AS Count_M FROM rutracker ┌─Count_M─┐ │ 1.46 │ └─────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.247 sec. Processed 25.51 million rows, 204.06 MB (103.47 million rows/s., 827.77 MB/s.)Итого 1.5 млн торрентов и 25 млн строк. За 0.3 с! Попробуем запрос посложнее и понаблюдаем за скоростью.
Посмотрим, к примеру, сколько книжек нам доступно для скачивания.
SELECT COUNT(*) AS Count FROM rutracker WHERE (file_ext = 'epub') OR (file_ext = 'fb2') OR (file_ext = 'mobi') ┌──Count─┐ │ 333654 │ └────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.435 sec. Processed 25.51 million rows, 308.79 MB (58.64 million rows/s., 709.86 MB/s.)300 тыс — читать не перечитать! Но согласитесь, там есть дубли. Раз уж на то пошло узнаем их суммарный вес.
SELECT ROUND(SUM(file_size) / 1000000000, 2) AS Total_size_GB FROM rutracker WHERE (file_ext = 'epub') OR (file_ext = 'fb2') OR (file_ext = 'mobi') ┌─Total_size_GB─┐ │ 625.75 │ └───────────────┘ 1 rows in set. Elapsed: 0.296 sec. Processed 25.51 million rows, 344.32 MB (86.24 million rows/s., 1.16 GB/s.)Итог – мы охватили 25 млн строк менее чем за пол секунды. Приятно, не правда ли?
Добыча данных в R
Продолжим добывать данные уже в R. Подключим библиотеки, в часности DBI (для работы с БД). И установим соединение с Clickhouse.
library(DBI) # Для работы с БД, в.т.ч. Clickhouse library(dplyr) # Для пайпов %>% # Визуализация library(ggplot2) library(ggrepel) library(cowplot) library(scales) library(ggrepel) # Подключимся к localhost:9000 connection Все, можно делать запросы и сразу же визуализировать. А благодаря dplyr можем легко обойтись и без переменных.
Так умирают ли торренты? Давайте посмотрим статистику их количества на rutracker.org по годам.
years_stat 
На каждом из графиков заметно просел 2016 год. Важно отметить, что в январе 2016 официально вступило в силу решение Роскомнадзора о блокировке rutracker.org для российских пользователей. Тогда в СМИ сообщалось о незначительном снижении посещаемости сайта, что коррелирует с нашей картиной.
Количество файлов последние года очевидно возрастает, при том что количество торрентов остается практически на одном уровне. Это значит, что на один торрент приходится все больше возможных расширений.
Пролить свет на данную картину нам поможет статистика ТОПа расширений за весь период.
extention_stat % filter(Year == x[i]) %>% arrange(desc(Count), desc(Total_Size_TB)) %>% head(n) )) > return(res_tab) > years_list 
И вот ответ. Очень существенно возросло количество картинок в торрентах. Они и влияют на рост количества файлов.
Давайте погуляем по разделам rutracker-a. Узнаем их суммарный вес и количество торрентов внутри.
chapter_stat return(res) > chapters_data % group_by(Chapter)%>% ggplot(mapping = aes(x = reorder(Chapter, Total_Size_TB), y = Total_Size_TB))+ geom_bar(stat = "identity", fill="darkblue", alpha =0.8)+ theme(panel.grid.major.x = element_line(colour="grey60", linetype="dashed"))+ xlab('Раздел\n') + theme_minimal() + labs(title = "Cуммарный вес разделов RuTracker-а", subtitle = "на ноябрь 2019\n")+ theme(axis.text.x = element_text(), axis.text.y = element_text(family = "sans", size = 9, color = "#101010", hjust = 1, vjust = 0.5), axis.title.y = element_text(vjust = 2.5, hjust = 0, family = "sans", size = 9, color = "grey40", face = "plain"), axis.title.x = element_blank(), axis.line.x = element_line(color = "grey60", size = 0.1, linetype = "solid"), panel.grid.major.y = element_blank(), panel.grid.major.x = element_line(size = 0.7, linetype = "solid"), panel.grid.minor.x = element_line(size = 0.4, linetype = "solid"), plot.title = element_text(vjust = 3, hjust = 1, family = "sans", size = 16, color = "#101010", face = "bold"), plot.subtitle = element_text(vjust = 2, hjust = 1, family = "sans", size = 12, color = "#101010", face = "plain"), plot.caption = element_text(vjust = -3, hjust = 1, family = "sans", size = 9, color = "grey60", face = "plain"), plot.margin = unit(c(1,0.5,1,0.5), "cm"))+ scale_y_continuous(labels = number_format(accuracy = 1, suffix = " ТБ"))+ coord_flip()
Топ увесистых разделов вполне понятен и логичен. А вот антилидеры — Мобильные устройства и Иностранные языки — вероятно на торрентах умирают. Взглянув на распределение количества торрентов, мы в этом убедимся. Тут же, рядом расположился и раздел с Apple.
