Google dialogflow что это

Dialogflow

Сегодня мы расскажем о том, как правильно работать с инструментом Dialogflow.

16 видео урок. Как использовать конструктор для создания навыков Алисы Aimylogic

Сегодня мы расскажем о том, как работать с конструктором aimylogic.

Как приступить к разработке навыков

Выберите свой способ: соберите навык на конструкторе без программирования, используйте готовые шаблоны, напишите навык с нуля или закажите навык у профессионалов.

Что умеет Dialogflow?

26 ноября в Москве прошла третья в своей истории Conversations – конференция по разговорному искусственному интеллекту для разработчиков и бизнеса, на которой был представлен новый доклад компании «Аэроклуб ИТ».

15 видео урок. Как создать навык без программирования?

Сегодня мы расскажем о том, какие конструкторы навыков сейчас существуют.

Как со мной связаться?

Свяжитесь со мной по любому поводу!
Я с радостью отвечу на все вопросы!

Google Dialogflow

Платформа для распознавания естественного языка, которая позволяет легко проектировать и интегрировать диалоговый пользовательский интерфейс в мобильное приложение, веб-приложение, устройство и т.д.

Описание компании
Год основания: 2010
Страна происхождения: США
Направление: NLP
Отрасль: Различные отрасли
Характеристики

Автоматизация коммуникации с клиентом
Голосовые приложения для чат-ботов
Анализ голосовых и текстовых сообщений

Дополнительная информация

Ссылка на API-документацию: https://dialogflow.com/docs

Контур решения: Cloud

Клиенты: KLM, Domino’s, Ticketmaster

Цена: ₽

Бот для бронирования и упаковки «BB», KLM

Решение: первым проектом авиакомпании был бот для бронирования мест через Facebook Messenger. KLM назвал его «BB» Blue Bot (синий цвет – их фирменный цвет). Персонаж BB — отзывчивый, дружелюбный и профессиональный. Она также немного раздражительна и иногда даже шутит. Соединяя BB с CRM-системой KLM, человек-агент может легко взять диалог, если бот не справляется.

Результат: KLM доволен высокими показателями BB на ранних этапах. Они также узнали, что клиенты любят общаться с BB только для того, чтобы узнать забавные ответы на всевозможные вопросы.

Заказ пиццы с помощью диалоговой технологии Dialogflow, Domino’s

Решение: была разработана интеграция сервиса по заказу еды с Google Assistant. Теперь пользователь любого смартфона с ассистентом от Google может просто попросить заказать пиццу.

Результат: производительность приложения превзошла первоначальные ожидания, но инновации в Domino’s – это постоянный процесс.

Преимущества

Dialogflow удобен для пользователя и интуитивно понятен. Наш продукт – широко используемый инструмент для создания действий для более чем 400 миллионов устройств Google Assistant. Dialogflow – это сервис Google, работающий на облачной платформе Google, позволяющий масштабироваться до сотен миллионов пользователей.

Технологии

Для разработки решений используется собственная уникальная платформа Dialogflow. Также для создания эффективных продуктов используются зарекомендовавшие себя на рынке внешние технологии: Google Cloud Speech (распознавание речи).

Первый маркетплейс
ИИ-решений на российском
рынке
© 2022 Cleverbots. Все права защищены.
Мы в соц.сетях:

Уведомление об использовании файлов cookie

На данном веб-сайте мы используем файлы cookie и аналогичные технологии, позволяющие нам узнать немного больше о Вас и об использовании Вами нашего веб-сайта. Это позволяет облегчить использование веб-сайта и помогает нам предоставлять более качественные продукты и услуги Вам и другим посетителям. Файлы cookie локально сохраняются на Вашем компьютере или мобильном устройстве. Если Вы хотите узнать больше о том, каким образом Cleverbots обрабатывает Ваши данные, ознакомьтесь с нашей Политикой по обработке персональных данных. Закрывая данное уведомление, Вы даете согласие на использование файлов cookie.

Политика конфиденциальности
1. Общие положения

Настоящая Политика конфиденциальности составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных, предпринимаемые ООО «Умные технологические решения» (далее – Оператор).

1.1. Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.

1.2. Настоящая Политика конфиденциальности (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта marketplace.cleverbots.ru.

1.3. Оператор не проверяет достоверность персональных данных, предоставляемых Пользователем

2. Основные понятия, используемые в Политике

2.1. Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;

2.2. Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);

2.3. Веб-сайт – marketplace.cleverbots.ru.

