Что такое база данных?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
Эволюция базы данных
Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.
- Способ хранения и обработки данных
- Полномочия доступа к данным
- Объем хранения данных
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.
Реляционные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных
Распределенные базы данных
Хранилища данных
Oracle NoSQL Database
Графовые базы данных
Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.
Базы данных с открытым исходным кодом
Облачные базы данных
Многомодельные базы данных
Документные базы данных/JSON
Автономные базы данных
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.
Что такое система управления базами данных (DBMS)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.
Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений
Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.
Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.
Задачи для баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.
- Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
- Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
- Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
- Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
- Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
- Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.
Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.
Дополнительные продукты
- Oracle Autonomous Database
- СУБД Oracle Database
- Oracle Exadata
- Oracle Autonomous Data Warehouse
Всё, что вы хотели знать про базы данных: виды, особенности и примеры
Базы данных просто необходимы, когда имеешь дело с большими объемами данных. Однако выбрать конкретный вид базы данных уже непростая задача: реляционные базы данных, нереляционные базы данных или мультимодельные. Рассказываем, какие виды баз данных бывают и какие данные они могут хранить.
Команда is*hosting 18 фев 2023 4 мин
- Что такое база данных?
- Для чего нужны базы данных
- Виды баз данных
- Реляционные базы данных (SQL базы данных)
- Нереляционные базы данных (noSQL базы данных)
Объём информации неуклонно растет и требует упорядочивания. Каждый разработчик неизбежно приходит к необходимости создания базы данных. Будь то сайт, приложение или корпоративный проект — при росте пользователей без правильно выбранной базы данных не обойтись. К акие бывают базы данных мы расскажем в этой статье.
Что такое база данных?
База данных представляет набор сведений, которые каким-либо образом структурированы. Логика распределения данных в БД зависит от ее вида и задач проекта.
Наиболее часто встречающиеся сегодня базы данных можно увидеть в виде таблиц. Они и правда визуально похожи на электронные таблицы, которые мы делаем в Excel, но имеют фундаментальные отличия:
- Обычные электронные таблицы чаще всего однопользовательские, а если доступ к ним имеют несколько пользователей, то контроль и возможности ограничены. В базах данных такой проблемы нет: пользователи могут вносить изменения одновременно, независимо друг от друга и без ограничений.
- Объема хранимой информации в электронной таблице может быть достаточно лишь на некоторое время, если мы говорим о проектах. Базы данных же предусматривают работу с большими объемами данных и более широкие возможности внесения изменений.
Для управления базами данных используются СУБД (DBMS) — системы управления базами данных (Database Manager System). СУБД, как программное обеспечение, позволяет:
- создавать, редактировать и управлять БД;
- работать с БД одновременно нескольким пользователям;
- упростить работу с базами данных, включая отчетности, резервное копирование, базовые операции с БД и т.п.
Какие бывают СУБД: иерархические, сетевые, реляционные, объектно-ориентированные, объектно-реляционные, однако конкретные прримеры следует разделять по степени распределенности, способу доступа к БД и т.д.
Важным атрибутом управления БД является Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов. Изначально этот язык был основой работы с базами данных, позволяя создавать таблицы в БД, добавлять, изменять и удалять записи в таблицах, проводить выборку данных и др. Со временем SQL стал сложнее и начал предлагать пользователям БД больше возможностей. Полное руководство по SQL можно найти здесь, а здесь гайд по стилю.
В определенный момент владельцы СУБД стали использовать диалекты SQL, которые отличались от первоначального стандарта. Сегодня ответственность за соблюдение норм лежит только на создателях разных СУБД.
Поскольку язык SQL используется в реляционных СУБД (о них мы рассказываем ниже), во второй половине 2000-х стали появляться noSQL-последователи. Они отказывались от реляционной модели, благодаря чему сегодня есть графовые, документные и другие виды БД.
Для чего нужны базы данных
Создание и развитие баз данных обусловлено в первую очередь необходимостью собирать, хранить и обрабатывать большое количество данных. В данном случае информацию необходимо структурировать, поскольку она будут регулярно использоваться и изменяться.
