Какие программы нужны для программирования на python

7 редакторов кода и IDE для Python

Писать простые программы на Python можно и в интегрированной среде, установленной по умолчанию, но со временем вам понадобятся более мощные и удобные инструменты.

Рассказываем о редакторах кода и IDE для комфортной работы с Python.

Редакторы кода или IDE — что выбрать

Редакторы кода — это программы для обработки кода с дополнительными функциями. Среди них — форматирование кода, автодополнение, подсветка синтаксиса.

У IDE (интегрированной среды разработки) функционал шире, чем у редакторов, но требует больших мощностей системы. Среда разработки Python обычно состоит из редактора кода, отладчика и компилятора. Есть IDE только для Python, но большинство работает с несколькими языками программирования.

Редакторы кода лучше подходят для создания небольших программ, а IDE — для работы с масштабными проектами.

Интегрированные среды

Thonny часто рекомендуют как среду разработки Python для новичков. Он доступен на Windows, macOS и Linux. Среди его возможностей — отладка кода, функциональная подсветка синтаксических элементов и совпадающих имен. Также в Thonny есть ассистент с визуализацией ошибок, а приложение можно открыть в нескольких окнах.

С 2017 года Thonny включен в операционную систему Raspberry Pi OS.

Стоимость: бесплатно.

Как основной редактор Python его используют 33% программистов. Преимущество IDE — встроенный терминал для запуска кода во время работы. PyCharm может использоваться для веб-разработки благодаря интеграции JavaScript, HTML и CSS. Также он поддерживает фреймворки Python (Django) или библиотек, которые используют в научных исследованиях и визуализации (NumPy, Anaconda, Metplotlib).

PyCharm доступен для Windows, macOS и Linux.

Стоимость: PyCharm Community — бесплатно. PyCharm Professional — $89 в год.

Эта интегрированная среда разработки создана Microsoft. Она доступна для Windows и macOS.

Среди преимуществ — редактор форм для графических интерфейсов, дизайнер схем баз данных. К IDE устанавливаются плагины и расширения. С Python IDE работает через расширение Python Tools for Visual Studio. Программа существует в трех версиях: Visual Studio Community, Professional и Enterprise. Первая версия распространяется бесплатно. В двух остальных больше инструментов для кроссплатформенной разработки. Например, доступен симулятор iOS для Windows или совместное использование кода в Android и iOS.

Стоимость: Visual Studio Community — бесплатно.

Версия Professional — $45 в месяц, Enterprise — $250 в месяц.

статьи по теме:

Обзор библиотеки Pillow.

Дата-сайентисты из Parimatch Tech — о рекомендательной системе, создании моделей и развитии data science.

IDE с открытым кодом, которая разработана для специалистов по data science. Входит в дистрибутив Anaconda, а также поддерживает другие библиотеки для научной аналитики — SciPy, Matplotlib, NumPy. Кроме стандартных функций IDE (редактирование кода, отладка, рефакторинг), в Spyder есть проводник переменных. С его помощью можно узнать значения переменных в таблице внутри IDE. Также в Spyder есть режим двух окон, который разрешает одновременно прописывать код и видеть изменения.

Стоимость: бесплатно.

курсы по теме:

Data Science with Python

Кардаш Александра

Data Scientist в Shelf

Прогнозирование и анализ временных рядов

Исакова Кристина

Data Scientist в Holidu

Редакторы кода

Это текстовый редактор с открытым кодом. Он разработан в Microsoft на базе фреймворка Electron. Приложение поддерживает практически все языки программирования и интеграцию с Git и GitHub. В редакторе есть библиотека элементов кода. Также можно добавлять в память снипетты — собственные фрагменты кода. Visual Studio Code поддерживает одновременную работу с несколькими проектами.

Стоимость: бесплатно.

Редактор кода Atom тоже построен на базе Electron, но был запущен раньше, чем Visual Studio Code. Среди возможностей обоих редакторов — добавление плагинов, расширений и тем, которых у обеих программ больше 10 тыс. В Visual Studio Code контролируемый базовый набор функций, а плагины добавляют программе поверхностный функционал. В случае Atom’а плагины стоят в основе программы, что позволяет делать персонализированную настройку. Atom поддерживает кроссплатформенное редактирование. Также есть возможность разделить окно программы для отдельного отображения кода и файлов.

Стоимость: бесплатно.

Sublime Text — редактор кода, который интегрирован с Python и позволяет устанавливать разные версии для проектов. Sublime можно индивидуализировать с помощью пользовательских пакетов. Они добавляются без перезагрузки программы. Редактор отображает одновременно до 4 файлов, а также имеет функцию автосохранения и дополнения кода. Sublime Text быстро прогружает файлы, но у программы нет бесплатной версии.

Стоимость: $80.

Топ-16 Python-приложений в реальном мире

Удовольствие от написания Python-кода заключается в возможности создавать короткие, лаконичные и читаемые классы, которые выражают большой объем логики в небольшом объеме кода, а не в сотнях строк, утомляющих читателя.

Гвидо ван Россум

За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.

Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет.

Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этом материале рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.

Реальные приложения на Python

Python сильно поменялся с момента создания в 1991 году Гвино ван Россумом. Это динамический, интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, с помощью которого можно создать массу разнообразных приложений. У него плавная кривая обучения и понятный синтаксис.

С помощью Python делают веб-приложения, видеоигры, занимаются Data Science и машинным обучения, разрабатывают софт, работающий в реальном мире, а также встроенные приложения и многое другое.

1. Веб-разработка

Наверняка все разработчики знают, что такое веб-разработка. Это квинтэссенция применимости Python. Также этот язык выделяет широкое разнообразие фреймворков и систем управления контентом (CMS), которые упрощают жизнь разработчика. Среди самых популярных решений — Django, Flask, Pyramid и Bottle. Среди CMS выделяются Django CMS, Plone CMS и Wagtail.