2.4. Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;

2.5. Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных;

2.6. Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;

2.7. Оператор – Общество с ограниченной ответственностью «Умные технологические решения» (ИНН 7743218955, ОГРН 1177746707049), осуществляющее обработку персональных данных пользователей;

2.8. Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта marketplace.cleverbots.ru;

2.9. Пользователь – любое физическое или юридическое лицо, выразившее согласие с изложенными в настоящей Политике условиями.

2.10. Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;

2.11. Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом;

2.12. Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) уничтожаются материальные носители персональных данных.

3. Перечень персональных данных, согласие на обработку которых Пользователь дает Оператору фамилия, имя и отчество;

номер мобильного телефона;
адрес электронной почты;
IP-адрес устройства Пользователя;
данные файлов «cookie»;
информация о веб-браузере Пользователя;
дата и время доступа к Веб-сайту;
адреса запрашиваемых страниц Веб-сайта;
тип устройства Пользователя (мобильное или ПК).

3.1. Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).

3.2. Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием «Персональные данные».

4. Цели обработки персональных данных

4.1. Цель обработки персональных данных Пользователя — заключение, исполнение и прекращение гражданско-правовых договоров; предоставление доступа Пользователю к сервисам, информации и/или материалам, содержащимся на веб-сайте marketplace.cleverbots.ru.

4.2. Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты marketplace@cleverbots.ru с пометкой «Отказ от уведомлений о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».

4.3. Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.

5. Правовые основания обработки персональных данных

5.1. Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на сайте marketplace.cleverbots.ru. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.

5.2. Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).

6. Порядок обработки персональных данных (конфиденциальность)

6.1. В рамках предоставленного согласия Оператору предоставляется право на совершение с персональными данными Пользователя любых действий включая, но не ограничиваясь: сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, передачу, обезличивание, блокирование, уничтожение, а также осуществление иных необходимых действий с персональными данными с учетом действующего законодательства.

6.2. Обработка персональных данных Пользователя разрешается с применением следующих основных способов (но не ограничиваясь ими): хранение, запись на электронные носители и их хранение, составление перечней, маркировка.

6.3. Обработка персональных данных Пользователя разрешается без использования средств автоматизации в соответствии с действующим законодательством.

6.4. Обработка персональных данных Пользователя в соответствии с настоящим Соглашением осуществляется без уведомления уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных в соответствии с частью 2 статьи 22 Федерального закона от 27.07.2006 г. N 152-ФЗ «О персональных данных», поскольку:

6.4.1. Обрабатываются персональные данные Пользователя, полученные Оператором в связи с заключением и исполнением настоящей Политики, стороной которой является Пользователь, при этом персональные данные не распространяются, а также не предоставляются третьим лицам без согласия Пользователя и используются Оператором исключительно для исполнения настоящей Политики и заключения иных договоров и соглашений с Пользователем;

6.4.2. Персональные данные Пользователя, полученные Оператором, обрабатываются без использования средств автоматизации, то есть при непосредственном участии человека, в соответствии с федеральными законами или иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, устанавливающими требования к обеспечению безопасности персональных данных при их обработке и к соблюдению прав субъектов персональных данных.

7. Порядок сбора, хранения, передачи и других видов обработки персональных данных

Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.

7.1. Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.

7.2. Оператор гарантирует, что персональные данные пользователей не будут переданы третьим лицам за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства.

7.3. Срок обработки персональных данных является неограниченным. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора marketplace.cleverbots.ru с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

7.4. Оператор обязуется проинформировать Пользователя в кратчайшие сроки в случае несанкционированного разглашения персональных данных Пользователя или в случае утраты таких персональных данных.

7.5. В случае утраты или разглашения Персональных данных Оператор не несёт ответственность, если персональные данные:

7.5.1. Стали публичным достоянием до их утраты или разглашения.

7.5.2. Были получены от третьей стороны до момента её получения Оператором.

7.5.3. Были разглашены с согласия Пользователя.

8. Заключительные положения

8.1. Пользователь может получить любые разъяснения по интересующим вопросам, касающимся обработки его персональных данных, обратившись к Оператору с помощью электронной почты marketplace.cleverbots.ru.

8.2. В данном документе будут отражены любые изменения политики обработки персональных данных Оператором. Политика действует бессрочно до замены ее новой версией.

8.3. Актуальная версия Политики в свободном доступе расположена в сети Интернет по адресу marketplace.cleverbots.ru.

8.4. Пользователь соглашается, что ознакомился со всеми условиями настоящей Политики, понимает и принимает их в полном объеме.

