Database Tools and SQL
This functionality relies on the Database Tools and SQL plugin, which is bundled and enabled in PyCharm by default. If the relevant features aren’t available, make sure that you didn’t disable the plugin.
The Database Tools and SQL plugin is available only in PyCharm Professional.
- Press Control+Alt+S to open the IDE settings and then select Plugins .
- Open the Installed tab, find the Database Tools and SQL plugin, and select the checkbox next to the plugin name.
This section provides an overview of basic functionality that is available with the Database Tools and SQL plugin in PyCharm. For more information about database features, refer to the official DataGrip documentation.
The database management functionality in PyCharm is supported by the Database Tools and SQL plugin. The plugin provides support for all the features that are available in DataGrip, the standalone database management environment for developers. With the plugin, you can query, create and manage databases. Databases can work locally, on a server, or in the cloud. The plugin supports MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite, MariaDB, Oracle, Apache Cassandra, and others. See the full list of supported vendors in Create a data source.
Get started with database tools
These topics are focused on describing features, functionality, the application interface, and might help you to get started quickly.
Learn the main concepts.
Start working with your database by creating a connection configuration for it.
Connect an SQL file to a data source and run your code.
Connect an SQL file to a data source and run your code.
View and edit data in data editor.
Import and export your data to and from various formats with or without special tools like mysqldump, pg_dump, pg_restore, or psql.
Generate diagrams for database objects, build query and execution plans, generate flame graphs for EXPLAIN statements.
Connectivity issue is a very common definition and might include many problems. This troubleshooting article will guide you through the most common steps to identify and fix the issue. If you could not find the answer, try to contact JetBrains and we can try to help you.
Краткое руководство. Использование Python для запроса базы данных в База данных SQL Azure или Управляемый экземпляр SQL Azure
При работе с этим кратким руководством вы будете использовать Python для подключения к Базе данных SQL Azure, Управляемому экземпляру SQL Azure или базе данных Synapse SQL, а затем выполните запрос данных с помощью инструкций T-SQL.
Необходимые компоненты
Для работы с этим кратким руководством вам понадобится:
- Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .
- База данных, в которой будет выполняться запрос. Для создания и настройки базы данных можно использовать одно из этих кратких руководств.
| Действие | База данных SQL | Управляемый экземпляр SQL | SQL Server на виртуальной машине Azure | Azure Synapse Analytics |
|---|---|---|---|---|
| Создание | Портал | Портал | Портал | Портал |
| CLI | CLI | |||
| PowerShell | PowerShell | PowerShell | PowerShell | |
| Шаблон развертывания | Шаблон развертывания | Шаблон развертывания | Шаблон развертывания | |
| Настройка | Правило брандмауэра для IP-адресов на уровне сервера | Подключение из виртуальной машины | Подключение параметров Подключение ivity | |
| Подключение из локальной сети | Подключение к экземпляру SQL Server | |||
| Получение сведений о подключении | Azure SQL | Azure SQL | Виртуальная машина SQL | Synapse SQL |
| Действие | macOS | Linux | Windows |
|---|---|---|---|
| Установка драйвера ODBC, sqlcmd и драйвера Python для SQL Server | Настройте среду для разработки с помощью Python pyodbc. | Настройте среду для разработки с помощью Python pyodbc. | Настройте среду для разработки с помощью Python pyodbc. |
| Установите Python и другие требуемые пакеты. | Используйте sudo apt-get install python python-pip gcc g++ build-essential . | ||
| Дополнительные сведения | Microsoft ODBC driver в macOS | Microsoft ODBC driver в Linux | Драйвер Microsoft ODBC в Windows |
Для дальнейшего изучения Python и базы данных в службе «Базы данных SQL Azure» см. Библиотеки Базы данных SQL Azure для Python, репозитория репозиторий pyodbc и выборку pyodbc.
Создание кода для запроса базы данных
- Создайте файл sqltest.py в текстовом редакторе.