Веб-разработка на Python дает такие преимущества, как повышенная безопасность, масштабируемость и удобство в процессе работы. Также язык из коробки поддерживает такие протоколы, как HTML, XML, email-протоколы, FTP. У Python одна из крупнейших коллекций библиотек, упрощающих и улучшающих жизнь разработчика.

Посмотреть список сайтов, которые использую python можно на https://trends.builtwith.com/framework/Python.

2. Разработка игр

По аналогии с веб-разработкой в Python есть масса инструментов и библиотек для разработки игр. Кстати, а вы знали, что на этом языке программирования была написала популярная некогда Battlefield 2?

Для разработки игр используются такие библиотеки, как PyGame, Pycap, Construct, Panda3D, PySoy и PyOpenGL.

Также с помощью Python были разработаны такие проекты, как Sims 4, World of Tanks, Civilization IV и EVE Online. Можно вспомнить еще Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Frets on Fire и Disney’s Toontown Online.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение

По данным GitHub Python расположился на втором месте среди языков, используемых для машинного обучения.

Искусственный интеллект и машинное обучение — очень популярные темы сегодня. С помощью них мы сегодня принимаем очень много решений. Python отчасти повлиял на такой рост популярность отрасли.

Стабильность и безопасность языка сделали его идеальным для интенсивных вычислений, без которых AI и ML не обходятся. А широкая коллекция библиотек помогает при разработке моделей и алгоритмов. Вот самые популярные библиотеки:

• SciPy для научных и технических вычислений.
• Pandas для анализа данных и манипуляции ими.
• Keras для нейронных сетей.
• TensorFlow для машинного обучения, особенно для глубоких нейронных сетей.
• NumPy для сложных математических функций и вычислений.
• Scikit-Learn для работы с разными моделями машинного обучения.

4. Графический интерфейс для настольных приложений

Иногда можно обойтись и без полноценного интерфейса, но для большинства проектов сегодня важен GUI. И для них в Python тоже есть множество решений.

При этом доступный синтаксис и модульная структура позволяют создавать быстрые и отзывчивые интерфейсы, делая еще и сам процесс разработки приятным. Среди самых популярных библиотек и фреймоворков — PyQt, Tkinter, Python GTK+, wxWidgets и Kivy.

5. Обработка изображений

Благодаря росту популярности машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей выросла и роль инструментов для (предварительной) обработки изображений. Python в полной мере удовлетворяет этот спрос.

Среди самых популярных инструментов в Python можно выделить OpenCV, Scikit-Image, Python Imaging Library (PIL). Среди известных приложений, использующих Python — GIMP, Corel PaintShop, Blender и Houdini.

6. Обработка текста

Обработка текста — чуть ли не самый распространенный сценарий использования Python. Она руку идет с NLP (обработкой естественного языка), но не будем погружаться в эту тему сейчас. Обработка текста позволяет обрабатывать большие объемы текста, предоставляя гибкость структуры. Можно запросто сортировать строки, извлекать определенный текст, форматировать абзацы и так далее.

7. Бизнес приложения

Бизнес приложения во многом отличаются от обычного потребительского ПО. Во-первых, они предлагают ограниченный набор функций вместо десяток или даже сотен возможностей. Во-вторых, у них есть конкретная целевая группа (чаще всего ею выступает определенная организация).

Python отлично подходит для разработки таких высоконагруженных приложений.

Еще одной важной составляющей любого приложения является безопасность. И хотя почти все программы создаются с прицелом на безопасность, возможности Python в этом плане очень важны для бизнес-решений. Также Python позволяет писать масштабируемый код.

8. Образовательные и тренировочные программы

Python — отличная точка входа для каждого, кто хочет познакомиться с миром современного программирования. Все благодаря максимально простому синтаксису языка, который очень напоминает английский. Также изучается Python быстрее других языков. Именно поэтому этот язык один из основных кандидатов на то, чтобы быть первым языком программирования.

Есть масса обучающих ресурсов для получения начальных знаний по Python, но среди самых популярных можно выделить Coursera, edX, Udemy, Python Institute и Harvard.

9. Аудио и видео приложения

Эффективность Python позволяет использовать его для аудио и видео приложений. Для этого есть масса инструментов и библиотек. Сигнальная обработка, управление аудио, распознавание звуков — все это доступно с помощью таких библиотек, как Pyo, pyAudioANalysis, Dejavu и других.

Для видео же есть Scikit-video, OpenCV и SciPy. С их помощью можно управлять видеороликами и готовить их к использованию в других приложениях. На Python написаны Spotify, Netflix и YouTube.

10. Парсинг

В интернете просто невероятные объемы информации. И с помощью веб-парсеров данные на сайтах можно собирать, сохраняя их в одном месте. После этого их могут использовать исследователи, аналитики или организации для самых разных задач.

На Python есть такие библиотеки, как PythonRequest, BeautifulSoup, MechanicalSoup, Selenium и другие. Парсеры используются для отслеживания цены, аналитики, анализа в социальных медиа, проектах машинного обучения и в любых других проектах, где есть большие объемы данных.

11. Data Science и визуализация данных

Данные играют ключевую роль в современном мире. Они помогают понимать людей, их вкусы, собирать и анализировать интересные наблюдения. Это все — важная часть Data Science. В этой области требуется определить проблему, собрать данные, обработать их, изучить, проанализировать и визуализировать.

В экосистеме Python есть такие решения, как TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, SciPy и многие другие.

Визуализация важна, когда данные нужно преподнести команде или держателям акций. Для этого в Python есть Plotly, Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Geoplotlib и другие.