chapters_data %>% group_by(Chapter)%>% ggplot(mapping = aes(x = reorder(Chapter, Count), y = Count))+ geom_bar(stat = "identity", fill="#008b8b", alpha =0.8)+ theme(panel.grid.major.x = element_line(colour="grey60", linetype="dashed"))+ xlab('Раздел') + theme_minimal() + labs(title = "Распределение торрентов по разделам RuTracker-а", subtitle = "на ноябрь 2019\n")+ theme(axis.text.x = element_text(), axis.text.y = element_text(family = "sans", size = 9, color = "#101010", hjust = 1, vjust = 0.5), axis.title.y = element_text(vjust = 3.5, hjust = 0, family = "sans", size = 9, color = "grey40", face = "plain"), axis.title.x = element_blank(), axis.line.x = element_line(color = "grey60", size = 0.1, linetype = "solid"), panel.grid.major.y = element_blank(), panel.grid.major.x = element_line(size = 0.7, linetype = "solid"), panel.grid.minor.x = element_line(size = 0.4, linetype = "solid"), plot.title = element_text(vjust = 3, hjust = 1, family = "sans", size = 16, color = "#101010", face = "bold"), plot.subtitle = element_text(vjust = 2, hjust = 1, family = "sans", size = 12, color = "#101010", face = "plain"), plot.caption = element_text(vjust = -3, hjust = 1, family = "sans", size = 9, color = "grey60", face = "plain"), plot.margin = unit(c(1,0.5,1,0.5), "cm"))+ scale_y_continuous(limits = c(0, 300), labels = number_format(accuracy = 1, suffix = " тыс"))+ coord_flip()
Уяснив ранее, что торренты с годами не умирают, у вас вероятно возник вопрос: а как же тогда время влияет на понятие торрент-трекера.
Тут мы можем использовать агрегацию по разделам и просмотреть тенденции за ~15 лет.
library("RColorBrewer") getPalette = colorRampPalette(brewer.pal(19, "Spectral")) chapters_data %>% #filter(Chapter %in% chapter_stat$Chapter[c(4,6,7,9:20)])%>% filter(!Chapter %in% chapter_stat$Chapter[c(16, 21, 22)])%>% filter(Year>=2007)%>% ggplot(mapping = aes(x = Year, y = Count, fill = as.factor(Chapter)))+ geom_area(alpha =0.8, position = "fill")+ theme_minimal() + labs(title = "Как изменяется характер торрент-трекера", subtitle = "за ~15 лет", fill = "Раздел")+ theme(axis.text.x = element_text(vjust = 0.5), axis.text.y = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.major.y = element_line(size = 0.9), panel.grid.minor.y = element_line(size = 0.4), plot.title = element_text(vjust = 3, hjust = 0, family = "sans", size = 16, color = "#101010", face = "bold"), plot.caption = element_text(vjust = -3, hjust = 1, family = "sans", size = 9, color = "grey60", face = "plain"), plot.margin = unit(c(1,1,1,1), "cm")) + scale_x_continuous(breaks = c(2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018),expand=c(0,0)) + scale_fill_manual(values = getPalette(19))
Кино-пиратство на торрентах умирает — это факт. С ним за руку — Apple и мобильные устройства, которых почти и не видно.
