type (тип)
Один аргумент:
obj — Объект, тип которого требуется определить.
Три аргумента:
name — Имя для создаваемого типа (становится атрибутом ‘__name__’);
bases — Кортеж с родительскими классами (становится атрибутом ‘__bases__’);
dict — Словарь, который будет являться пространством имён для тела класса (становится атрибутом ‘__dict__’).
Типы данных определяют способности своих объектов (аспекты поведения) и возможные значения для них.
Способности — это операции, которые поддерживает объект (например, может ли объект быть умножен на другой объект) и свойства объекта (например, есть у объекта длина, является ли он изменяемым).
На заметку
Важно понимать, что тип, как и другие сущности в Python, тоже является объектом.
type(object) #
type(type) #
type(int) #
type(57) #
class MyClass(object): pass
type(MyClass) #
type(MyClass()) #
isinstance(object, object) # True
isinstance(type, object) # True- type — это тип всех типов (для, которых не указан явно иной метакласс);
- тип object — это база для остальных типов.
Пользовательские типы данных могут быть сконструированы налету (во время исполнения) при помощи вызова type() (с тремя аргументами) или определены в коде, например при помощи инструкции class.
Понятия класс и тип по сути являются синонимами, начиная с +py2.3 (см. описание в object).
Вызов type
1. Вызов type() с одним аргументом позволяет получить тип указанного [аргументом] объекта (обычно возвращается тот же тип, что хранится в атрибуте объекта __class__). Однако для проверки соответствия типа объекта какому-либо типу (или нескольким) рекомендуется воспользоваться функцией isinstance(), ввиду того, что она принимает во внимание иерархию типов.
my_var = 1
type(my_var) #
2. +py2.2 Вызов type() с тремя аргументами позволяет сконструировать новый объект типа во время исполнения.
# Определение типа при помощи инструкции class
class MyType: # Для Python 2 - MyType(object)
a = 1
# То же определение типа, но во время исполнения при помощи type()
MyType = type('MyType', (object,), )
Type python что это
Функция type() в Python: Определение типов переменных и объектов
11 мая 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью
Функция type() в Python является мощным инструментом для определения типа переменной или объекта. Она позволяет программистам получить информацию о типе данных, с которыми они работают.
В этой статье мы рассмотрим синтаксис функции type() , ее применение и приведем примеры использования.
Синтаксис функции type()
Функция type() имеет следующий синтаксис:
type(object) Здесь:
- object представляет переменную или объект, тип которого мы хотим определить. Функция type() возвращает тип объекта в виде объекта типа type .
Примеры использования
Пример 1: Определение типа переменной
x = 10 print(type(x)) # Output: y = 3.14 print(type(y)) # Output: name = "John" print(type(name)) # Output: В этом примере мы определяем типы трех переменных: x , y и name . С помощью функции type() мы выводим на экран их типы. Результатом будут соответственно: , и .
Пример 2: Определение типа объекта
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] print(type(numbers)) # Output: person = "name": "John", "age": 30> print(type(person)) # Output: is_valid = True print(type(is_valid)) # Output: В этом примере мы определяем типы трех разных объектов: список (list), словарь (dict) и логическое значение (bool). Мы используем функцию type() для вывода их типов. Результатом будут соответственно: , и .
Заключение
Функция type() является полезным инструментом для определения типов переменных и объектов в Python. Она позволяет программистам получать информацию о типах данных, с которыми они работают, что может быть полезно при отладке и разработке программ.
Определение типов переменных и объектов помогает убедиться, что вы работаете с правильными типами данных и можете применять соответствующие операции и методы. Важно помнить, что типы данных в Python являются динамическими, и объекты могут менять свой тип в процессе выполнения программы.
types — Создание динамического типа и имена для встроенных типов
Этот модуль определяет служебные функции для помощи в динамическом создании новых типов.
Он также определяет имена для некоторых типов объектов, которые используются стандартным интерпретатором Python, но не отображаются как встроенные функции, такие как int или str .
В завершение, он предоставляет некоторые дополнительные служебные классы и функции, относящиеся к типам, которые недостаточно фундаментальны для встроенных функций.
Динамическое создание типа
types. new_class ( name, bases=(), kwds=None, exec_body=None )
Динамически создаёт объект класса с использованием соответствующего метакласса.