12. Научные и математические приложения

Мы уже определили, что в Python есть библиотеки для научных и математических вычислений, включая AI, ML и Data Science. Но даже если не брать эти сферы, язык пригодится, например, для работы с высокоуровневыми математическими функциями.

Стоит отметить такие инструменты, как Pandas, IPython, SciPy, Numeric Python, Matplotlib и другие. С помощью Python созданы такие приложения, как FreeCAD и Abaqus.

13. Разработка программного обеспечения

Python подходит не только для веб-разработки, научной разработки, создания игр или встраиваемых систем. По большому счету, это универсальное решение для софта любого типа. Все это возможно благодаря тому, что Python обеспечивает высокую скорость исполнения, хорошую совместимость, отличную поддержку со стороны сообщества, а также огромное количество библиотек. С помощью Python были созданы Roundup, Buildbot, SCons, Mercurial, Orbiter и Allura.

Часто разработчики используют Python как вспомогательный язык для управления проектами, контроля сборок и тестирования.

14. Операционные системы

Операционные системы — мозг любого компьютера. На Python, например, работают ОС, построенные на базе Linux. Как минимум, отдельные части таких систем.

В качестве примеров можно вспомнить Ubiquity Installer от Ubuntu, Anaconda Installer от Red Hat Enterprise. Также язык использовался для создания Gentoo Linux и системы управления пакетами Portage в Google Chrome OS. Вообще комбинация Python и C дает огромные преимущества при проектировании и разработке операционных систем.

15. CAD-приложения

CAD (computer aided design) приложения преимущественно используются в автомобильной, аэрокосмической и архитектурной сферах. Они помогают инженерам и дизайнерам проектировать продукты с точностью до миллиметров.

В среде Python из таких приложений есть FreeCAD, Fandango, PythonCAD, Blender и Vintech RCAM. Они предоставляют такие функции, как макрозапись, верстаки, симуляция роботов, скетчинг, поддержка мультиформатного импорта/экспорта, модули технического чертежа и многое другое.

16. Встроенные приложения

Одна из самых впечатляющих возможностей Python — работа на встроенном железе. Это такие устройства, которые предназначены для выполнения ограниченного набора действий. Встроенный софт — это тот, который отвечает за работу таких устройств. Среди самых популярных приложений MicroPython, Zerynth, PyMite и EmbeddedPython.

В качестве примера встроенных устройств можно вспомнить цифровые камеры, смартфоны, Raspberry Pi, промышленные роботы и другие, которые могут работать с помощью Python. Не все знают, но Python может использоваться как слой абстракции там, где на системном уровне работают C или C++.

Другие приложение на Python

• Консольные приложения
• Компьютерное зрение
• Робототехника
• Разработка языков
• Автоматическое тестирование
• Автоматизация
• Анализа данных

Вывод

Python — продвинутый и универсальный язык программирования, который быстро приобретает популярность среди разработчиков в разных отраслях. Его можно применить почти в любой сфере благодаря широкому набору библиотек.

Если вы только знакомитесь с программированием в целом, то этот материал должен был убедить вас выбрать в качестве первого языка Python. Благо, выучить его сегодня легко с помощью обилия книг, курсов, GitHub-репозиториев, популярных инструментов и библиотек.

Лучшие IDE для Python в 2023 году

IDE, или интегрированная среда разработки, — это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам комплексный набор инструментов для написания, тестирования, отладки и развертывания программ. IDE являются центральной частью рабочего процесса большинства программистов, поскольку они предоставляют все необходимое для эффективной работы с кодом в одном месте.

Важность IDE для разработки на Python обусловлена несколькими факторами:

1. Продуктивность: IDE включают различные инструменты, такие как автозаполнение кода, указатели на ошибки в реальном времени, встроенные отладчики и системы контроля версий, которые значительно повышают производительность программиста.
2. Особенности Python: Python имеет некоторые уникальные особенности, которые делают его немного отличным от других языков программирования. Некоторые IDE имеют специальные функции, которые улучшают работу с Python, включая поддержку динамической типизации, автоматическое форматирование в соответствии с PEP8 и интеграцию с популярными Python-библиотеками.
3. Совместная работа и поддержка: Интегрированная среда разработки помогает упростить процесс совместной работы над проектами, поскольку она обеспечивает стандартизированную среду для разработки. Многие IDE имеют встроенную поддержку систем контроля версий, таких как Git, что позволяет разработчикам легко отслеживать и объединять изменения в коде.
4. Обучение: Для новичков IDE может служить отличным инструментом для изучения Python, поскольку они предоставляют сразу все необходимое для начала работы. Кроме того, IDE может давать полезные советы и показывать типичные ошибки, что облегчает обучение.

Далее в статье мы рассмотрим несколько популярных IDE для Python, их особенности, а также преимущества и недостатки каждой из них.

PyCharm

PyCharm — это одна из самых популярных интегрированных сред разработки (IDE), специально созданных для Python. Его разработала компания JetBrains, известная разработкой других мощных IDE, таких как IntelliJ IDEA для Java и WebStorm для JavaScript. PyCharm был впервые представлен в 2010 году и с тех пор он используется разработчиками по всему миру.