При этом в последнее время явно возрастает количество игр и сериалов. Вероятно эта тенденция будет сохраняться.
Отойдя немного в сторону и взглянув на данные под новым углом, можно обнаружить еще пару скелетов Rutracker-a. Посмотрим-ка на тепловую карту ежедневного появления торрентов на rutracker.org.
unique_torr_per_day % ggplot(aes(format(date, "%Y"), format(date, "%j"), fill = as.numeric(count)))+ geom_tile() + theme_minimal() + labs(title = "Тепловая карта пополняемости RuTracker-a", subtitle = "за ~15 лет\n\n", fill = "К-во уникальных торрентов \n")+ theme(axis.text.x = element_text(vjust = 0.5), axis.text.y = element_text(), axis.title.y = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid.major.y = element_blank(), panel.grid.major.x = element_line(size = 0.9), panel.grid.minor.x = element_line(size = 0.4), legend.title = element_text(vjust = 0.7, hjust = -1, family = "sans", size = 10, color = "#101010", face = "plain"), legend.position = c(0.88, 1.30), legend.direction = "horizontal", plot.title = element_text(vjust = 3, hjust = 0, family = "sans", size = 16, color = "#101010", face = "bold"), plot.caption = element_text(vjust = -3, hjust = 1, family = "sans", size = 9, color = "grey60", face = "plain"), plot.margin = unit(c(1,1,1,1), "cm"))+ coord_flip(clip = "off") + scale_y_discrete(breaks = c(format(as.Date("2007-01-15"), "%j"), format(as.Date("2007-02-15"), "%j"), format(as.Date("2007-03-15"), "%j"), format(as.Date("2007-04-15"), "%j"), format(as.Date("2007-05-15"), "%j"), format(as.Date("2007-06-15"), "%j"), format(as.Date("2007-07-15"), "%j"), format(as.Date("2007-08-15"), "%j"), format(as.Date("2007-09-15"), "%j"), format(as.Date("2007-10-15"), "%j"), format(as.Date("2007-11-15"), "%j"), format(as.Date("2007-12-15"), "%j")), labels = c("янв", "фев", "мар", "апр", "май", "июн","июл", "авг", "сен", "окт","ноя","дек"), position = 'right') + scale_fill_gradientn(colours = c("#155220", "#c6e48b")) + annotate(geom = "curve", x = 16.5, y = 119, xend = 13, yend = 135, curvature = .3, color = "grey15", arrow = arrow(length = unit(2, "mm"))) + annotate(geom = "text", x = 16, y = 45, label = "Релиз приложения для борьбы с «замедлителем торрентов» Роскомнадзора\n", hjust = "left", vjust = -0.75, color = "grey25") + guides(x.sec = guide_axis_label_trans(~.x)) + annotate("rect", xmin = 11.5, xmax = 12.5, ymin = 1, ymax = 366, alpha = .0, colour = "white", size = 0.1) + geom_segment(aes(x = 11.5, y = 25, xend = 12.5, yend = 25, colour = "segment"), show.legend = FALSE)
Сразу бросается в глаза всплеск активности в 2017 году. (ред. В мае того года на GitHub было выложено приложение для борьбы с попытками российских властей замедлять скорость скачивания файлов). А вот блокировка сайта в 2016 году отнюдь не очевидна, т.к существенно не повлияла на активность добавления торрентов.
Закопаться можно и хочется в любую из найденных выше закономерностей. Добывать данные можно до бесконечности. А писать и читать статью – нет.
Давайте еще немного поиграем, вернем весьма информативную колонку content и посмотрим, что нам расскажут данные, к примеру, об аниме за последние 15 лет.
Её величество Dataiku
Создаем новую ветку, оставляем все видео файлы касательно аниме и парсим колонку с описанием торрентов: вытягиваем режиссера, страну, жанр, продолжительность и год выхода анимешки.
