Установка поддержки Python в Visual Studio
Поддержка Python доступна только в Visual Studio для Windows. В Mac и Linux поддержка Python доступна через Visual Studio Code.
Скачивание и установка рабочей нагрузки Python
- Скачайте и запустите последнюю версию Visual Studio Installer для Windows. Поддержка Python доступна в выпуске 15.2 и выше. Если вы уже установили Visual Studio, откройте этот продукт и запустите установщик, выбрав Сервис>Получить средства и компоненты.
Совет Выпуск Community предназначен для индивидуальных разработчиков, использования при аудиторном обучении и в научных исследованиях, а также разработки решений с открытым кодом. Если программу планируется использовать в других целях, установите Visual Studio Professional или Visual Studio Enterprise.
Установщик предоставляет список рабочих нагрузок, которые представляют собой группы связанных параметров для конкретных областей разработки. Для Python выберите рабочую нагрузку Разработка на Python и нажмите Установить.
| Параметры установки Python | Description |
|---|---|
| Дистрибутивы Python | Выберите любое сочетание доступных дистрибутивов 32- и 64-разрядных версий Python 2, Python 3, Miniconda, Anaconda2 и Anaconda3, с которыми вы планируете работать. Каждый дистрибутив включает в себя интерпретатор, среду выполнения и библиотеки. В частности, Anaconda — это открытая платформа обработки и анализа данных, которая включает в себя множество предварительно установленных пакетов. Visual Studio автоматически определяет существующие установки Python. См. Окно «Окружения Python». Кроме того, если доступна более новая версия Python, чем показанная в установщике, то вы можете установить эту версию отдельно, и Visual Studio обнаружит ее. |
| Поддержка шаблонов Cookiecutter | Устанавливает графический пользовательский интерфейс Cookiecutter для поиска шаблонов, ввода их параметров и создания проектов и файлов. См. раздел Использование расширения Cookiecutter. |
| Поддержка веб-приложений Python | Устанавливает средства для разработки веб-приложений, включая поддержку редактирования кода HTML, CSS и JavaScript, а также шаблоны проектов на основе платформ Bottle, Flask и Django. См. статью Шаблоны веб-проектов Python. |
| Встроенные средства разработки Python | Устанавливает компилятор C++ и другие компоненты, необходимые для разработки собственных расширений для Python. См. статью Создание расширения C++ для Python. Чтобы обеспечить полную поддержку С++, установите рабочую нагрузку Разработка классических приложений на C++. |
По умолчанию рабочая нагрузка Python устанавливается для всех пользователей на компьютере:
*%ProgramFiles%\Microsoft Visual Studio\\\\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python* где
*%ProgramFiles(x86)%\Microsoft Visual Studio\\\\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python* где
Проверка установки
Чтобы быстро протестировать поддержку Python, выполните следующие действия.
- Запуск Visual Studio
- Нажмите клавиши ALT+, чтобы открыть интерактивное окно Python и ввести 2+2 его. Если вы не увидите результат 4, проверьте выполненные действия.
Связанный контент
- Шаг 1. Создание проекта Python
- Определение существующего интерпретатора Python вручную
Шаг 5. Установка пакетов в среде Python
Сообщество разработчиков на Python создало тысячи полезных пакетов, которые вы можете включать в свои проекты. В Visual Studio имеется пользовательский интерфейс для управления пакетами в средах Python.
Просмотр сред
- Выберите команду меню Просмотр>Другие окна>Окружения Python. Откроется окно Окружения Python (как узел обозревателя решений), в котором представлены разные среды, доступные вам. Список содержит как окружения, установленные с помощью установщика Visual Studio, так и окружения, которые вы установили отдельно. В их число входят глобальные, виртуальные среды и среды Conda. Среда, выделенная полужирным шрифтом, — это среда, используемая по умолчанию для новых проектов. Дополнительные сведения о работе со окружениями см. в разделе Создание окружений Python и управление ими в средах Visual Studio.
Примечание. Используйте сочетания клавиш CTRL +K, CTRL +`, чтобы открыть окно Окружения Python из окна Обозревателя решений. Если сочетание клавиш не работает и окно «Окружения Python» отсутствует в меню, возможно, не установлена рабочая нагрузка Python. Инструкции по установке Python см. в статье Установка поддержки Python в Visual Studio в Windows.
Если открыт проект Python, вы можете открыть окно Окружения Python из Обозревателя решений. Щелкните правой кнопкой мыши Окружения Python и выберите пункт Просмотреть все окружения Python.
from math import radians import numpy as np # installed with matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def main(): x = np.arange(0, radians(1800), radians(12)) plt.plot(x, np.cos(x), 'b') plt.show() main() 
Установка пакетов с помощью окна «Окружения Python»
- В окне «Окружения Python» выберите окружение по умолчанию для новых проектов Python и перейдите на вкладку Пакеты. Вы увидите список пакетов, которые в настоящее время установлены в окружении.
Примечание. Под названием среды может появиться небольшой индикатор выполнения, который указывает на то, что Visual Studio создает базу данных IntelliSense для нового пакета. На вкладке IntelliSense также приводятся более подробные сведения. Имейте в виду, что, пока база данных не будет готова, функции IntelliSense, такие как автозавершение и проверка синтаксиса, будут неактивны для этого пакета в редакторе.
В Visual Studio 2017 версии 15.6 и более поздних версий используются другие (более быстрые) методы для работы с IntelliSense. На вкладке IntelliSense отображается соответствующее сообщение.
Запуск программы
После установки matplotlib запустите программу с отладчиком (F5) или без него (CTRL+F5), чтобы увидеть результат.
Установка pip для python3.9
я установил pip, но он не работает. Программа visual studio code его просто не видит. Я для проверки через терминал решил запустить код, если для запуска писал python3.9 «name file», то была ошибка, опять же просто не видит pip, НО если запускал через python3 , то все работало, подскажите как установить pip именно для версии 3.9? Использую linux ubuntu, IDE visual studio code, python3.9, pip20.0.2.
Отслеживать
задан 28 июн 2021 в 18:39
41 1 1 серебряный знак 4 4 бронзовых знака
Сразу говорю, в python я только начал работать, поэтому ошибка может быть самая банальная и простая. Заранее спасибо всем за ответ.
Настройка Visual Studio Code (Python) — ошибки pip
При попытке установить библиотеку в Visual Studio Code получаю ошибку:
pip : Имя «pip» не распознано как имя командлета, функции, файла сценария или выполняемой программы. Проверьте правильность написания имени, а также наличие и правильность пути, после чего повторите попытку.
строка: 1 знак: 1
+ pip install requests
+ ~~~
+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (pip:String) [], CommandNotFoundException
+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
pip в Visual Studio Code установил, но это не особо помогло. Вопрос скорее всего до безобразия глупый, но пока лыжи не едут. Заранее спасибо!