8.5. В случае несогласия с настоящими условиями Политики, Пользователь обязан прекратить использование Веб-сайта

Понимающие чат-боты с Dialogflow

Dialogflow – платформа для создания диалогового интерфейса. С её помощью мы производим обработку естественного языка в мобильных и веб-приложениях, устройствах IoT, чат-ботах.

При помощи Dialogflow приложение или бот предоставляет методы ввода и вывода и реагирует на побуждающие к действиям данные.

Также, можно использовать webhook, чтобы подключить Dialogflow к своему веб-сервису, который, вследствие, будет обращаться к хранилищам данных, реализовать бизнес-логику, выполнять вызовы внешних API.

Принимая запрос в виде текста на естественном языке или некого события, Dialogflow согласовывает запрос с наиболее подходящим шаблоном. При этом он основывается на информации, содержащейся в шаблоне (примеры, сущности, контекст, параметры) и машинном обучении. Dialogflow формирует ответный запрос и возвращает данные в виде объекта ответа JSON.

В процессе работы с Dialogflow мы выполняем следующие действия:

создание агентов;
заполнение запросов (Intents), сущностей (Entities)
определение контекста;
обучение агентов;
интеграция с мессенжерами и третьими приложениями;
подключение лингвистических корпусов;
обработка json-данных на сервере и переподключение агентов;
подключение SDK.

Особенности платформы:

Позволяет создать и внедрить чат-бота всего за несколько дней, и совершенствовать его затем в процессе общения с пользователями.
Инструменты понимания естественного языка помогают создавать уникальные сценарии диалогов, с соответствующими действиями, и анализировать взаимодействие с пользователями.
Предопределённые пакеты знания, собранные за несколько лет работы, включают энциклопедические данные, новости, заказ билетов, прогнозы погоды, и другое.
Машинное обучение на примерах, предоставленных разработчиками, и на общении с пользователями позволяет постоянно совершенствовать приложение.
Интегрируется с Alexa, Cortana и основными платформами для обмена сообщениями (Skype, Slack, Facebook Twilio SMS, Cisco Spark и другими).
Незаметно переключается между темами разговорами, но, при этом, запоминает, на чём вы остановились в каждом случае.
Предоставляет SDK для поддержки несколько платформ и языков программирования, включая iOS, Apple Watch и Mac OS X, Android, HTML, Cordova, JavaScript, Python, Ruby, C#, Xamarin и Unity.
Поддерживает 14 языков, включая русский и украинский.
Каждый день обрабатывает миллионы запросов пользователей при 99.99% гарантированного аптайма.

В качестве метода ввода Dialogflow используется текст. Для поддержки голосовых команд подключается Google Speech API или другие средства от третьих компаний, конвертирующих речь в текст.
Вывод осуществляется тоже в виде текста. Для некоторых мессенджеров в качестве ответов бота доступны мультимедийные сообщения.
При необходимости в интеллектуальном интерфейсе для коммуникации и, если допустимо использование облачных сервисов, мы разработаем для вас решение с помощью Dialogflow.

Чат-бот понимающий человеческую речь на Dialogflow

Хочу поделится с вами своим опытом работы с сервисом Dialogflow и рассказать о некоторых не самых очевидных вещах.

Dialogflow — это сервис, позволяющий создавать чат-ботов для разных платформ и языков на разных устройствах.

Сервис возможно использовать абсолютно бесплатно, так что не теряем времени и приступаем к работе.

В этой статье я расскажу как создать простого бота, который будет принимать от пользователей заказ в вашем магазине.

Шаг 0. Задача

Бот должен принимать от пользователя запрос, состоящий из трех параметров: имя, город и адрес. При этом, если пользователь ранее упоминал один из этих параметров — помнить его в рамках контекста.

Шаг 1. Первичная настройка

Для начала нужно зарегистрироваться и создать нового агента:

Название агента можно указать любое.
Язык я выбрал русский. Но в дальнейшем можно добавить и другие.
Временная зона важна, так как по ней будут определятся такие фразы как «Сегодня», «3 дня назад»
Создадим новый Google проект
Я буду использовать первую версию API

На этом этапе наш бот уже запущен и может общаться с пользователями. Теперь нужно научить его правильно понимать фразы.

Шаг 2. Создание назначений

Назначение — это обработчик определённого запроса от пользователя.
Переходим на вкладку «Intents». После создания агента здесь будут два стандартных назначения:

Default Welcome Intent — запускается для приветствия пользователя (отправит ответное приветствие)
Default Fallback Intent — запускается в том случае, если ни одно из других назначений не подходит. Отправит сообщение, что пользователя не поняли («Вот эта последняя фраза мне не ясна», «Попробуй, пожалуйста, выразить свою мысль по-другому» и т.д.).