Отфильтруем картинки, субтитры и инфо-файлы. Также поднимем лимит отображаемого семпла. Пару кликов – все красиво.
Предлагаю взглянуть на года выхода наших анимешек и в тоже время потрогать удобнейшую функцию датайку – внутриколоночную аналитику.
Резюмирую: на rutracker.org доступно для скачивания аниме, снятое за последние пол века Если быть точнее, уникальных годов выпуска — 60. При этом наиболее продуктивными оказались 2009 — 2014 года.
Платформа также позволяет моментально визуализировать данные. И при этом, напомню, никакого кода. Просто выбираем нужные фильтры.
К примеру, агрегируем Японию и возьмем топ самых продуктивных режиссеров. Получаем тепловую карту их активности простым перетаскиванием переменных.
К чему я веду, dataiku — отличный инструмент для аналитика любого уровня. Импорт, подготовка, анализ и визуализация данных реализуется как кодом (R, Python), так и кликаньем мышки. Но это уже совсем другая история и отличная тема для следующей статьи.
А пока, возвращаясь к RuTracker, констатируем: торренты не умирают, даже в условиях блокировок. Сама же база раздач невероятно емкая и может ответить еще не на один вопрос. Могу пообещать сделать больше аналитики, при проявленном интересе. Предлагайте свои гипотезы в комментариях.
UPD: В ответ на один из комментариев, опишу детальнее этап формирования recipe в dataiku.
Условно, приведенный в данной статье recipe, можно разделить на две части: подготовка данных для анализа в R и подготовка данных об аниме для анализа непосредственно на платформе.
Этап подготовки к анализу в R
Состоит из блоков парсинга json-колонок и даты.
Блоки парсинга json-колонок
Блоки однотипны. Задаем колонку из которой нужно достать переменную и ее название.
Блок парсинга даты
Парсим и форматируем timestamp указав удобный формат.
Этап подготовки данных об аниме
Этап в основном состоит из фильтров, нацеленных на отбор только видео файлов, связанных с аниме. Также он содержит блок парсинга колонки content — Descr_Data.
Блок парсинга колонки content
С помощью regexp достаем данные о режиссере, стране, жанре, продолжительности и дате выхода аниме. Отмечу, что синтаксис regexp в dataiku немного специфичный и к нему нужно приловчиться.
«Хранители» RuTracker: кто и почему раздаёт редкие торренты, не слезая с них годами
Истории людей, которые не смогли пройти мимо архивных находок и организовали масштабную кампанию по их защите.
Иллюстрация Аси Соколовой для TJ
В современном интернете, где порой легче заплатить за легальный контент, чем скачать пиратскую версию, всё ещё остаётся большое пространство для торрент-трекеров. Пока стриминговые сервисы привлекают зрителей сериальными новинками, RuTracker делает ставку на давно забытую или даже утерянную классику. Оцифрованные киноплёнки, журналы 90-х и cамоучитель по боевому искусству — всё это можно найти в одном месте — на торренте.
Не дают кануть в Лету редким вещам хранители. Эти люди годами сидят на раздачах, сохраняя доступ к файлам всем пользователям. Кто они? Что и почему они хранят? Какое оборудование используют и сколько на него тратят? Эти и другие вопросы TJ задал модераторам, хранителям и пользователям сервиса.
Трекер на поводу у правообладателей
RuTracker, созданный в 2004 году (тогда Torrents.ru), оказался очень кстати для интернета начала нулевых и десятых годов. Многие сайты были не способны отдавать файлы со скоростью несколько десятков килобайт в секунду. Эту проблему решил BitTorrent-протокол — сетевой протокол для обмена файлами. Коротко технологию можно описать как процесс деления одного большого файла на много маленьких кусочков, которые скачивают пользователи, а потом раздают его другим.
Высокую скорость скачивания контента обеспечивают сиды — участники файлообмена, которые после загрузки файлов продолжают хранить их у себя на компьютерах. Если сиды есть — раздача живёт, если нет — умирает, объясняет один из модераторов RuTracker, представившийся Антоном.