Вот некоторые особенности PyCharm, которые делают его таким полезным для разработки на Python:

1. Интеллектуальное автозаполнение: PyCharm имеет высоко развитую систему автозаполнения кода, которая включает понимание контекста кода, динамическую типизацию и автоматическое обнаружение потенциальных ошибок.
2. Встроенная поддержка PEP8: PyCharm автоматически проверяет ваш код на соответствие стандартам форматирования кода PEP8 и визуализирует потенциальные нарушения.
3. Интеграция с пакетами Python: PyCharm имеет глубокую интеграцию с большинством популярных библиотек и фреймворков Python, таких как Django, Flask, SQLAlchemy и многими другими.
4. Встроенная отладка и тестирование: PyCharm обладает мощными инструментами для отладки кода и автоматизированного тестирования, что значительно облегчает отслеживание и исправление ошибок.
5. Интеграция с системами контроля версий: PyCharm поддерживает встроенную интеграцию с Git, SVN, Mercurial и другими системами контроля версий.

PyCharm доступен в двух версиях: бесплатная версия Community Edition, которая имеет основной набор функций, достаточный для большинства разработчиков, и платная версия Professional Edition, которая содержит дополнительные функции, такие как поддержка веб-разработки, работы с базами данных и другие.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (часто сокращается до VS Code) — это бесплатная открытая среда разработки от Microsoft. Хотя она не является специализированной IDE исключительно для Python, VS Code может использоваться для разработки на Python благодаря своим расширениям и гибкости. VS Code была представлена впервые в 2015 году и быстро стала популярной среди разработчиков благодаря своим быстрым обновлениям, активному сообществу и обширной поддержке расширений.

Вот несколько особенностей VS Code, которые делают его удобным для разработки на Python:

1. Расширение Python: Расширение Python для VS Code, разработанное Microsoft, предоставляет множество функций для разработки на Python, включая интеллектуальное автозаполнение, линтинг, форматирование кода, отладку и поддержку Jupyter Notebook.
2. Встроенная отладка: VS Code имеет встроенные инструменты для отладки кода, позволяющие устанавливать точки останова, просматривать переменные и контролировать выполнение вашего программного кода.
3. Встроенная поддержка Git: VS Code включает поддержку Git «из коробки», позволяющую вам удобно создавать коммиты, выполнять push и pull обновлений, просматривать разницу между версиями без использования командной строки.
4. Поддержка расширений: Одной из сильных сторон VS Code является поддержка расширений, которая позволяет вам настраивать среду разработки под свои нужды. Существует большое количество расширений для поддержки разных языков, библиотек, фреймворков, инструментов форматирования кода и других функций.
5. Настройки и гибкость: VS Code очень настраиваема. Вы можете настраивать все, от темы и шрифтов до поведения редактора кода и интеграции с другими инструментами.

Хотя Visual Studio Code не является исключительно инструментом для разработки на Python, его гибкость и поддержка расширений делают его очень удобным для разработки на Python. Это особенно верно для разработчиков, которые работают с несколькими языками или технологиями, требующими такой гибкости.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это открытое средство разработки, популярное среди исследователей данных, преподавателей, студентов и программистов, работающих с данными. Впервые представленный в 2014 году, Jupyter Notebook является важным инструментом для интерактивного программирования, анализа данных, визуализации, создания моделей машинного обучения и многого другого. Он особенно популярен среди пользователей Python, но поддерживает множество других языков программирования.

Вот несколько ключевых особенностей Jupyter Notebook:

1. Интерактивность: Jupyter Notebook позволяет выполнять код в интерактивных «ноутбуках», которые сочетают в себе код, текст, математические формулы, визуализации и многое другое. Это позволяет вам работать с кодом и данными в более визуальном и экспериментальном режиме.
2. Поддержка Markdown и LaTeX: Jupyter Notebook поддерживает Markdown для форматирования текста и LaTeX для математических формул, что делает его идеальным для создания понятных и хорошо выглядящих документов, включающих код.
3. Интеграция с Python и другими языками: Хотя Jupyter был создан главным образом для Python (имя «Jupyter» происходит от трех языков: Julia, Python и R), он также поддерживает множество других языков программирования. Вы можете использовать Jupyter Notebook с языками, такими как Julia, R, Ruby, Haskell и многими другими.
4. Распределенные вычисления: С помощью инструментов, таких как Apache Spark, Jupyter может выполнять распределенные вычисления для обработки больших наборов данных.
5. Поддержка библиотек: Jupyter интегрируется с многими популярными библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и многими другими, что позволяет вам работать с данными, выполнять сложные вычисления и создавать визуализации прямо в вашем браузере.
6. Совместная работа и удаленная работа: Jupyter Notebook может быть настроен для удаленной работы и совместной работы, что делает его удобным инструментом для команды.

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки на Python, особенно в области науки о данных и других сферах, где важна визуализация данных и интерактивность. Он также может быть полезен для обучения Python и другим языкам программирования благодаря своей поддержке интерактивного программирования и смешанного контента.

Spyder

Spyder — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), специально разработанное для языка программирования Python. Spyder был создан для ученых, инженеров и аналитиков данных, работающих с научными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython, SymPy и Cython.

IDE Spyder предлагает множество полезных функций для разработки на Python:

• Многофункциональный редактор: Spyder имеет многофункциональный редактор кода с подсветкой синтаксиса, автозаполнением кода, навигацией по коду и другими функциями, которые облегчают написание кода на Python.
• Интегрированная вычислительная среда: Spyder интегрируется с IPython, что позволяет использовать интерактивные блокноты IPython и другие инструменты IPython непосредственно в IDE.
• Полнофункциональный отладчик: Spyder имеет встроенный отладчик для поиска и исправления ошибок в коде Python.
• Инструменты визуализации: Spyder интегрируется с Matplotlib и другими библиотеками визуализации Python, что позволяет создавать графики и другие визуализации прямо в IDE.
• Просмотрщик переменных: Эта функция позволяет просматривать, просматривать и редактировать значения переменных, используемых в вашем коде.
• Поддержка плагинов: Spyder можно расширять с помощью плагинов, что позволяет добавлять новые функции и инструменты в IDE.