Добавим в приветствие вопрос о пользователе

Открываем «Default Welcome Intent». Здесь есть несколько секций:

Contexts
User says
Events
Action
Response

В нашем случае назначение «Default Welcome Intent» реагирует не на какой-то текст от пользователя, а на служебное событие WELCOME. Например, для Telegram это запуск бота командой /start. Подробнее про события.

Итак, рассмотрим секцию «Response». Здесь перечислены сообщения, которые будут отправлены в ответ пользователю. Каждое сообщение может состоять из нескольких строк. Каждая строка — отдельные варианты сообщения. Для ответа будет выбран один из этих вариантов. И чем их больше, тем реже ваш бот будет повторяться.

Добавим сюда сообщение с просьбой рассказать о себе.

Реакция на ответ

Теперь создадим назначение, которое будет реагировать на последующее сообщение.
На вкладке «Intents» наводим курсор на «Default Welcome Intent» и нажимаем «Add follow-up intent». В выпадающем списке, нам предложат несколько предустановленных вариантов. Нас они не интересуют — выбираем «Custom»

Перейдём к секции «User says» и добавим несколько вариантов сообщений от пользователя.

Теперь нужно указать, какие данные в этих сообщениях нам нужны. Для этого следует выбрать фрагмент текста и в выпадающем меню выбрать тип данных. В Dialogflow есть ряд предустановленных типов, в частности для имён и адресов. Но вы можете создавать и собственные. Подробнее.

Теперь обратите внимание на секцию «Action». Здесь перечислены все параметры, которые собирает это назначение. Параметры, которыми мы размечали текстовые сообщения, автоматически импортировались.

Обозначим имя пользователя как обязательный параметр. Изменим название параметра с «given-name» на «name» для большего удобства. И в колонке «Prompts» укажем вопрос «Как вас зовут?». Теперь, так как «name» это обязательный параметр, в случае если в сообщении не будет этого параметра, пользователю будет отправлен один из вопросов в «Prompts» для получения имени.

И, наконец, добавим ответ пользователю в секцию «Response».

Работа с контекстом

Каждое назначение может работать с входящим контекстом и создавать исходящий контекст.

Если у назначения есть входящий контекст, то назначение будет запускаться только в том случае, если этот контекст существует. Если у назначения есть исходящий контекст, то он будет создан и все собранные данные будут записаны в него.

Рассмотрим по порядку:

Default Welcome Intent — входящего контекста нет. Поэтому назначение может запуститься для любого запроса. Назначение создаёт новый пустой контекст «DefaultWelcomeIntent-followup» (добавится автоматически).

Default Welcome Intent — custom — имеет входящий контекст «DefaultWelcomeIntent-followup» (добавился автоматически). Это назначение может запустится только в тех случаях, когда этот контекст существует (когда пользователь поприветствовался). Исходящего контекста здесь пока-что нет.

Добавим исходящий контекст для «Default Welcome Intent — custom» с названием «UserData». Теперь, когда после приветствия пользователь представится, информация о нем будет записана в новый контекст «UserData».

Оформление заказа пользователем

Создадим новое назначение «Order» с исходящим контекстом «UserData». Это назначение может запускаться в любое время, и оно может изменять контекст «UserData».
В тексте заказа нам нужно Имя, Город и Адрес.

Добавим фразы и разметим их. Дублируем все параметры, но в этот раз отметим все как обязательные.

Использование уже известных данных

Наше назначение может работать как в случае отсутствия контекста «UserData», так и при его наличии. В первом случае бот спросит у пользователя все недостающие данные. А во втором он должен использовать уже известные.

Для параметра name устанавливаем значение по умолчанию #UserData.name
Для параметра address устанавливаем значение по умолчанию #UserData.address
Для параметра city устанавливаем значение по умолчанию #UserData.city

Добавляем ответ с подтверждением заказа. В ответе вы можете использовать ваши параметры. Подробнее.

Результат работы

Результат работы бота приведен на скрине ниже. Пообщаться с ним самостоятельно можно в Telegram: @sample_ShopBot или Web Demo

Спустя время контекст будет сброшен. После первого обращения бот будет спрашивать у вас имя и адрес доставки. И заново установит контекст.

Заключение

Таким образом, Dialogflow берёт на себя сбор информации о пользователе, заказе и отправляет на вашу службу только готовый результат. Осталось настроить отправку WebHook на ваш сервер, который отреагирует и реализует доставку. Подробнее.