«В ответ на «смерть» раздач некоторые участники трекера стали целенаправленно такие файлы скачивать и поддерживать, иногда самостоятельно, иногда группируясь по интересам или подразделам. — рассказал модератор ресурса. — Постепенно, где-то к 2010 году, эти энтузиасты сформировали группу Хранители и стали заниматься поддержкой раздач более систематично и организованно».
Некорректно ставить знак равенства между пиратством и BitTorrent-протоколом. Через торренты часто распространяют контент (например, любительское видео и музыку) с подачи самих правообладателей. Кроме того, так распространяют свои записи некоторые радиостанции (CBC, NRK и VPRO), а производители софта и игр — свои программы (Blizzard). Даже Facebook и Twitter используют торренты для автоматического обновления ПО на своих серверах.
Плодотворная работа хранителей и простых пользователей стала заметна правообладателям контента. Какое-то время трекеру даже удавалось с ними договариваться: некоторые раздача удаляли по требованию. «RuTracker одно время пытался идти на поводу у правообладателей, но ни к чему хорошему это не привело. Правообладатели ведь действуют как террористы. Попытка сотрудничать с ними привела к ещё большему террору. И в итоге они всё равно добились блокировки», — рассказал TJ Алексей, один из сидов RuTracker.
В 2015 году иски против площадки подали издательство «Эксмо», «С.Б.А. Продакшн» («дочка» Warner Music Russia) и другие правообладатели. Ресурс требовали заблокировать за незаконное распространение композиций рэпера Гуфа, книг Виктора Пелевина, Дарьи Донцовой и других авторов. Суд они выиграли и в начале 2016 года Роскомнадзор начал процедуру блокировки сайта.
Пользователь трекера, музыкант Герберт Моралес, желая отомстить за блокировку сайта, опубликовал в фейсбуке спойлеры к детективам Донцовой. Список состоит из примерно сотни названий, к каждому из которых указано, какой из персонажей убийца.
Блок instagram недоступен
После решения суда у ресурса было два пути, считает пользователь проекта Алексей: легализоваться или уйти в подполье. Администрация выбрала второй вариант. Правда, это не мешает модерации периодически блокировать раздачи по запросам правообладателей. «Легализоваться — это значило стать чем-то другим. А чем? Стриминговым сервисом? На трекере далеко не только кино, а ещё музыка, книги, плюс много контента полулегального, то есть такого, который никакому правообладателю уже не нужен, типа софта из 90-х или тв-передач. Легализация означала бы смерть для ресурса», — считает хранитель.
Блокировка ударила по ресурсу и спустя год, к январю 2017 года, сократила его посещаемость на 40%. Сайт больше не может похвастаться статистикой в 15 миллионов посетителей в месяц. Из-за оттока сидов (те, кто обеспечивают раздачу файлов) стали быстрее, чем раньше умирать раздачи. Тогда на RuTracker пришли новые хранители, которые вложили в файлообменник свое время и средства.
С одной стороны, посещаемость сайта безусловно снизилась, почти вдвое. Это связано со сложностью обхода блокировок с мобильных устройств и тех, где обход блокировки не так просто настроить — приставки, телевизоры и такое прочее.
С другой стороны блокировка избавила нас от общения с правообладателями, и сохранила много раздач, которые правообладатели удаляли. Если судить по количеству скачиваемых торрентов — активность аудитории осталась на прежнем уровне — это примерно миллион торрентов в день.
из ответа руководства RuTracker в комментарии TJ
«Трекер был полон бесхозных вещей»: что раздают хранители
Основной мотив, которым движет сидами, — это желание сохранить доступ к редким фильмам, книгам и музыке и другим продуктам. То есть к такому контенту, которого в интернете никогда и не было бы без RuTracker.