Обычные способы хранения данных не позволят управлять ими в мульти-пользовательском режиме без ограничений. Базы данных же решают эту проблему, предоставляя возможность сразу нескольким пользователям добавлять и изменять данные. При этом их операции никак не зависят друг от друга и, вследствие, не ограничены.
Хранение больших объемов информации часто связаны с коммерческими организациями, что требует соответствующий уровень безопасности. Информационная безопасность баз данных предполагает защиту от несанкционированного доступа, уничтожения информации, а также программных и аппаратных ошибок.
Виды баз данных
К лассификация баз данных некоторыми поимается именно как разделение на SQL БД и noSQL БД, хотя существуют и другие виды.
Даже сегодня можно встретить использование простейших видов баз данных. Например, в текстовом виде (в форматах txt, csv и др.).
Иерархические базы данных, которые можно представить как древовидную структуру, имеют между собой связи, но в ограниченном виде.
Сетевые базы данных уже могут иметь более сложные связи, однако ограничения все еще есть.
К более сложным и распространенным моделям данных относят реляционные, нереляционные и комбинированные.
Реляционные базы данных ( SQL базы данных )
Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, Oracle
Реляционная модель данных является одной из самых распространенных. Реляционная БД — это совокупность таблиц, связанных между собой. Строки таблицы содержат данные об одном объекте (например, клиенте, пользователе сайта, товаре), а в столбцах описываются характеристики этих объектов (например, электронный адрес клиента, код товара).
Особенностью реляционных баз данных является формирование четких взаимосвязей: внешних ключей (ссылки на другие таблицы), которые отвечают за отношения между таблицами всей БД. Благодаря данному подходу нормализации повышается целостность и минимизируется объем базы данных, а процесс масштабирования становится проще.
Например, добавляя в таблицу запись о новом товаре, мы можем сразу же связать его с определенной категорией товаров (продукты питания, бытовая техника и т.п.). Мы также можем добавлять и изменять категории. В данном случае у нового товара и определенной категории будут свои идентификаторы (например, определенный номер id_item и id_category).
Чтобы управлять реляционными базами данных используется язык SQL. СУБД предлагают пользователям удобный графический интерфейс, благодаря чему работа с БД становится гораздо проще, однако знание базовых запросов SQL необходимо.
Однако в структурированном подходе реляционных БД кроется их недостаток. Часто мы сталкиваемся с данными, которые трудно структурировать и внести в таблицу.
Нереляционные базы данных ( noSQL базы данных )
БД “ключ-значение” — простейший вид нереляционных баз данных. Они состоят из ключа и объекта данных. При этом есть возможность хранить разные типы данных под одним ключом, поиск и “выдача” данных достаточно быстрая благодаря адресному хранению.
Недостатками таких БД являются долгий поиск не по “ключу”, а по “значению”, а также невозможность быстрой аналитики и сбора статистики.
Графовые БД напоминают сетевые, но с более сильными связями, что делает их удобными, например, для социальных сетей. Они отличаются простотой внесения изменений, быстрой производительностью и наглядностью представления данных.
В отличие от реляционных БД, где в основе лежат строки, колоночная база даных использует столбцы (колонки). Так как вместо таблиц используются колоночные семейства, а каждая строка имеет свой набор свойств, есть возможность хранить в одном семействе данные с разной структурой.
OpenTSDB, Prometheus, InfluxDB, TimescaleDB
В БД временных рядов данные структурированы по группам в зависимости от временных меток. Здесь вы не сможете проводить сложную аналитику, но получите возможность обрабатывать постоянный поток данных.
Данный вид БД напоминает древовидную иерархию, где данные (документы) представлены в структурированных форматах (XML, JSON, BSON). Структура БД начинается с корневого узла, тогда листовые узлы содержат конечные данные. Поиск осуществляется по принципу “ключ-значение”, поэтому не подходит для сложных запросов.
Комбинированные базы данных
Подход NewSQL возник в начале 2010-х с целью совместить преимущества реляционных БД и NoSQL. Несмотря на высокие ресурсные требования и необходимость технических знаний, подобные базы данных обеспечивают высокие масштабируемость и производительность.
По словам аналитика Мэтью Аслета, который предложил термин NewSQL, подобные технологии необходимы организациям с критическими решениями: финансовый сектор, сфера здравоохранения и др.
