Как экспортировать базу данных mongodb

MongoDB: импорт и экспорт (mongoimport.exe mongoexport.exe)

Несколько примеров, чтобы показать вам, как использовать mongoexportрезервную копию базы данных.

Преведены примеры как для *nix так и для windows систем

Различие в ключах по вызову пример -d и /d

Помощь по утилите:

mongoexport.exe —help или mongoexport
Небольшой список аргументов из примеров ниже:
options:
-h [ —host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for
-u [ —username ] arg username
-p [ —password ] arg password
-d [ —db ] arg database to use
-c [ —collection ] arg collection to use (some commands)
-q [ —query ] arg query filter, as a JSON string
-o [ —out ] arg output file; if not specified, stdout is used

1.1 Экспортировать все документы (все поля) в файл export.json
mongoexport -d Your_DB -c Your_Collect -o export.json
mongoexport.exe /d Your_DB /c Your_Collect /o export.json

1.2 Экспортировать все документы только с полями «name» и «company».
mongoexport -d Your_DB -c Your_Collect -f «name,company» -o export.json
mongoexport.exe /d Your_DB /c Your_Collect /f «name,company» /o export.json

1.3 Экспортируйте все документы с поисковым запросом, в этом случае company > 100000
mongoexport -d Your_DB -c Your_Collect -f «name,company» -q ‘>’ -o export.json
mongoexport.exe /d Your_DB /c Your_Collect /f «name,company» /q ‘>’ /o export.json

1.4 Подключитесь к удаленному серверу, например Your_Server.com, используя имя пользователя и пароль.
mongoexport -h Your_Server.com:37017 -d Your_DB -c Your_Collect -u Your_Username -p Your_Pass -o export.json
mongoexport.exe /h Your_Server.com:37017 /d Your_DB /c Your_Collect /u Your_Username /p Your_Pass /o export.json

Внимание!
Все экспортируемые документы будут в формате JSON.

2. Восстановить базу данных с помощью mongoimport
Несколько примеров, чтобы показать вам, как использовать это mongoimportдля восстановления базы данных.

Просмотрите некоторые общие варианты использования:

mongoimport.exe —help или mongoimport
Небольшой список аргументов из примеров ниже:
options:
-h [ —host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
-u [ —username ] arg username
-p [ —password ] arg password
-d [ —db ] arg database to use
-c [ —collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ —fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
—file arg file to import from; if not specified stdin is used
—drop drop collection first
—upsert insert or update objects that already exist

2.1Импортирует все документы из файла «export.json» в database.collection с именем «Your_DB.Your_Collect»:
Все не существующие базы данных или коллекции будут созданы автоматически.
mongoimport -d Your_DB -c Your_Collect —file export.json
mongoimport.exe /d Your_DB /c Your_Collect —file export.json

2.2 Импортирует все документы, вставит или обновит объекты, которые уже существуют (на основе _id):
mongoimport -d Your_DB -c Your_Collect —file export.json —upsert
mongoimport.exe /d Your_DB /c Your_Collect —file export.json —upsert

2.3 Подключитесь к удаленному серверу — Your_Server.com и импортируйте документы из файла export.json на удаленный сервер MongoDB
mongoimport -h Your_Server.com:37017 -d Your_DB -c Your_Collect -u Your_Username -p Your_Pass —file export.json
mongoimport.exe /h Your_Server.com:37017 /d Your_DB /c Your_Collect /u Your_Username /p Your_Pass —file export.json

Копирование данных из базы данных MongoDB Atlas или в нее с помощью Фабрики данных Azure или Synapse Analytics

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

В этой статье описывается, как с помощью действия Copy в конвейере Фабрики данных Azure или Azure Synapse Analytics копировать данные из базы данных MongoDB Atlas и в нее. Это продолжение статьи об обзоре действия копирования, в которой представлены общие сведения о действии копирования.

Поддерживаемые возможности

Соединитель MongoDB Atlas поддерживается для следующих возможностей:

Поддерживаемые возможности	IR
Действие копирования (источник/приемник)	① ②

① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников/приемников, см. в таблице Поддерживаемые хранилища данных.