- Добавьте следующий код. Получите сведения о подключении из раздела о предварительных требованиях и замените параметры , , и собственными значениями.
import pyodbc server = '.database.windows.net' database = '' username = '' password = '>' driver= '' with pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER=tcp:'+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) as conn: with conn.cursor() as cursor: cursor.execute("SELECT TOP 3 name, collation_name FROM sys.databases") row = cursor.fetchone() while row: print (str(row[0]) + " " + str(row[1])) row = cursor.fetchone() Выполнение кода
- В командной строке выполните следующую команду:
python sqltest.py - Убедитесь, что имя сервера, имя базы данных, имя пользователя и пароль, который вы используете, правильны.
- Убедитесь, что установленный драйвер ODBC является той же версией, что driver и переменная в приведенном выше коде. Например, в коде отображается 17, но может быть установлена другая версия.
- Если вы запускаете код из локальной среды, убедитесь, что брандмауэр ресурса Azure, к которому вы пытаетесь получить доступ, настроен для разрешения доступа с IP-адреса вашей среды.
Следующие шаги
- Руководство по разработке первой базы данных в службе «База данных SQL Azure»
- Сведения о драйверах Microsoft Python для SQL Server
- Центр по разработке на Python
Как открыть базу данных SQL в Pycharm?
Сейчас делаю проект на джанге, и появилась необходимость связать ряд полей. Хочу открыть базу данных, чтобы проверить названия этих полей, но что-то я не могу понять, как открыть таблицы для просмотра в pyCharm.
У меня такой вопрос: 1) Это вообще можно сделать? 2) Если да, то как это можно сделать?
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 22224 просмотра
Комментировать
Решения вопроса 1
Senior Workaround Developer
1) Можно.
2) View -> Tool Windows -> Database
P.S. Зависит от редакции. В PyCharm Community Edition этой фичи нет.
P.P.S. могу посоветовать использовать клиент базы данных, например MySQL Workbench или SQLiteman.
Ответ написан более трёх лет назад
Нравится 7 4 комментария
Сергей Нижний Новгород @Terras Автор вопроса
Простите, еще раз:
Получается вот такая штука: take.ms/qp7lS
Саму базу открыть не получается =(
Terras: Зайди в settings.py и посмотри, какая у тебя БД. Если ничего не менял — SQLite. Плюсик там нажми и выбери SQLite.
Pycharm – инструменты для баз данных
PyCharm поддерживает поддержку интерфейса с различными типами баз данных. Как только пользователь предоставляет доступ к созданной базе данных, он предоставляет схему схемы базы данных с инструментами написания SQL, которые обеспечивают завершение кода. В этой главе мы сосредоточимся на подключении к базе данных MySQL, что включает следующие шаги.
Добавление источника данных
Важно помнить, что PyCharm поддерживает широкий спектр соединений с базами данных.
Шаг 1
Откройте окно инструмента базы данных View -> Tool Windows -> Database> и откройте диалоговое окно под названием Data Sources and Dialog .
Теперь выберите базу данных MySQL для добавления нового источника данных.
Шаг 2
Пользователь должен загрузить отсутствующие файлы драйвера, чтобы получить правильное соединение с базой данных MySQL .
Шаг 3
Теперь укажите параметры конфигурации для достижения соединения.
Хост – если сервер базы данных находится на другом компьютере, замените localhost на IP-адрес хоста сервера, например, 172.20.240.163.
Порт – Порт сервера MySQL по умолчанию – 3306. Если ваш сервер использует другой порт, укажите этот порт.
Имя пользователя и пароль – это необходимые учетные данные.
Шаг 4
Всегда проверяйте, что соединение с базой данных успешно с помощью функции Test Connection .
Тестирование соединения также включает создание тестовой таблицы посредством запроса и их выполнение. После успешного выполнения вы можете удалить базу данных.