Что такое парсер в программировании

Парсер

Парсер — это программа для сбора и систематизации информации, размещенной на различных сайтах. Источником данных может служить текстовое наполнение, HTML-код сайта, заголовки, пункты меню, базы данных и другие элементы. Процесс сбора информации называется парсинг (parsing).

«IT-специалист с нуля» наш лучший курс для старта в IT

Парсеры используются в интернет-маркетинге для сбора информации с сайтов-конкурентов, а также для анализа собственных веб-ресурсов. Они позволяют обрабатывать большие массивы данных в автоматическом режиме. Это ускоряет и упрощает проведение маркетинговых исследований.

Профессия / 8 месяцев
IT-специалист с нуля

Попробуйте 9 профессий за 2 месяца и выберите подходящую вам

Как работает парсер

Термин «парсинг» произошел от английского глагола to parse, означающего в переводе с английского «по частям». Процесс представляет собой синтаксический анализ любого набора связанных друг с другом данных. В общем виде парсинг выполняется в несколько этапов:

1. Сканирование исходного массива информации (HTML-кода, текста, базы данных и т.д.).
2. Вычленение семантически значимых единиц по заданным параметрам — например заголовков, ссылок, абзацев, выделенных жирным шрифтом фрагментов, пунктов меню.
3. Конвертация полученных данных в формат, удобный для изучения, а также их систематизация в виде таблиц или отчетов для дальнейшего использования.

Объектом парсинга может быть любая грамматически структурированная система: информация, закодированная естественным языком, языком программирования, математическими выражениями и т.д. Например, если исходный массив данных представляет собой HTML-страницу, парсер может вычленить из кода информацию и перевести ее в текст, понятный для человека. Или конвертировать в JSON — формат для приложений и скриптов.

Читайте также Востребованные IT-профессии 2023 года: на кого учиться онлайн

Доступ парсера к сайту возможен:

• через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
• с использованием бота, имеющего права администратора.

Получение данных парсером — семантический анализ исходного массива информации. Программа разбивает его на отдельные части (лексемы): слова, словосочетания и т.д. Парсер проводит их грамматический анализ, преобразуя линейную структуру текста в древовидную (синтаксическое дерево). Такая форма упрощает «понимание» информационного массива компьютерной программой и бывает двух типов:

• дерево зависимостей — такая структура состоит из компонентов, находящихся в иерархических отношениях друг к другу;
• дерево составляющих — в структуре этого типа компоненты находятся в тесной зависимости друг с другом, но без иерархических отношений.

Также результат работы парсера может представлять собой сочетание моделей. Программа действует по одному из двух алгоритмов:

• Нисходящий парсинг. Анализ осуществляется от общего к частному, а синтаксическое дерево разрастается вниз.
• Восходящий парсинг. Анализ и построение синтаксического дерева осуществляются снизу вверх.

Выбор конкретного метода парсинга зависит от конечной цели. В любом случае, парсер должен уметь вычленять из общего массива только необходимые данные, а также преобразовывать их в удобный для решения задачи формат.

Станьте веб-разработчиком и найдите стабильную работу на удаленке

Преимущества и недостатки парсеров

Применение программ-парсеров позволяет:

• автоматизировать процесс анализа и снижать нагрузку на сотрудников, перенаправлять их время и силы на решение других задач;
• ускорять анализ большого объема информации — например, нескольких сотен страниц интернет-магазина или обширную базу данных;
• выявлять ошибки на сайте или в любом другом информационном продукте, если в программе заданы настройки на их поиск.

К недостаткам парсеров можно отнести не всегда релевантный анализ данных. Однако в большинстве случаев это зависит от возможностей программы, качества ее настройки пользователем. В большинстве случаев информация, выдаваемая парсером, требует незначительной обработки для дальнейшего использования.

Применение парсеров

Парсинг применяется в любых областях, где требуется проанализировать и систематизировать большой объем данных:

• В программировании. Компьютер может воспринимать и «понимать» только машинный код — набор нулей и единиц. Чтобы заставить машину выполнить какую-либо операцию, человек использует языки программирования, которые непонятны компьютеру. Поэтому специальное приложение сначала проводит парсинг написанной пользователем программы и переводит полученные данные в бинарный машинный код.
• В создании сайтов. Как и языки программирования, языки разметки (например HTML) непонятны компьютеру. Чтобы он смог отобразить HTML-разметку в виде визуально структурированного и понятного интерфейса сайта, парсер браузера анализирует исходный код страницы, вычленяет нужные данные, переводит их в понятный машине формат. Также парсинг позволяет выявить ошибки и недочеты в созданном сайте.
• Веб-краулинг. Это частный случай парсинга. Робот-парсер поисковика в ответ на запрос пользователя просматривает релевантные ему сайты, после чего выбирает наиболее подходящую по содержанию страницу. Особенность краулеров в том, что они не извлекают данные со страниц, как другие парсеры, а ищут в них совпадения с запросом пользователя.
• Агрегация новостей. Для упорядоченной подачи новостей сайты-агрегаторы или новостные агентства используют парсеры. Они собирают обновления со всех доступных источников, анализируют их и подают сотрудникам для конечной редактуры и публикации.
• Интернет-маркетинг. В SEO и SMM с помощью парсеров собираются и анализируются данные пользователей, товарные позиции в интернет-магазинах, метатеги (заголовки, title и description), ключевые слова и другая информация. Эти данные используются для оптимизации сайта, продвижения коммерческих групп в социальных сетях, настройки таргетированной и контекстной рекламы. Проверка размещенного на веб-ресурсе текста на плагиат также является разновидностью парсинга.
• Мониторинг цен. Парсерами можно извлечь расценки товаров на сайтах-конкурентах, чтобы проанализировать текущую ситуацию на рынке и выработать ценовую политику. Также с их помощью можно привести прайс-листы на собственном сайте в соответствие с ценами у поставщиков.