Необходимые компоненты

Если хранилище данных размещено в локальной сети, виртуальной сети Azure или виртуальном частном облаке Amazon, для подключения к нему нужно настроить локальную среду выполнения интеграции.

Если же хранилище данных представляет собой управляемую облачную службу данных, можно использовать Azure Integration Runtime. Если доступ предоставляется только по IP-адресам, утвержденным в правилах брандмауэра, вы можете добавить IP-адреса Azure Integration Runtime в список разрешений.

Вы также можете использовать функцию среды выполнения интеграции в управляемой виртуальной сети в Фабрике данных Azure для доступа к локальной сети без установки и настройки локальной среды выполнения интеграции.

Дополнительные сведения о вариантах и механизмах обеспечения сетевой безопасности, поддерживаемых Фабрикой данных, см. в статье Стратегии получения доступа к данным.

Начало работы

Чтобы выполнить действие копирования с конвейером, можно воспользоваться одним из приведенных ниже средств или пакетов SDK:

• средство копирования данных;
• Портал Azure
• Пакет SDK для .NET
• Пакет SDK для Python
• Azure PowerShell
• The REST API
• шаблон Azure Resource Manager.

Создание связанной службы для MongoDB Atlas с помощью пользовательского интерфейса

Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу для MongoDB Atlas с помощью пользовательского интерфейса на портале Azure.

Перейдите на вкладку «Управление» в рабочей области Фабрики данных Azure или Synapse и выберите «Связанные службы», после чего нажмите «Создать»:

• Фабрика данных Azure
• Azure Synapse

Найдите MongoDB Atlas и выберите соединитель MongoDB Atlas.

Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей Фабрики данных, относящихся к соединителю MongoDB Atlas.

Свойства связанной службы

Для связанной службы MongoDB Atlas поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Для свойства type необходимо задать значение MongoDbAtlas.	Да
connectionString	Укажите строку подключения MongoDB Atlas, например mongodb+srv://:@../? .

Пример:

< "name": "MongoDbAtlasLinkedService", "properties": < "type": "MongoDbAtlas", "typeProperties": < "connectionString": "mongodb+srv://:@../?", "database": "myDatabase", "driverVersion": "" >, "connectVia": < "referenceName": "", "type": "IntegrationRuntimeReference" > > > 

Свойства набора данных

Полный список разделов и свойств, используемых для определения наборов данных, приведен в статье Наборы данных и связанные службы в фабрике данных Azure. Для набора данных MongoDB Atlas поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type набора данных должно иметь значение MongoDbAtlasCollection.	Да
collectionName	Имя коллекции в базе данных MongoDB Atlas.	Да

Пример:

< "name": "MongoDbAtlasDataset", "properties": < "type": "MongoDbAtlasCollection", "typeProperties": < "collectionName": "" >, "schema": [], "linkedServiceName": < "referenceName": "", "type": "LinkedServiceReference" > > > 

Свойства действия копирования

Полный список разделов и свойств, используемых для определения действий, см. в статье Конвейеры и действия в фабрике данных Azure. Этот раздел содержит список свойств, поддерживаемых источником и приемником MongoDB Atlas.

MongoDB Atlas в качестве источника

В разделе source действия копирования поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type источника действия копирования должно иметь значение MongoDbAtlasSource.	Да
Фильтр	Задает фильтр выбора с помощью операторов запросов. Чтобы получить все документы в коллекции, не указывайте этот параметр или передайте пустой документ (<>).	No
cursorMethods.project	Определяет, какие поля в документах для проекции необходимо получить. Чтобы получить все поля в соответствующих документах, не указывайте этот параметр.	No
cursorMethods.sort	Определяет, в каком порядке запрос будет возвращать соответствующие документы. См. cursor.sort().	No
cursorMethods.limit	Определяет максимальное количество документов, возвращаемых сервером. См. cursor.limit().	No
cursorMethods.skip	Определяет, сколько документов нужно пропустить, прежде чем MongoDB Atlas начнет выдавать результаты. См. cursor.skip().	No
batchSize	Определяет, сколько документов должно быть выдано в каждом пакете ответа от экземпляра MongoDB Atlas. В большинстве случаев изменение размера пакета не влияет на пользователя или приложение. Azure Cosmos DB ограничивает каждый пакет не может превышать 40 МБ размер, который является суммой размера пакетаSize размера документов, поэтому уменьшите это значение, если размер документа велик.	No (значение по умолчанию — 100)

Эта служба поддерживает использование документа BSON в строгом режиме. Убедитесь в том, что запрос фильтра находится в строгом режиме, а не в режиме оболочки. Более подробное описание см. в руководстве MongoDB.

Пример:

"activities":[ < "name": "CopyFromMongoDbAtlas", "type": "Copy", "inputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "outputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "typeProperties": < "source": < "type": "MongoDbAtlasSource", "filter": ", _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") >", "cursorMethods": < "project": "< _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 >", "sort": "< age : 1 >", "skip": 3, "limit": 3 > >, "sink": < "type": "" > > > ] 

MongoDB Atlas в качестве приемника

В разделе sink действия копирования поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type приемника действия копирования должно иметь значение MongoDbAtlasSink.	Да
writeBehavior	Описание процесса записи данных в MongoDB Atlas. Допустимые значения: insert и upsert.

Поведение upsert — замена документа, если документ с таким значением _id уже существует. В противном случае выполняется вставка документа.

Чтобы импортировать документы JSON без изменений, см. раздел Импорт или экспорт документов JSON; чтобы копировать из данных в табличной форме, см. раздел Сопоставление схем.

Пример

"activities":[ < "name": "CopyToMongoDBAtlas", "type": "Copy", "inputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "outputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "typeProperties": < "source": < "type": "" >, "sink": < "type": "MongoDbAtlasSink", "writeBehavior": "upsert" >> > ] 

Импорт и экспорт документов JSON

С помощью этого соединителя MongoDB Atlas можно легко:

• копировать документы между коллекциями MongoDB Atlas «как есть».
• импортировать документы JSON из различных источников в MongoDB Atlas, включая Azure Cosmos DB, хранилище BLOB-объектов Azure, Azure Data Lake Store или другие поддерживаемые файловые хранилища;
• экспортировать документы JSON из коллекции MongoDB Atlas в различные файловые хранилища.

Для такого независимого от схемы копирования пропустите раздел «структура» (также называемый схема) в наборе данных и сопоставление схемы в действии копирования.

Сопоставление схемы

Чтобы скопировать данные из MongoDB Atlas в табличный приемник или наоборот, см. раздел Сопоставление схем.

Связанный контент

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников и приемников для действия Copy, приведен в таблице Поддерживаемые хранилища данных и форматы.

Import и Export База данных MongoDB

Collection это понятие в MongoDB, индентично с понятием Table в базе данных отношений (Oracle, SQLServer,MySQL. ).

mongodump: Используется для export (экспорта) всех данных из базы данных в файлы (Вставить в папку), включая некоторые файлы (bson, json)

mongostore: Используется для import (импорта) данных в базу данных из папки dump (Продукт mongodump упомянутый выше)

2. Import/Export Collection

mongoexport

# Export to json mongoexport -d database_name - c collection_name -o outfile.json # Export to file csv mongoexport --csv -o /tmp/people.csv -d school -c people -f firstName,lastName,telephone,email

mongoimport

# Import from json file mongoimport -d database_name -c collection_name outfile.json # Import from csv file # --headerline: Using the first row of data as the column name of the Collection. mongoimport -d database_name -c collection_name --type csv --file locations.csv --headerline

Копирование данных из базы данных MongoDB или в нее с помощью Фабрики данных Azure или Synapse Analytics

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

В этой статье описывается, как с помощью действия копирования в конвейерах Фабрики данных Azure и Synapse Analytics копировать данные из базы данных MongoDB или в нее. Это продолжение статьи об обзоре действия копирования, в которой представлены общие сведения о действии копирования.

Новый соединитель MongoDB обеспечивает улучшенную собственную поддержку MongoDB. При использовании предыдущего соединителя MongoDB в решении, которое поддерживается как есть только для обеспечения обратной совместимости, см. статью Соединитель MongoDB (для прежних версий).

Поддерживаемые возможности

Соединитель MongoDB поддерживается для следующих возможностей:

Поддерживаемые возможности	IR
Действие копирования (источник/приемник)	① ②

① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников/приемников, см. в таблице Поддерживаемые хранилища данных.

В частности, этот соединитель MongoDB поддерживает версии до 4.2 включительно.

Необходимые компоненты

Если хранилище данных размещено в локальной сети, виртуальной сети Azure или виртуальном частном облаке Amazon, для подключения к нему нужно настроить локальную среду выполнения интеграции.

Если же хранилище данных представляет собой управляемую облачную службу данных, можно использовать Azure Integration Runtime. Если доступ предоставляется только по IP-адресам, утвержденным в правилах брандмауэра, вы можете добавить IP-адреса Azure Integration Runtime в список разрешений.

Вы также можете использовать функцию среды выполнения интеграции в управляемой виртуальной сети в Фабрике данных Azure для доступа к локальной сети без установки и настройки локальной среды выполнения интеграции.

Дополнительные сведения о вариантах и механизмах обеспечения сетевой безопасности, поддерживаемых Фабрикой данных, см. в статье Стратегии получения доступа к данным.

Начало работы

Чтобы выполнить действие копирования с конвейером, можно воспользоваться одним из приведенных ниже средств или пакетов SDK:

• средство копирования данных;
• Портал Azure
• Пакет SDK для .NET
• Пакет SDK для Python
• Azure PowerShell
• The REST API
• шаблон Azure Resource Manager.

Создание связанной службы для MongoDB с помощью пользовательского интерфейса

Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу для MongoDB с помощью пользовательского интерфейса на портале Azure.

Перейдите на вкладку «Управление» в рабочей области Фабрики данных Azure или Synapse и выберите «Связанные службы», после чего нажмите «Создать»:

• Фабрика данных Azure
• Azure Synapse

Выполните поиск по ключевому слову “MongoDB” и выберите соединитель MongoDB.

Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах JSON, которые используются для определения сущностей фабрики данных, относящихся к соединителю MongoDB.

Свойства связанной службы

Для связанной службы MongoDB поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Для свойства type необходимо задать значение MongoDbV2	Да
connectionString	Укажите строку подключения MongoDB, например mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]] . Дополнительные сведения см. в руководстве MongoDB по строке подключения.

Пример:

< "name": "MongoDBLinkedService", "properties": < "type": "MongoDbV2", "typeProperties": < "connectionString": "mongodb://[username:password@]host[:port][/[database][?options]]", "database": "myDatabase" >, "connectVia": < "referenceName": "", "type": "IntegrationRuntimeReference" > > > 

Свойства набора данных

Полный список разделов и свойств, используемых для определения наборов данных, приведен в статье Наборы данных и связанные службы в фабрике данных Azure. Набор данных MongoDB поддерживает следующие свойства.

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type набора данных должно иметь значение MongoDbV2Collection	Да
collectionName	Имя коллекции в базе данных MongoDB	Да

Пример:

< "name": "MongoDbDataset", "properties": < "type": "MongoDbV2Collection", "typeProperties": < "collectionName": "" >, "schema": [], "linkedServiceName": < "referenceName": "", "type": "LinkedServiceReference" > > > 

Свойства действия копирования

Полный список разделов и свойств, используемых для определения действий, см. в статье Конвейеры и действия в фабрике данных Azure. Этот раздел содержит список свойств, поддерживаемых приемником и источником MongoDB.

MongoDB в качестве источника

В разделе source действия копирования поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type источника действия копирования должно иметь значение MongoDbV2Source	Да
Фильтр	Задает фильтр выбора с помощью операторов запросов. Чтобы получить все документы в коллекции, не указывайте этот параметр или передайте пустой документ (<>).	No
cursorMethods.project	Определяет, какие поля в документах для проекции необходимо получить. Чтобы получить все поля в соответствующих документах, не указывайте этот параметр.	No
cursorMethods.sort	Определяет, в каком порядке запрос будет возвращать соответствующие документы. См. cursor.sort().	No
cursorMethods.limit	Определяет максимальное количество документов, возвращаемых сервером. См. cursor.limit().	No
cursorMethods.skip	Определяет, сколько документов нужно пропустить, прежде чем MongoDB начнет выдавать результаты. См. cursor.skip().	No
batchSize	Определяет, сколько документов должно быть выдано в каждом пакете ответа от экземпляра MongoDB. В большинстве случаев изменение размера пакета не влияет на пользователя или приложение. Azure Cosmos DB ограничивает каждый пакет не может превышать 40 МБ размера, что является суммой размера пакетаSize размера документов, поэтому уменьшите это значение, если размер документа велик.	No (значение по умолчанию — 100)

Эта служба поддерживает использование документа BSON в строгом режиме. Убедитесь в том, что запрос фильтра находится в строгом режиме, а не в режиме оболочки. Более подробное описание см. в руководстве MongoDB.

Пример:

"activities":[ < "name": "CopyFromMongoDB", "type": "Copy", "inputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "outputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "typeProperties": < "source": < "type": "MongoDbV2Source", "filter": ", _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") >", "cursorMethods": < "project": "< _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 >", "sort": "< age : 1 >", "skip": 3, "limit": 3 > >, "sink": < "type": "" > > > ] 

MongoDB в качестве приемника

В разделе sink действия копирования поддерживаются следующие свойства:

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type приемника действия копирования должно иметь значение MongoDbV2Sink.	Да
writeBehavior	Описание процесса записи данных в MongoDB. Допустимые значения: insert и upsert.

Поведение upsert — замена документа, если документ с таким значением _id уже существует. В противном случае выполняется вставка документа.

Чтобы импортировать документы JSON без изменений, см. раздел Импорт или экспорт документов JSON; чтобы копировать из данных в табличной форме, см. раздел Сопоставление схем.

Пример

"activities":[ < "name": "CopyToMongoDB", "type": "Copy", "inputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "outputs": [ < "referenceName": "", "type": "DatasetReference" > ], "typeProperties": < "source": < "type": "" >, "sink": < "type": "MongoDbV2Sink", "writeBehavior": "upsert" >> > ] 

Импорт и экспорт документов JSON

С помощью этого соединителя MongoDB можно легко:

• копировать документы между коллекциями MongoDB «как есть».
• Импортировать документы JSON из различных источников в MongoDB, включая Azure Cosmos DB, хранилище BLOB-объектов Azure, Azure Data Lake Store или другие поддерживаемые файловые хранилища.
• экспортировать документы JSON из коллекции MongoDB в различные файловые хранилища.

Для такого независимого от схемы копирования пропустите раздел «структура» (также называемый схема) в наборе данных и сопоставление схемы в действии копирования.

Сопоставление схемы

Сведения о том, как скопировать данные из MongoDB в табличный приемник или наоборот, см. в разделе Сопоставление схем.

Обновление связанной службы MongoDB

Ниже приведены действия, которые помогут вам обновить связанную службу и связанные запросы:

1. Создайте связанную службу MongoDB и настройте ее, ссылаясь на свойства связанной службы.
2. Если в конвейерах используются запросы SQL, ссылающиеся на старую связанную службу MongoDB, замените их эквивалентными запросами MongoDB. См. следующую таблицу для примеров замены:

SQL-запрос	Эквивалентный запрос MongoDB
SELECT * FROM users	db.users.find(<>)
SELECT username, age FROM users	db.users.find(<>, )
SELECT username AS User, age AS Age, statusNumber AS Status, CASE WHEN Status = 0 THEN «Pending» CASE WHEN Status = 1 THEN «Finished» ELSE «Unknown» END AS statusEnum LastUpdatedTime + interval ‘2’ hour AS NewLastUpdatedTime FROM users	db.users.aggregate([< $project: < _id: 0, User: "$username", Age: "$age", Status: "$statusNumber", statusEnum: < $switch: < branches: [ < case: < $eq: ["$Status", 0] >, then: «Pending» >, < case: < $eq: ["$Status", 1] >, then: «Finished» > ], default: «Unknown» > >, NewLastUpdatedTime: < $add: ["$LastUpdatedTime", 2 * 60 * 60 * 1000] >> >])
SELECT employees.name, departments.name AS department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;	db.employees.aggregate([ < $lookup: < from: "departments", localField: "department_id", foreignField: "_id", as: "department" >>, < $unwind: "$department" >, < $project: < _id: 0, name: 1, department_name: "$department.name" >> ])

Связанный контент

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников и приемников для действия Copy, приведен в таблице Поддерживаемые хранилища данных и форматы.