Первые три аргумента — это компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (по порядку), ключевые аргументы (например, metaclass ).
Аргумент exec_body — это обратный вызов, который используется для заполнения только что созданного пространства имён класса. Он должен принять пространство имён класса в качестве единственного аргумента и обновить пространство имён напрямую с помощью содержимого класса. Если обратный вызов не предоставлен, то это эквивалентно передаче lambda ns: ns .
Добавлено в версии 3.3.
types. prepare_class ( name, bases=(), kwds=None )
Вычисляет соответствующий метакласс и создаёт пространство имён класса.
Аргументы — это компоненты, составляющие заголовок определения класса: имя класса, базовые классы (по порядку) и ключевые аргументы (например, metaclass ).
Возвращаемое значение — тройка: metaclass, namespace, kwds
metaclass — это соответствующий метакласс, namespace — это подготовленное пространство имён класса, а kwds — это обновленная копия переданного аргумента kwds с удаленной любой записью ‘metaclass’ . Если аргумент kwds не передан, это будет пустой dict.
Добавлено в версии 3.3.
Изменено в версии 3.6: Значение по умолчанию для элемента namespace возвращенного кортежа изменилось. Теперь используется отображение с сохранением порядка вставки, когда у метакласса нет метода __prepare__ .
Метаклассы Полная информация о процессе создания класса, поддерживаемого этими функциями PEP 3115 — Метаклассы в Python 3000 Добавлен хук пространства имён __prepare__
types. resolve_bases ( bases )
Разрешить MRO записи динамически, как указано в PEP 560.
Функция ищет элементы в bases, не являющиеся экземплярами type , и возвращает кортеж, в котором каждый имеющий метод __mro_entries__ объект, заменяется распакованным результатом вызова данного метода. Если элемент bases является экземпляром type или у него нет метода __mro_entries__ , то он включается в возвращаемый кортеж без изменений.
Добавлено в версии 3.7.
PEP 560 — основная поддержка для модуля типизации и универсальных типов
Стандартные типы интерпретатора
Этот модуль предоставляет имена для многих типов, которые требуются для реализации интерпретатора Python. Он намеренно избегает включения некоторых типов, которые возникают случайно во время обработки, например типа listiterator .
Обычно эти имена используются для проверок isinstance() или issubclass() .
Если вы создаёте экземпляр любого из этих типов, обратите внимание, что сигнатуры могут различаться в разных версиях Python.
Стандартные имена определены для следующих типов:
types. FunctionType types. LambdaType
Тип пользовательских функций и функций, созданных lambda выражениями.
Вызывает событие аудита function.__new__ с аргументом code .
Событие аудита возникает только для прямого создания экземпляров функциональных объектов и не возникает при нормальной компиляции.
Тип объектов генератор -итератор, созданных функциями генератора.
Тип объектов корутин , созданных функциями async def .
Добавлено в версии 3.5.
types. AsyncGeneratorType
Тип объектов асинхронный генератор -итератор, созданных функциями асинхронного генератора.
Добавлено в версии 3.6.
class types. CodeType ( **kwargs )
Тип для объектов кода, например, возвращаемых compile() .
Вызывает событие аудита code.__new__ с аргументами code , filename , name , argcount , posonlyargcount , kwonlyargcount , nlocals , stacksize , flags .
Обратите внимание, что проверенные аргументы могут не соответствовать именам или позициям, требуемым инициализатором. Событие аудита возникает только для прямого создания экземпляров объектов кода и не возникает для нормальной компиляции.
replace ( **kwargs )
Возвращает копию объекта кода с новыми значениями для указанных полей.
Добавлено в версии 3.8.
types. CellType
Тип для объектов ячеек: такие объекты используются как контейнеры для свободных переменных функции.
Добавлено в версии 3.8.
types. MethodType
Тип методов экземпляров пользовательского класса.
types. BuiltinFunctionType types. BuiltinMethodType
Тип встроенных функций, таких как len() или sys.exit() , и методы встроенных классов. (Здесь термин «встроенный» означает «написанный на C».)
Тип методов некоторых встроенных типов данных и базовых классов, таких как object.__init__() или object.__lt__() .
Добавлено в версии 3.7.
types. MethodWrapperType
Тип bound методов некоторых встроенных типов данных и базовых классов. Например это тип object().__str__ .