Spyder — отличный выбор для программистов Python, особенно для тех, кто работает в научной или аналитической сфере, благодаря его интеграции с научными библиотеками Python и другими особенностями.

Atom

Atom — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), созданное GitHub. Это одна из наиболее гибких и настраиваемых IDE, доступных для программистов. Хотя Atom не является специфическим для Python, у него есть множество пакетов и дополнений, которые обеспечивают широкую поддержку разработки на Python.

Особенности Atom для разработки на Python:

• Гибкая настройка: Atom позволяет пользователям настраивать среду разработки по своим потребностям. Вы можете устанавливать дополнительные пакеты, создавать и изменять темы, изменять поведение редактора с помощью конфигурационного файла и многое другое.
• Поддержка пакетов: Atom имеет множество пакетов, специально созданных для разработки на Python. Это включает пакеты для автозаполнения, проверки синтаксиса, форматирования кода, выполнения кода Python и многое другое.
• Встроенный Git и GitHub: Atom был создан GitHub, поэтому он имеет встроенную поддержку Git и GitHub. Вы можете создавать коммиты, проверять статус своего репозитория, клонировать репозитории и многое другое прямо из IDE.
• Teletype: Teletype для Atom позволяет программистам работать над кодом в режиме реального времени, словно они находятся в одном редакторе.
• Интегрированная файловая система: Atom имеет встроенную файловую систему, которая позволяет легко просматривать, открывать и редактировать файлы и каталоги.
• Подсветка синтаксиса: Atom поддерживает подсветку синтаксиса для Python и многих других языков программирования.

В целом, Atom — это мощная и гибкая среда разработки, которая может быть настроена для соответствия любым потребностям разработки на Python.

Vim

Vim — это высокоэффективное текстовое средство редактирования с возможностью расширения. Хотя он не является специализированной IDE для Python, его можно настроить и расширить, чтобы обеспечить полноценную поддержку Python.

Особенности Vim для разработки на Python:

• Эффективность: Vim известен своей эффективностью. Он работает в текстовом режиме, что обеспечивает скорость и производительность.
• Расширяемость: Vim можно настроить и расширить с помощью скриптов и плагинов. Существуют плагины для автозаполнения, проверки синтаксиса, интеграции с Git и многое другое.
• Портативность: Vim доступен на множестве платформ, включая Linux, Windows и macOS. Это делает его идеальным выбором для программистов, работающих на разных системах.

Emacs

Emacs — это мощное средство разработки, которое часто описывают как «больше, чем текстовый редактор». По умолчанию Emacs не предоставляет специализированную поддержку Python, но его можно настроить и расширить для работы с Python.

Особенности Emacs для разработки на Python:

• Расширяемость: Emacs можно настроить и расширить с помощью его языка расширения Emacs Lisp. Существует множество пакетов, которые добавляют поддержку Python, включая автозаполнение, проверку синтаксиса, выполнение кода Python в Emacs и многое другое.
• Мощные инструменты: Emacs имеет встроенную поддержку Git, систему окон и буферов, REPL (Read-Eval-Print Loop) для многих языков программирования, включая Python, и множество других инструментов.
• Org-mode: Один из самых мощных инструментов Emacs — это Org-mode, который позволяет вам организовывать свои заметки, задачи, документацию проектов, а также может выполнять код Python прямо в ваших org-файлах.

Хотя Vim и Emacs представляют собой довольно сложные для изучения IDE новичку, они предоставляют невероятную эффективность и гибкость для разработки на Python. Для тех, кто готов вложить время в освоение этих инструментов, они могут стать мощными IDE для Python.

Как выбрать подходящую среду разработки (IDE) для Python-разработчика

Выбор подходящей IDE в значительной степени зависит от ваших требований, рабочего стиля и проекта, над которым вы работаете. Вот несколько факторов, которые стоит учитывать.

Ваш опыт

Если вы новичок, возможно, вам будет удобнее использовать IDE, которая предоставляет множество подсказок, автозаполнение и инструменты отладки, такие как PyCharm или Thonny. Если же вы опытный разработчик, вам может понадобиться более гибкий и настраиваемый редактор, например Vim или Emacs.

Направление вашей работы

Если вы занимаетесь научными исследованиями или анализом данных, Jupyter Notebook или Spyder могут быть отличным выбором. Для веб-разработки PyCharm и Visual Studio Code предлагают мощную поддержку.

Бюджет

Некоторые IDE, например PyCharm Professional, являются платными, хотя они также предлагают бесплатные версии с ограниченными возможностями. Другие, такие как Visual Studio Code, Atom, Vim и Emacs, полностью бесплатны.

Совместимость с платформой

Убедитесь, что выбранная IDE поддерживает вашу операционную систему. Большинство IDE для Python доступны для основных платформ (Windows, macOS, Linux), но некоторые могут предлагать лучшую поддержку или функциональность для определенной системы.

Поддержка сообщества

Идеально, если выбранная IDE имеет активное сообщество, которое может помочь в решении любых возникающих проблем и поддерживает расширения или плагины, расширяющие ее функциональность.

Сравнительная таблица IDE для Python

Информация в таблице является приблизительной и учитывает общий опыт пользователей. Выбор IDE зависит от индивидуальных потребностей пользователя.