В начале своей «карьеры» хранители предпочитают раздавать прежде всего то, что их самих увлекает. Модератору и по совместительству хранителю Антону интересны старинные, антикварные книги. В качестве примера он привёл Птолемеев атлас мира, изданный в 1596 году под редакцией Джованни Маджини. По его словам, раздача подобных книг даёт особенное ощущение важности, «чувствуешь, что несёшь кусочек культуры куда-то дальше, делаешь его доступным для других».
Сначала я взял на хранение музыкальный раздел. Тогда никакой автоматизации не было, все раздачи нужно было добавлять в торрент-клиент вручную. Очень медитативное занятие — прокликать почти три тысячи раздач. Вообще, когда мы только начинали, трекер был полон бесхозных вещей. Сейчас же я этим разделом горжусь: приведён в образцовое состояние, ни одной потерянной раздачи, все живые.
В процессе восстановления раздач, поиска утерянных файлов и так далее хранители нередко открывают для себя интересные вещи. Никодим нашел несколько десятков, по его словам, настоящих музыкальных жемчужин, например, музыкального исполнителя 7and5.
Ещё один сид с многолетним опытом — Алексей — питает страсть к компьютерам прошлого века и софту к нему.
Я увлекаюсь ретро ПК, старым железом из 80-х и 90-х, имею несколько работающих экземпляров, периодически играю на них ради аутентичных ощущений. Софт для своих машин скачиваю на RuTracker, так как купить или где-то найти программы для, например, Windows 98, сейчас просто невозможно.
Среди особо охраняемых раздач также встречаются старые телевизионные передачи. Например, «Белую студию», первые эфиры которой вышли в 2012-2014 годах, но долгое время не были официально доступны в сети. Также на файлообменнике есть записи чемпионата по гонкам «Формула-1». В легальном пространстве архивы гонок появились не так давно (на платном ресурсе F1 TV), и то только с 1981 года.
Помимо старого софта, на ресурсе Алексей скачивает и читает видеоигровые журналы девяностых и нулевых годов, такие как, «Страна игр», Game.exe, и Dendy, которые сегодня уже мертвы. Одно из таких изданий Алексей сам нашёл, привёл в удобный вид и выложил. «Скачавших и поблагодаривших за раздачу были сотни», — вспоминает хранитель.
Обложка журнала «Страна игр» за июль 2002 год
Осмысливая новую систему тайм-бонусов на rutracker.org
Начитавшись отзывов о новой системе тайм-бонусов на rutracker.org, захотелось сформулировать свои мысли и поделиться ими. Да, на голосовании на Хабре большинство проголосовало за «мне все равно», но вот на rutracker.org поднялась настоящая паника (подробнее можно посмотреть здесь: rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=2879173 rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=2886121).
Так почему же людям не нравится система тайм-бонусов? Чтобы ответить на этот вопрос, придется сначала сказать два слова про отличия старой и новой систем. В старой системе считался рейтинг путем учета трафика. В новой считается время, которое ты сидишь на раздаче, при этом не так важно, раздаешь ты реально или нет. Таким образом, раньше важным было выбирать популярные раздачи, чтобы с вас много скачивали, теперь же важно только ваше постоянство.
- Новые пользователи: выиграют, потому что им проще будет не загубить свой аккаунт сразу — достаточно держать свой компьютер включенным — и вы сможете скачивать. Раньше же приходилось думать о рейтинге, что приводило к проблемам у людей с серым адресом и несимметричным каналом
- Пользователи с узким каналом — выиграют аналогично.
- Ищущие редкие раздачи — выиграют, потому что и эти раздачи станет выгодно держать на раздаче (раньше же все пытались раздавать только популярное).
- Ищущие популярное — ничего не изменится, так как если раздача популярна, то ее и не для рейтинга будут держать.
- Пользователи с широким каналом — вроде бы не проиграют и не выиграют. Вроде бы.
Так что мой вывод — протесты против новой системы иррациональны. Протестуют те, у кого отняли игрушку, рейтинг. К новому типу рейтинга они еще не привыкли (и, возможно, его сложней накручивать). Пройдет время, и будут все меряться тайм-бонусами. Но пока потеря «пузомерки» очень неприятна.