Добавлено в версии 3.7.
types. MethodDescriptorType
Тип методов некоторых встроенных типов данных, например str.join() .
Добавлено в версии 3.7.
types. ClassMethodDescriptorType
Тип несвязанных методов класса некоторых встроенных типов данных, например dict.__dict__[‘fromkeys’] .
Добавлено в версии 3.7.
class types. ModuleType ( name, doc=None )
Типа модулей . Конструктор принимает имя создаваемого модуля и, возможно, его докстринг .
Используйте importlib.util.module_from_spec() для создания нового модуля, если вы хотите установить различные атрибуты, управляемые импортом.
Докстринг модуля. По умолчанию None .
Загрузчик , который загрузил модуль. По умолчанию None .
Изменено в версии 3.4: По умолчанию None . Раньше атрибут был необязательным.
К какому пакету принадлежит модуль. Если модуль является верхним уровнем (т.е. не является частью какого-либо пакета), тогда атрибут должен быть установлен на » , иначе он должен быть установлен на имя пакета (которое может быть __name__ , если модуль является самим пакетом) . По умолчанию None .
Изменено в версии 3.4: По умолчанию None . Раньше атрибут был необязательным.
class types. TracebackType ( tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno )
Тип объектов трассировки, например sys.exc_info()[2] .
См. Справочник по языку для получения подробной информации о доступных атрибутах и операциях, а также руководство по динамическому созданию трассировок.
Тип объектов фрейма, например, в tb.tb_frame , если tb является объектом трассировки.
См. Справочник по языку для получения подробной информации о доступных атрибутах и операциях.
Тип объектов, определенных в модулях расширения с PyGetSetDef , например FrameType.f_locals или array.array.typecode . Этот тип используется как дескриптор для атрибутов объекта; он имеет то же назначение, что и тип property , но для классов, определенных в модулях расширения.
Тип объектов, определенных в модулях расширения с PyMemberDef , например datetime.timedelta.days . Этот тип используется как дескриптор для простых членов данных C, которые используют стандартные функции преобразования; у него то же назначение, что и тип property , но для классов, определенных в модулях расширения.
Детали реализации CPython: В других реализациях Python этот тип может быть идентичен GetSetDescriptorType .
class types. MappingProxyType ( mapping )
Прокси отображения только для чтения. Он обеспечивает динамическое представление записей сопоставления, что означает, что при изменении сопоставления представление отражает эти изменения.
Добавлено в версии 3.3.
key in proxy
Возвращает True , если у базового отображения есть ключ key, иначе False .
Возвращает элемент базового сопоставления с ключом key. Вызывает KeyError , если key отсутствует в базовом сопоставлении.
Возвращает итератор по ключам базового сопоставления. Это ярлык для iter(proxy.keys()) .
Возвращает количество элементов в базовом сопоставлении.
Возвращает неглубокую копию базового сопоставления.
Возвращает значение key, если key находится в базовом сопоставлении, иначе default. Если default не указан, по умолчанию используется None , поэтому этот метод никогда не вызывает KeyError .
Возвращает новое представление элементов базового сопоставления (пары (key, value) ).
Возвращает новое представление ключей базового сопоставления.
Возвращает новое представление значений базового сопоставления.
Дополнительные служебные классы и функции
class types. SimpleNamespace
Простой подкласс object , который обеспечивает доступ по атрибутам к своему пространству имён, а также значимое представление.
В отличие от object , с SimpleNamespace вы можете добавлять и удалять атрибуты. Если объект SimpleNamespace инициализируется ключевыми аргументами, они напрямую добавляются в базовое пространство имён.
Тип примерно эквивалентен следующему коду:
class SimpleNamespace: def __init__(self, /, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def __repr__(self): keys = sorted(self.__dict__) items = ("<>= ".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys) return "<>(<>)".format(type(self).__name__, ", ".join(items)) def __eq__(self, other): if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace): return self.__dict__ == other.__dict__ return NotImplemented
SimpleNamespace может быть полезен как замена class NS: pass . Однако для типа структурированной записи использовать вместо него namedtuple() .
Добавлено в версии 3.3.
types. DynamicClassAttribute ( fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None )
Маршрутизатор доступа к атрибуту класса через __getattr__.