Преимущество многомодельных БД, несомненно, является возможность использовать разные модели представления данных. В данном случае у пользователей есть возможность управлять информацией, находящейся в разных базах данных с разными подходами.
Так, можно проводить масштабирование, использовать разные типы данных и интегрировать их в структуру, не нарушая ее целостность.
Облачные БД
Отдельно хотелось выделить облачные базы данных, работающих при помощи облачных технологий. Пользователи устанавливают программное обеспечение на облачную инфраструктуру для развертывания базы данных. При этом нет ограничений по SQL или NoSQL видам БД.
Облачная база данных имеет более высокий уровень гибкости, а стоимость использования облачных мощностей зависит лишь от потраченных ресурсов. Некоторые провайдеры используют средства автоматизации, что снижает риск ошибок по вине человека (автономные базы данных). Благодаря машинному обучению, автоматизируются настройки, резервное копирование и другие элементы управления, которыми занимается администратор БД.
Как выбрать базу данных: рейтинг баз данных
Описанные виды баз данных дают широкий выбор для любого бизнеса, сайта, проекта или приложения. На что опираться, когда выбираешь базу данных:
- задача вашего проекта (управление данными сайта, приложения, аналитика или др.)
- в каком виде хранить информацию
- как структурировать информацию и получать к ней доступ
- объем данных, которые планируется загрузить в БД
Если вы хотите сделать выбор исходя из популярности среди других пользователей, на DB-Engines вы найдете рейтинг различных СУБД. Например, по состоянию на февраль2023 года в ТОП-5 вошли: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и MongoDB.
Во времена повышенной важности больших объемов информации базы данных — необходимость. Благодаря разным подходам к моделям данных у коммерческих и некоммерческих организаций есть выбор СУБД. Вопрос выбора конкретной модели остается за тем, кто будет управлять БД, и задачами проекта.
Базы данных какие бывают
База данных – это информационная модель, позволяющая упорядоченно хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.
Программное обеспечение, предназначенное для работы с базами данных, называется система управления базами данных (СУБД). СУБД используются для упорядоченного хранения и обработки больших объемов информации.СУБД организует хранение информации таким образом, чтобы ее было удобно:
- просматривать,
- пополнять,
- изменять,
- искать нужные сведения,
- делать любые выборки,
- осуществлять сортировку в любом порядке.
Классификация баз данных:
- По характеру хранимой информации:
— Фактографические (картотеки),
— Документальные (архивы) - По способу хранения данных:
— Централизованные (хранятся на одном компьютере),
— Распределенные (используются в локальных и глобальных компьютерных сетях). - По структуре организации данных:
— Табличные (реляционные),
— Иерархические,
Информация в базах данных структурирована на отдельные записи, которыми называют группу связанных между собой элементов данных. Характер связи между записями определяет два основных типа организации баз данных: иерархический и реляционный.
В иерархической базе данных записи упорядочиваются в определенную последовательность, как ступеньки лестницы, и поиск данных может осуществляться последовательным «спуском» со ступени на ступень. Иерархическая база данных по своей структуре соответствует структуре иерархической файловой системы.
Реляционная база данных, по сути, представляет собой двумерную таблицу.
Столбцы таблицы называются полями: каждое поле характеризуется своим именем и топом данных. Поле БД – это столбец таблицы, содержащий значения определенного свойства.В реляционной БД используются четыре основных типов полей:
- Числовой,
- Символьный (слова, тексты, коды и т.д.),
- Дата (календарные даты в форме «день/месяц/год»),
- Логический (принимает два значения: «да» — «нет» или «истина» — «ложь»).
Строки таблицы являются записями об объекте. Запись БД – это строка таблицы, содержащая набор значения определенного свойства, размещенный в полях базы данных.
Системы управления базами данных позволяют объединять большие объемы информации и обрабатывать их, сортировать, делать выборки по определенным критериям и т. п.
Современные СУБД дают возможность включать в них не только текстовую и графическую информацию, но и звуковые фрагменты и даже видеоклипы.
Простота использования СУБД позволяет создавать новые базы данных, не прибегая к программированию, а пользуясь только встроенными функциями. СУБД обеспечивают правильность, полноту и непротиворечивость данных, а также удобный доступ к ним.
