Как установить opencv в pycharm

Как установить opencv в pycharm

В строке поиска пишем opencv. Ставим галочку около «py-opencv». В правом нижнем углу нажимаем «Apply»

Через некоторое время появится вот такое окно. Нажимаем «Apply». Начинается процесс установки библиотеки

Иногда появляется вот такое окно, сообщающие о множественных ошибках. Нажимаем ОК. Появление этого окна не всегда означает, что библиотеки не установятся

Когда процесс установки завершится, нужно проверить, установились ли наша библиотека.

Для этого щёлкаем левой кнопкой на значок «Play» и в появившемся меню выбираем пункт «Open with Python»

Откроется командная строка с интерпретатором Python.
1. Пишем «import cv2», нажимаем Ввод.
На следующей строке должны появиться три знака «больше» («>>>»).
2. Пишем «print (cv2.__version__)» и нажимаем Ввод.
На следующей строке должна появиться версия нашей библиотеки.
Если всё верно, значит библиотека установилась успешно. Закрываем командную строку, выключаем Anaconda Navigator и приступаем у Установке PyCharm.

Установка OpenCV-Python на виртуальной среде для суперчайников

Здесь вы найдете пошаговый пример установки библиотеки OpenCV на Python.

• Установка Python
• Установка виртуальной среды
• Установка OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
• Тестирование

Все тестировала на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.

Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено заранее.

1. Сначала установим Python.
   Скачиваем нужную версию и запускаем .exe файл. Не забываем установить галочку add path. Я установила Python 3.7.3 от 25 марта 2019 г., потому что новая на данный момент версия Python 3.7.4 от 8го июля 2019 г. работала некорректно, а именно в терминале некоторые команды зависали. Открываем командную строку.
2. Устанавливаем virtualenv.
   Виртуальная среда нам нужна для того, чтобы для каждого отдельного проекта была своя «комната» со своими версиями установленных библиотек, которые не будут зависеть от других проектов и путаться между собой.
   Пакеты будем устанавливать с помощью pip. Он в последнее время сразу идет с Python, но обычно требуется его обновить командой:
   python -m pip install —upgrade pip
   Обновили pip, теперь установим виртуальную среду:
   pip install virtualenv
   Командой cd перейдите в папку, в которой хотите создать среду и введите команду:
   mkdir opencvtutorial_env — так мы создали среду с названием opencvtutorial_env.
   Далее вводим команду virtualenv opencvtutorial_env и для активации перейдите в папку среды и далее с помощью Tab до activate.
   .\opencvtutorial_env\Scripts\activate
3. Установим библиотеки OpenCV-Python, Numpy и Matplotlib, которые понадобятся для тестирования функций opencv.
   Самый легкий и быстрый вариант установки у меня получился с неофициальной версии. Устанавливаем его командой:
   pip install opencv-python
   Вместе с opencv-python в подарок с этим пакетом идет numpy. Дополнительно установим matplotlib: pip install matplotlib .
4. Установим pip install jupyterlab и запустим его командой jupyter notebook .
   Теперь осталось проверить все ли у нас работает. В открывшемся окне создаем новый Python 3 файл, и запускаем команду:
   import cv2 as cv
   print( cv.__version__ )
   Если выходит версия opencv, то поздравляю, можно тестировать туториалы c официального сайта. Мои примеры работ по туториалам можно найти здесь.

• opencv-python
• computer vision
• компьютерное зрение
• python3
• virtualenv

Как установить OpenCV в виртуальную среду Python

В этой статье я покажу, как установить я библиотеки OpenCV в виртуальную среду Python. Я опишу следующие этапы установки:

• Установка Python
• Установка виртуальной среды
• Установка OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
• Тестирование

Все было протестировано на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.

Установка OpenCV в виртуальную среду Python

Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено.

Установка Python

Скачиваем нужную версию Python и запускаем .exe файл. Не забываем установить галочку add path. Я установила Python 3.7.3 от 25 марта 2019 г., потому что новая на данный момент версия Python 3.7.4 от 8го июля 2019 г. работала некорректно, а именно в терминале некоторые команды зависали. Открываем командную строку.

Установка virtualenv

Виртуальная среда нам нужна для того, чтобы для каждого отдельного проекта была своя «комната» со своими версиями установленных библиотек, которые не будут зависеть от других проектов и путаться между собой.

Пакеты будем устанавливать с помощью pip. Он в последнее время сразу идет с Python, но обычно требуется его обновить командой:
python — m pip install — upgrade pip

Обновили pip, теперь установим виртуальную среду:
pip install virtualenv

Командой cd перейдите в папку, в которой хотите создать среду и введите команду:
mkdir opencvtutorial_env — так мы создали среду с названием opencvtutorial_env.