Это дескриптор, используемый для определения атрибутов, которые действуют по-разному при доступе через экземпляр и через класс. Доступ к экземпляру остается обычным, но доступ к атрибуту через класс будет перенаправлен на метод класса __getattr__; это делается путём повышения AttributeError.
Это позволяет иметь активные свойства в экземпляре и иметь виртуальные атрибуты в классе с тем же именем (см. пример Enum).
Добавлено в версии 3.4.
Служебные функции корутин
types. coroutine ( gen_func )
Функция преобразует функцию генератор в функцию корутину , которая возвращает корутину основанную на генераторе. Основанная на генераторе корутина всё ещё является генераторным итератором , но также считается объектом корутиной и является ожидаемым . Однако она не обязательно может реализовать метод __await__() .
Если gen_func является генератор функцией, она будет изменена на месте.
Если gen_func не является генератор функцией, она будет обёрнута. Если он возвращает экземпляр collections.abc.Generator , экземпляр будет обёрнут в ожидаемый (awaitable) прокси-объект. Все остальные типы объектов будут возвращены как есть.
Добавлено в версии 3.5.
Класс Type() модуля typing в Python
Переменная с аннотацией C может принимать значение типа C . Напротив, переменная, аннотированная классом Type[C] , может принимать значения, которые сами являются классами — в частности, она принимает объект класса C .
a = 3 # Имеет тип 'int' b = int # Имеет тип 'Type[int]' c = type(a) # Также имеет 'Type[int]'
Обратите внимание, что type[C] является ковариантным:
class User: . class BasicUser(User): . class ProUser(User): . class TeamUser(User): . # Принимает User, BasicUser, ProUser, TeamUser, . def make_new_user(user_class: type[User]) -> User: # . return user_class()
Тот факт, что type[C] является ковариантным, подразумевает, что все подклассы C должны реализовывать ту же сигнатуру конструктора и сигнатуры методов класса, что и C . Средство проверки типизации должно отмечать нарушения этого, но также должно разрешать вызовы конструкторов в подклассах, которые соответствуют вызовам конструктора в указанном базовом классе. То, как для инструментов проверки типов требуется обработать этот конкретный случай, может измениться в будущих версиях.
Единственными допустимыми параметрами для type являются классы, Any , типы из collections.abc и объединения Union любого из этих типов.
def new_non_team_user(user_class: type[Union[BasicUser, ProUser]]): .
Type[Any] эквивалентен Type , который, в свою очередь, эквивалентен type , который является корнем иерархии метаклассов Python.
Не рекомендуется с Python 3.9: встроенный класс type() теперь поддерживает синтаксис аннотаций [] .
Дополнительно смотрите встроенный в Python «Тип псевдонима».
- КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
- Аннотация Any модуля typing
- Аннотации Never и NoReturn модуля typing
- Тип аннотации TypeAlias модуля typing
- Аннотация LiteralString модуля typing
- Аннотация Self модуля typing
- Аннотации Required и NotRequired модуля typing
- Тип аннотации Union модуля typing
- Тип аннотации Optional модуля typing
- Тип аннотации Tuple() модуля typing
- Тип аннотации Callable() модуля typing
- Тип аннотации Concatenate модуля typing
- Класс ParamSpec модуля typing
- Тип аннотации TypeGuard модуля typing
- Класс Type() модуля typing
- Тип аннотации Literal модуля typing
- Тип аннотации ClassVar модуля typing
- Тип аннотации Final() модуля typing
- Тип аннотации Annotated модуля typing
- Тип аннотации Generic модуля typing
- Тип аннотации TypeVar модуля typing
- Аннотация TypeVarTuple модуля typing
- Тип аннотации Unpack модуля typing
- Тип аннотации AnyStr модуля typing
- Тип аннотации Protocol() модуля typing
- Декоратор @runtime_checkable модуля typing
- Тип аннотации NamedTuple модуля typing
- Класс NewType модуля typing
- Тип аннотации TypedDict() модуля typing
- Типы аннотаций коллекций модуля typing
- Аннотация абстрактных базовых классов
- Функции и декораторы модуля typing
- Помощники самоанализа модуля typing
- ParamSpecArgs и ParamSpecKwargs модуля typing
- Класс TypeAliasType модуля typing