Популярные СУБД — FoxPro, Access for Windows, Paradox. Для менее сложных применений вместо СУБД используются информационно-поисковые системы (ИПС), которые выполняют следующие функции:- хранение большого объема информации;
- быстрый поиск требуемой информации;
- добавление, удаление и изменение хранимой информации;
- вывод ее в удобном для человека виде.
Что такое СУБД
Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс программно-языковых средств, позволяющих создать базы данных и управлять данными. Иными словами, СУБД — это набор программ, позволяющий организовывать, контролировать и администрировать базы данных. Большинство сайтов не могут функционировать без базы данных, поэтому СУБД используется практически повсеместно.
- Подробнее о СУБД
- SQL и реляционные БД: почему в них важно разбираться
- Наиболее популярные СУБД
Подробнее о СУБД
Основные функции СУБД:
- управление данными во внешней памяти (на дисках);
- управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;
- журнализация изменений (сохранение истории), резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;
- поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Каждая СУБД основывается на какой-либо модели данных, это является одним из признаков классификации. По модели данных СУБД бывают:
- Иерархические. В этой модели данных используется представление БД в виде древовидной структуры, состоящей из данных разных уровней.
- Сетевые. Данная модель является расширением иерархического подхода. Иерархическая модель подразумевает, что запись-потомок может иметь строго одного предка, в то время как в сетевой структуре потомок может иметь любое количество предков.
- Реляционные. СУБД, ориентированные на организацию данных как набор связанных записей и атрибутов в двумерной таблице.
- Объектно-ориентированные. Для управления БД, основанными на объектной модели данных. Как правило основываются на объектно-ориентированных языках программирования.
- Объектно-реляционные. Объединяет в себе концепции реляционной модели с дополнительными объектно-ориентированными возможностями.
SQL и реляционные БД: почему в них важно разбираться
Сегодня по-прежнему наиболее популярными при создании веб-приложений и сервисов остаются реляционные базы данных. Для управления реляционными базами данных используется язык SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов). Изначально SQL был инструментом работы пользователя с базой данных, однако со временем язык усложнился и стал скорее инструментом разработчика, чем конечного пользователя.
Наиболее популярные СУБД
Различные рейтинги самых популярных СУБД возглавляют Oracle, MySQL , Microsoft SQL Server, PostgreSQL.
MySQL
Считается одной из самых распространенных СУБД. MySQL — реляционная СУБД с открытым исходным кодом, главными плюсами которой являются ее скорость и гибкость, которая обеспечена поддержкой большого количества различных типов таблиц.
Кроме того, это надежная бесплатная система с простым интерфейсом и возможностью синхронизации с другими базами данных. В совокупности эти факторы позволяют использовать MySQL как крупным корпорациям, так и небольшим компаниям.
Microsoft SQL Server
Как следует из названия, фирменная СУБД, разработанная Microsoft. Оптимальная для использования в операционных системах семейства Windows, однако может работать и с Linux.
Система позволяет синхронизироваться с другими программными продуктами компании Microsoft, а также обеспечивает надежную защиту данных и простой интерфейс, однако отличается высокой стоимостью лицензии и повышенным потреблением ресурсов.
В целом, однако, сохраняет свою популярность, в немалой степени из-за того, что продукты корпорации Microsoft используются многими компаниями.
PostgreSQL
СУБД PostgreSQL — еще одна популярная и бесплатная система. Наибольшее применение нашла для управления БД веб-сайтов и различных сервисов. Она универсальна, то есть подойдет для работы с большинством популярных платформ.
При этом PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД, что дает ей некоторые преимущества над другими бесплатными СУБД, в большинстве являющимися реляционными.
Oracle
Первая версия этой объектно-реляционной СУБД появилась в конце 70-х, и с тех пор зарекомендовала себя как надежная, функциональная и практичная. СУБД Oracle постоянно развивается и дорабатывается, упрощая установку и первоначальную настройку и расширяя функционал.
Однако существенным минусом данной СУБД является высокая стоимость лицензии, поэтому она используется в основном крупными компаниями и корпорациями, работающими с огромными объемами данных.