IDE	Поддержка языков	Сообщество и поддержка	Цена	Совместимость с платформами	Назначение
PyCharm	Python, JavaScript, и т. д.	Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка	Версия Community – бесплатная, версия Professional – платная	Windows, macOS, Linux	Веб-разработка, разработка программного обеспечения
Visual Studio Code	Поддерживает множество языков с помощью расширений	Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка	Бесплатный	Windows, macOS, Linux	Универсальное использование
Jupyter Notebook	Python, Julia, R, и т. д.	Большое сообщество, активная поддержка	Бесплатный	Windows, macOS, Linux	Научные исследования, анализ данных
Spyder	Python	Активное сообщество, много плагинов	Бесплатный	Windows, macOS, Linux	Научное программирование
Atom	Поддерживает множество языков с помощью расширений	Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка	Бесплатный	Windows, macOS, Linux	Универсальное использование
Vim	Поддерживает множество языков	Большое сообщество, активная поддержка	Бесплатный	Windows, macOS, Linux, UNIX	Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков
Emacs	Поддерживает множество языков	Большое сообщество, активная поддержка	Бесплатный	Windows, macOS, Linux, UNIX	Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков

Выводы

В зависимости от вашего опыта, потребностей и направления работы вы можете выбрать из широкого спектра сред разработки (IDE) для Python. Начиная с PyCharm, который является отличным выбором для веб-разработки, и заканчивая Jupyter Notebook для научного анализа данных. Spyder идеально подходит для научной работы, в то время как Atom предлагает гибкость для различных проектов. Для тех, кто предпочитает максимальную настраиваемость, Vim и Emacs предлагают расширенные возможности.

Каждая из этих сред имеет свои сильные и слабые стороны, но все они служат одной цели: поддерживать и облегчать разработку на Python. Выбор правильной среды разработки является личным и должен учитывать ваши собственные потребности и стиль работы.

Выбираем IDE: средства для программирования на Python

Мария Жарова Эксперт по Python и математике для Data Science, ментор одного из проектов на курсе по Data Science.

Если у вас на компьютере установлен язык программирования (компилятор или интерпретатор), можно писать код даже в Блокноте, а затем исполнять его через консоль. Но это неудобно. Разработчики пользуются редакторами кода или IDE — интегрированными средами разработки. Так называется комплекс программных средств для кодинга: в них можно писать, редактировать, исполнять и отлаживать код. Мы поговорим о таких средствах для Python. Это популярный язык программирования, который применяется во множестве отраслей: от веба до прикладной математики. Поэтому инструменты многочисленны и разнообразны. Узнать о нем больше можно в нашей статье Кому и для чего нужен Python?

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»
Fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
4 116 ₽/мес 7 483 ₽/мес

IDE и редактор кода для Python: в чем разница

• Редактор кода — это простая легковесная программа, которая похожа на текстовый редактор, только больше адаптированная под написание кода. Она сохраняет проекты в нужном расширении, подсвечивает синтаксис и автоматически проверяет отступы в коде.
• IDE — более масштабный инструмент, программный комплекс. Помимо редактора в нем есть собственная консоль, инструменты для запуска, тестирования и отладки кода. Через IDE можно создавать крупные проекты, подключать систему контроля версий (Git). Некоторые IDE позволяют устанавливать внутри себя новые фреймворки и библиотеки, не заходя в терминал системы.

Пройдите тест и узнайте, какой вы аналитик данных и какие перспективы вас ждут. Ссылка в конце статьи.

Чем редактор кода и IDE отличается от текстового редактора

Редактор кода — это или самостоятельная программа, или часть IDE. Он выглядит как окно, где можно набрать текст, но более адаптирован под код.

Подсветка синтаксиса. Это означает, что, например, служебные слова будут одного цвета, комментарии — другого, классы будут выделяться другим начертанием и так далее. Это помогает быстрее ориентироваться в коде и находить нужные места. Более того, большинство существующих инструментов используются для нескольких языков программирования, поэтому знают синтаксис не только Python. При создании файла можно выбрать, на какой язык будет ориентироваться подсветка. Также программа может понять это самостоятельно по расширению файла.

Форматирование и установка отступов. Отступы используются практически во всех языках программирования, но в Python они обязательны и являются частью синтаксиса. Редакторы обычно умеют поддерживать и ставить нужные отступы автоматически. Но это только малая часть. Хорошие IDE и редакторы поддерживают более масштабное автоформатирование. например, во многих редакторах есть спеллчекеры — они показывают, если что-то написано неправильно, и обращают внимание пользователя на ошибку. Также есть инструменты, которые автоматически дополняют команды и функции из кода.

Возможность запуска кода. Изначально запуск кода был прерогативой IDE, но в некоторых редакторах есть возможность запуска написанного кода в консоли непосредственно из него. Не нужно выходить из редактора и открывать терминал, все запустится автоматически нажатием соответствующей кнопки в редакторе.

Создание, редактирование и сохранение файлов. Большинство редакторов и практически все IDE могут показывать структуру файлов в папке. Обычно это нужно для проектов, которые включают больше одного файла. Прямо внутри среды можно переключаться между файлами, создавать новые в папках и подпапках, сохранять изменения. Более того, многие приложения поддерживают системы контроля версий вроде Git и дают возможность делать коммиты прямо из среды, причем это умеют не только IDE, но и некоторые редакторы.

Отладка. Это процесс нахождения и исправления ошибок. Чтобы это можно было сделать быстрее, существуют расширенные возможности: пошаговое выполнение кода, остановка исполнения в определенной точке, просмотр содержимого переменных в любой момент времени и многое другое. Все это входит в функционал инструментов отладки.

Кастомизация. Любую IDE и почти любой редактор можно настроить под себя. Это не только цветовая гамма и размеры шрифта, но и расположение окон и кода, панели под рукой, горячие клавиши и многое другое. Некоторые инструменты поддерживают дополнения — сторонние расширения, дополняющие функциональность. Их можно установить в IDE или даже в редактор. Например, браузерные расширения или возможность по-новому редактировать код или дополнять слова.