Далее вводим команду virtualenv opencvtutorial_env и для активации перейдите в папку среды и далее с помощью Tab до activate.
. \ opencvtutorial_env \ Scripts \ activate

Установка библиотек OpenCV-Python, Numpy и Matplotlib

Они понадобятся для тестирования функций opencv.

Самый легкий и быстрый вариант установки у меня получился с неофициальной версии. Устанавливаем его командой:
pip install opencv — python

Вместе с opencv-python в подарок с этим пакетом идет numpy. Дополнительно установим matplotlib: pip install matplotlib .

Тестирование

Установим pip install jupyterlab и запустим его командой jupyter notebook .

Теперь осталось проверить все ли у нас работает. В открывшемся окне создаем новый Python 3 файл, и запускаем команду:
import cv2 as cv
print ( cv . __version__ )

Если выходит версия opencv, то поздравляю, можно тестировать туториалы c официального сайта. Мои примеры работ по туториалам можно найти здесь.

Заключение

Надеюсь эта статья вам помогла установить OpenCV в виртуальную среду Python. Вот еще несколько статей касаемо OpenCV:

• Установка и использование OpenCV в Windows
• Установка и использование OpenCV в Linux
• Поиск фиксированных объектов в OpenCV с SURF и FLANN

How to Install OpenCV (cv2) on PyCharm?

OpenCV is a framework for image processing and image recognition—among other things. It’s a super powerful tool in your data science and machine learning toolbelt! But how to install it in your PyCharm environment? This article will show you how!

Problem Formulation: Given a PyCharm project. How to install the OpenCV library in your project within a virtual environment or globally?

Here’s a solution that always works:

• Open File > Settings > Project from the PyCharm menu.
• Select your current project.
• Click the Python Interpreter tab within your project tab.
• Click the small + symbol to add a new library to the project.
• Now type in the library to be installed, in your example «opencv-python» without quotes, and click Install Package .
• Wait for the installation to terminate and close all popup windows.

Here’s the installation process as a short animated video—it works analogously for OpenCV, just type in “opencv-python” in the search field instead:

Make sure to type in “opencv-python” because there are many other packages that are not required but also contain the term “opencv” (False Positives):

You can check out part 1 of our OpenCV tutorial here:

Programming Humor

�� Programming is 10% science, 20% ingenuity, and 70% getting the ingenuity to work with the science.

• Question: Why do Java programmers wear glasses?
• Answer: Because they cannot C# …!

Feel free to check out our blog article with more coding jokes. ��

While working as a researcher in distributed systems, Dr. Christian Mayer found his love for teaching computer science students.

To help students reach higher levels of Python success, he founded the programming education website Finxter.com that has taught exponential skills to millions of coders worldwide. He’s the author of the best-selling programming books Python One-Liners (NoStarch 2020), The Art of Clean Code (NoStarch 2022), and The Book of Dash (NoStarch 2022). Chris also coauthored the Coffee Break Python series of self-published books. He’s a computer science enthusiast, freelancer, and owner of one of the top 10 largest Python blogs worldwide.

His passions are writing, reading, and coding. But his greatest passion is to serve aspiring coders through Finxter and help them to boost their skills. You can join his free email academy here.

Categories Dependency Management, OpenCV, PyCharm, Python

Be on the Right Side of Change ��

• The world is changing exponentially. Disruptive technologies such as AI, crypto, and automation eliminate entire industries. ��
• Do you feel uncertain and afraid of being replaced by machines, leaving you without money, purpose, or value? Fear not! There a way to not merely survive but thrive in this new world!
• Finxter is here to help you stay ahead of the curve, so you can keep winning as paradigms shift.

Learning Resources ��‍��

⭐ Boost your skills. Join our free email academy with daily emails teaching exponential with 1000+ tutorials on AI, data science, Python, freelancing, and Blockchain development!

Check out our free WhatsApp channel to stay educated on LLM developments:

Join the Finxter Academy and unlock access to premium courses �� to certify your skills in exponential technologies and programming.

New Finxter Tutorials:

• Does Tesla Use Python?
• Does Amazon Use C?
• How to Install OpenAI Whisper (Win, Mac, Linux, Ubuntu)
• A 4-Year-Old Child Has Seen 50x More Information Than the Biggest LLMs!
• Upwork Still Good?
• OpenAI Whisper – Speeding Up or Outsourcing the Processing
• OpenAI Whisper Example – Building a Subtitle Generator & Embedder
• OpenAI Whisper Speech-to-Text (Course Overview)
• OpenAI Whisper – Building a Podcast Transcribing App in Python
• OpenAI Whisper – Python Installation, Setup, & First Steps to Speech-to-Text Synthesis

Finxter Categories: