NULL-значения в SQL
Достаточно часто встречаются такие случаи, когда в таблице имеются записи с не заданными значениями какого-либо из полей, потому что значение поля неизвестно или его просто нет. В таких случаях SQL позволяет указать в поле NULL-значение. Строго говоря, NULL-значение вовсе не представлено в поле. Когда значение поля есть NULL — это значит, что программа базы данных специальным образом помечает поле, как не содержащее какого-либо значения для данной строки (записи).
Дело обстоит не так в случае простого приписывания полю значения «нуль» или «пробел», которые база данных трактует как любое другое значение. Поскольку NULL не является значением как таковым, он не имеет типа данных. NULL может размещаться в поле любого типа. Тем не менее, NULL, как NULL-значение, часто используется в SQL.
Предположим, появился покупатель, которому еще не назначен продавец. Чтобы констатировать этот факт, нужно ввести значение NULL в поле snum, а реальное значение включить туда позже, когда данному покупателю будет назначен продавец.
SQL IS NULL
Поскольку NULL фиксирует пропущенные значения, результат любого сравнения при наличии NULL-значений неизвестен. Когда NULL-значение сравнивается с любым значением, даже с NULL-значением, результат просто неизвестен. Булево значение «неизвестно» ведет себя также, как «ложь» — строка, на которой предикат принимает значение «неизвестно», не включается в результат запроса – при одном важном исключении: NOT от лжи есть истина (NOT (false)=true), тогда как NOT от неизвестного значения есть также неизвестное значение. Следовательно, такое выражение как «city = NULL» или «city IN (NULL)» является неизвестным независимо от значения city.
Часто необходимо различать false и unknown – строки, содержащие значения столбца, не удовлетворяющие предикату, и строки, которые содержат NULL. Для этой цели SQL располагает специальным оператором IS, который используется с ключевым словом NULL для локализации NULL-значения. SQL IS NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых равны NULL:
SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL
В данном случае выходных данных не будет, поскольку в поле city нет NULL-значений.
SQL IS NOT NULL
Условие IS NOT NULL используется в запросах для выборки записей со значениями не равных значению NULL SQL IS NOT NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых НЕ равны NULL:
Как убрать null в sql
Чтобы убрать значения NULL из результата запроса в SQL, можно использовать функцию COALESCE() . Она возвращает первое не- NULL значение из списка переданных аргументов. Если все аргументы равны NULL , то функция вернет NULL .
Например, если у вас есть таблица users со столбцами id, name и age, и вы хотите выбрать имена пользователей и их возраст, и при этом исключить значения NULL , то запрос может выглядеть так:
SELECT name, COALESCE(age, 0) as age FROM users; В этом запросе мы выбираем столбец name из таблицы users и используем функцию COALESCE() для замены значений NULL в столбце age на 0. В результате, если значение age равно NULL , то функция COALESCE() вернет 0.
Использование значения NULL в условиях поиска
позволяет проверить отсутствие (наличие) значения в полях таблицы. Использование в этих случаях обычных предикатов сравнения может привести к неверным результатам, так как сравнение со значением NULL дает результат UNKNOWN (неизвестно).
Так, если требуется найти записи в таблице PC, для которых в столбце price отсутствует значение (например, при поиске ошибок ввода), можно воспользоваться следующим оператором:
Консоль
Выполнить
Характерной ошибкой является написание предиката в виде:
Этому предикату не соответствует ни одной строки, поэтому результирующий набор записей будет пуст, даже если имеются изделия с неизвестной ценой. Это происходит потому, что сравнение с NULL -значением согласно предикату сравнения оценивается как UNKNOWN . А строка попадает в результирующий набор только в том случае, если предикат в предложении WHERE есть TRUE . Это же справедливо и для предиката в предложении HAVING .
Аналогичной, но не такой очевидной ошибкой является сравнение с NULL в предложении CASE (см. пункт 5.10). Чтобы продемонстрировать эту ошибку, рассмотрим такую задачу: «Определить год спуска на воду кораблей из таблицы Outcomes. Если последний неизвестен, указать 1900».
Поскольку год спуска на воду (launched) находится в таблице Ships, нужно выполнить левое соединение (см. пункт 5.6):
Консоль
Выполнить
Для кораблей, отсутствующих в Ships, столбец launched будет содержать NULL -значение. Теперь попробуем заменить это значение значением 1900 с помощью оператора CASE (см. пункт 5.10):
Консоль
Выполнить
Однако ничего не изменилось. Почему? Потому что использованный оператор CASE эквивалентен следующему:
А здесь мы получаем сравнение с NULL -значением, и в результате — UNKNOWN , что приводит к использованию ветви ELSE, и все остается, как и было. Правильным будет следующее написание:
IS NULL (Transact-SQL)
Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.
Аргументы
выражение
Любое допустимое выражение expression.
Логическое НЕ
Задает отрицание логического результата. Предикат меняет возвращаемые выражением значения на обратные, возвращая TRUE, если значение не равно NULL и FALSE, если значение равно NULL.
Типы результата
Boolean
Значения кода возврата
Если значение expression равно NULL, IS NULL возвращает TRUE; в противном случае возвращается значение FALSE.
Если значение expression равно NULL, IS NOT NULL возвращает FALSE; в противном случае возвращается значение TRUE.
Замечания
Для определения, имеет ли выражение значение NULL, используйте IS NULL или IS NOT NULL вместо сравнения операторов (например = или !=). Сравнение операторов возвращает UNKNOWN, если хотя бы один аргумент или они оба равны NULL.
Примеры
В следующем примере возвращается наименование и вес всех продуктов, для которых вес меньше 10 фунтов, или неизвестен цвет, либо NULL .
USE AdventureWorks2022; GO SELECT Name, Weight, Color FROM Production.Product WHERE Weight < 10.00 OR Color IS NULL ORDER BY Name; GO Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)
В следующем примере возвращаются полные имена всех сотрудников с инициалами отчества.
-- Uses AdventureWorks SELECT FirstName, LastName, MiddleName FROM DIMEmployee WHERE MiddleName IS NOT NULL ORDER BY LastName DESC;