Читайте также С чего начать учить Python

Что содержится в IDE для написания программ на «Питоне»

В редакторах есть все инструменты для начального уровня работы с кодом, и часто их бывает достаточно. Рассмотрим отдельные возможности, которые предоставляют IDE:

• визуальный редактор для быстрого создания проектов из блоков и отдельных файлов;
• полная синхронизация с системой контроля версий;
• интерактивная консоль;
• дополнительные инструменты для того или иного направления IT;
• множество возможностей для наглядной отладки, тестирования, анализа кода, а также решения различных задач;
• возможность установить фреймворк или библиотеку через интерфейс среды;
• возможность работать с несколькими языками программирования, в том числе одновременно.

Кому-то будет удобнее работать с простым и не занимающим много памяти редактором, а кому-то — с масштабной IDE со множеством дополнительных возможностей.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленке

Популярные IDE для Python

PyCharm

Отличный вариант как для начинающих, так и для продвинутых программистов. У PyCharm понятный интерфейс, она изначально адаптирована под Python. Ее не придется долго донастраивать, чтобы код просто запустился, — можно установить Python IDE и сразу начать работать. Среда отлично поддерживает всевозможные дополнения и дает огромный простор действий. Но загружается и работает она все же медленнее, чем средний редактор.

PyCharm существует в платной коммерческой и бесплатной комьюнити-версии. Бесплатной хватает большинству начинающих программистов, а коммерческая нужна в основном компаниям и профессионалам, работающим с большими проектами.

Spyder

Это бесплатная опенсорсная IDE для Python с важным нюансом: она рассчитана на разработку в сфере Data Science. В ней есть много инструментов и оптимизаций для работы с данными, но для других задач она подходит не так хорошо. Например, Spyder «из коробки» включает пакетный менеджер Anaconda, который используется в анализе данных и машинном обучении. Он хорошо и быстро работает с библиотеками для математики и ML. Кроме того, за него не надо платить, а основные функции IDE в нем есть.

Минус в том, что это специализированный инструмент — разработчикам вне науки о данных и машинного обучения он может показаться недостаточно удобным.

Python IDLE

Эта среда по умолчанию поставляется с Python. Она написана на нем, имеет все возможности интегрированной среды разработки, проста и минималистична. С ней можно начать писать программы на «Питоне», но для дальнейшей работы, скорее всего, будет удобнее другой, более масштабный инструмент.

Интересный факт: как язык Python был назван в честь комик-группы «Монти Пайтон», так и IDLE назвали в честь одного из участников этой группы — Эрика Айдла.

Thonny

Еще один вариант для начинающих, простой, но функциональный. Эта IDE уже включает в себя нужную разработчику версию Python и не требует сложных дополнительных настроек. Ее называют Python IDE for beginners — это определение дали среде ее разработчики.

Для начинающих Thonny действительно подойдет: в ней легко разобраться, она бесплатная и понятная. Но для тех, кому нужна расширенная функциональность, ее будет недостаточно.

Мультиязычные IDE с поддержкой Python

Существует как минимум две IDE, изначально созданные для других языков, но поддерживающие в данный момент и Python. Такие IDE будут полезны тем, кто работает с несколькими языками одновременно.

Visual Studio

Мощная мультиязычная среда от Microsoft. Она гибко настраивается под задачи, включает инструменты для написания кода под множество платформ и направлений. VS поддерживает C/C++, Java, Python, JavaScript и TypeScript и пр. Ей пользуются для веба, для написания приложений под ПК и мобильные устройства, для создания программ под разные операционные системы. В ней есть все, что нужно любому разработчику, а дополнительные модули расширяют функциональность среды под конкретные задачи. В VS есть и инструменты для сборки интерфейсов, и отладка, и ПО для рефакторинга или дополнения слов.

Чтобы работать с Python в Visual Studio, понадобится расширение Python Tools for Visual Studio. Все расширения официальные и бесплатные, их можно скачать с сайта. Для различных конкретных задач существуют разные сборки VS. Есть и продвинутые платные версии среды, но для начинающих и любителей будет достаточно бесплатной Community-версии.

Eclipse

Изначально IDE использовалась для Java, но сейчас она позволяет работать и с Python — для этого понадобится установить расширение PyDev. По функциональности Eclipse сравнима с VS, но, в отличие от нее, опенсорсная и полностью бесплатная, разрабатывается при поддержке сообщества энтузиастов.

Обе среды очень масштабные. Они позволяют одновременно писать код на Python, создавать интерфейс, работать с SQL Server, создавать проекты на нескольких языках программирования и т.д., но у новичков могут вызвать затруднения. Большинство инструментов нужны или профессиональным разработчикам, или тем, кто пользуется не одним языком.

Редакторы кода для Python и других языков

Sublime Text

В теории это платный редактор, но на практике необходимость платить выражается только в баннере в интерфейсе — ПО работает и без оплаты. Sublime легкий, удобный и быстрый, подходит для большинства платформ, хорошо поддерживается сообществом. Для него есть множество пакетов, которые позволяют расширять и дополнять поддержку синтаксиса.

Но Sublime Text — только редактор. В отличие от других двух программ из списка, он не умеет запускать и отлаживать код. Это плата за легковесность и возможность быстро работать в любой ОС.

Visual Studio Code

Как и Visual Studio, редактор разработал Microsoft. Но его идея совсем другая — это небольшой и емкий инструмент. Для него существует множество плагинов, написанных разными разработчиками, он полностью бесплатный. Visual Studio Code можно настроить под любой язык — нужно скачать расширения, доступные в маркетплейсе внутри самого редактора.

VS Code не такой легкий, как Sublime Text. Он более функционален, в нем есть инструменты для запуска и отладки и интеграция с системой контроля версий. Но он весит больше и медленнее работает.

VS Code написан на фреймворке Electron. Это инструмент, который позволяет создавать приложения под разные ОС с помощью HTML, CSS и JavaScript. Это удобно, но из-за этого любое Electron-приложение, по сути, работает внутри специального браузера. Оно взаимодействует с системой напрямую, поэтому сильнее нагружает мощности компьютера, чем нативное (которое оптимизировано под конкретную ОС, поэтому может работать корректнее и быстрее).

Atom

Этот редактор кода создала компания GitHub. Он многофункциональный, с удобным интерфейсом и широкими возможностями для настройки под себя. Его хвалят за визуальную ориентированность: понятную структуру папок, множество тем и настроек интерфейса. Он мало весит, при этом в нем есть встроенный менеджер пакетов и много других фишек. Из минусов — разработчики отмечают, что Atom работает медленнее аналогов. Редактор бесплатный, его можно легко скачать из официального репозитория на GitHub.

GNU Emacs

Emacs — общее название для семейства расширяемых текстовых редакторов. Расширяемых — потому что для них можно скачать дополнения и плагины, способные превратить их в полноценные редакторы кода. Конкретно GNU Emacs — свободный и бесплатный редактор. Его разработал и поддерживает проект GNU. В нем множество функций и горячих клавиш, которые при необходимости можно изменять и дорабатывать. Расширения для Emacs есть в сети, но так как у GNU-версии открытый исходный код, разработчик при желании может написать дополнения самостоятельно. Интерфейс довольно простой, а сам редактор легкий, но при этом функций и возможностей в нем достаточно. Обычно его используют в Unix-системах, например Linux или macOS.

Vi / Vim

«Научиться выходить из Vim» — локальная шутка в среде разработчиков. И правда: этот бесплатный редактор, изначально текстовый, довольно сложен в освоении. Он тоже предназначен для Unix-систем, встроен в ОС Linux, и его всегда можно открыть через командную строку. Интерфейс у редактора консольный: в нем можно работать прямо из терминала. Команды для управления редактором — наборы горячих клавиш, которые нужно помнить, чтобы полноценно работать с Vim. Интересная особенность редактора — наличие нескольких режимов работы:

• режим управления через горячие клавиши;
• режим дописывания текста;
• режим выделения и вставки и так далее.

Всего режимов 12, и новичку бывает легко в них запутаться. У Vim высокий порог входа. Но опытные разработчики уверяют: если научиться пользоваться редактором, он окажется удобным, мощным и многофункциональным инструментом.

Notepad++

Редактор, который можно использовать для написания текста и кода на «Пайтон». Он очень простой: интерфейс похож на обычный «Блокнот», только функций больше. Например, Notepad++ «понимает» и графически выделяет синтаксис огромного количества языков программирования, даже редких. Он легкий, быстрый и бесплатный, к нему можно скачать и установить дополнения, которые покроют отсутствующие функции. Но Notepad++ менее функционален, чем редакторы, предназначенные специально для написания кода. Хотя это хороший инструмент, чтобы писать короткие скрипты, или при необходимости кодить за чужим компьютером без установки более сложного ПО.

Онлайн-редакторы

Если ничего устанавливать не хочется, можно воспользоваться многочисленными онлайн-редакторами кода. Они бывают мультиязычными, как Repl.it, и предназначенными специально для Python, например online-python. Такие программы открываются в браузере как обычный сайт, им не нужна установка. Можно просто открыть новую вкладку, зайти в аккаунт и начать писать код. Интерфейс у онлайн-редакторов обычно довольно понятный и похожий на десктопные редакторы. Конечно, для полноценной разработки такой способ вряд ли будет удобен, но для обучения или проверки идей с помощью кода подойдет отлично. Кстати, есть специальные онлайн-редакторы для обучения, например PythonTutor, умеющий визуализировать пошаговое выполнение кода.

На что ориентироваться при выборе

• Новичкам, которые впервые работают в редакторе кода, можно посоветовать редакторы VS Code либо Atom. Если вам не требуются отладка и запуск, зато важна скорость, неплохим вариантом будет Sublime Text.
• Людям, которые уже работали с IDE и хотят большего, советуем обратить внимание на специализированные инструменты для конкретных задач вроде Spyder. А если нужна универсальная IDE, оптимальный вариант — PyCharm.
• Разработчикам на нескольких языках, которые работают над большими проектами, может подойти VS или Eclipse. Но если хотите что-то попроще и побыстрее, подойдут редакторы Atom и VS Code. Они могут поддерживать ряд языков одновременно, а дополнительные инструменты обеспечивают запуск и отладку.

Коротко о главном

Где программировать на Python?

Вы можете программировать на Python на своем компьютере, используя специальные IDE или редакторы кода, а также на онлайн-платформах для разработки программ.

Что нужно для программирования на Python?

Для программирования на Python вам нужен компьютер, IDE или редактор кода, а также установленный Python-компилятор.

Где писать код на «Питоне»?

Вы можете писать код на Python в специальных IDE или редакторах кода, таких как PyCharm, Sublime Text, VS Code и других.

Какой IDE выбрать для Python?

Для Python можно использовать множество IDE, включая PyCharm, IDLE, Visual Studio Code, Eclipse, Atom и другие. Выбор зависит от ваших индивидуальных потребностей и предпочтений.

Можно ли программировать на Python онлайн?

Да, существуют онлайн-платформы для разработки программ на Python, такие как repl.it, trinket.io и другие.

Нужно ли платить за IDE для Python?

Не обязательно. Существует множество бесплатных IDE и редакторов кода на «Питоне», такие как IDLE, Visual Studio Code, PyCharm Community Edition и другие. Однако, платные версии IDE могут предоставлять более продвинутые функции и возможности.