Программы-парсеры

В веб-разработке и продвижении используется большое количество бесплатных и платных программ для парсинга сайтов. К числу самых популярных относятся:

• Screaming Frog SEO Spider. Это британская программа для комплексного анализа сайтов со множеством полезных опций. Она осуществляет поиск битых ссылок, входящих и исходящих ссылок, выявляет дубли метатегов и заголовков, ключевые слова, отдельные URL и т.д. Среди полезных дополнительных опций — генерация sitemap, сканирование сайтов, требующих оптимизации, проверка файла robots.txt. Программа имеет бесплатную версию, но функционал ограничен базовыми возможностями.

• ComparseR. Это приложение также позволяет парсить сайты, но у нее отсутствует функция поиска внутренних и внешних ссылок. В остальном оно не уступает Screaming Frog по возможностям, хотя имеются ограничения по производительности при анализе крупных сайтов — например, интернет-магазинов или больших информационных порталов. Дополнительным преимуществом является более удобный интерфейс, упрощающий освоение программы и ее использование.

• Netpeak Spider. Одно из самых популярных приложений для парсинга, ориентированное на работу с крупными сайтами (с миллионом и более страниц). Среди преимуществ — наличие всего набора инструментов для анализа и продвижения веб-ресурсов разного типа, настраиваемые фильтры параметров, дополнительные опции наподобие генерации HTML-карты сайта, поиска ссылок nofollow, выгрузки отчетов и т.д. Единственный недостаток — полный функционал доступен по подписке, которую нужно регулярно продлевать.

• Xenu Link Sleuth. Бесплатный парсер, предназначенный для поиска битых ссылок и других ошибок на сайте. Xenu нельзя использовать для комплексного и подробного анализа веб-ресурсов. Также есть проблемы с производительностью, но с учетом доступности недостатки приемлемы.

Можно ли использовать парсеры

Распространено мнение, что парсинг сайтов как минимум неэтичен, а в некоторых случаях и незаконен. Действительно, парсеры собирают информацию с чужих веб-ресурсов, баз данных и других источников. Однако в большинстве случаев сведения находятся в открытом доступе, то есть использование программ не нарушает закон. Противозаконным может стать применение данных, например:

• для спам-рассылки и звонков. Это нарушает закон о защите персональных данных;
• копирование и использование информации с сайта-конкурента на собственном ресурсе. Это может нарушать авторские права.

В целом, парсинг не нарушает нормы законодательства и этики. Автоматизированный сбор информации позволяет сделать сайт и реализуемый с его помощью продукт более удобным для клиентов.

Веб-разработчик с нуля

Веб-разработчик — мастер на все руки. Он создает программы и приложения для любых сфер и компаний: от небольшой кофейни до международных банков. Станьте специалистом, который создает востребованный продукт

Статьи по теме:

Что такое парсинг и что о нём обязательно нужно знать маркетологу

Парсинг ускоряет работу в сотни раз. Рассказываем, какие данные можно собирать с помощью него и что об этом говорит закон.

Кадр: фильм «Тёмный рыцарь» / Universal Pictures

Дарья Чепурнова

Обозреватель Skillbox Media, отраслевой журналист. Работала с TexTerra, SMMplanner, «Нетологией», «ПланФактом», Semantica. Написала больше 60 текстов для рекламных кампаний в «Дзене». Вела нишевой канал на YouTube.

Собрать данные с 50 страниц сайта можно за пару часов. Но если этих страниц сотни и тысячи, работа займёт недели. Чтобы ускорить её, можно использовать парсинг.

В этом материале Skillbox Media разберёмся:

• что такое парсинг;
• что можно парсить и зачем это нужно;
• что о парсинге говорит закон;
• как можно парсить данные.

Что такое парсинг

Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация информации из открытых источников с помощью скриптов . Другое название этого процесса — веб-скрейпинг.

Скрипты, которые собирают и систематизируют информацию, называются парсерами. Они работают так:

• ищут источники по заданным параметрам — например, парсеру можно дать список сайтов, а он найдёт на них страницы с ценами;
• извлекают из источников нужную информацию — несколько строк текста, ссылку или сумму;
• преобразуют информацию — например, парсер может взять фрагмент из HTML-документа и преобразовать его в текст без кода;
• сохраняют информацию в нужном формате — например, в виде списка или таблицы в Excel.

Парсеры работают на разных языках программирования — Python, JavaScript, PHP 5 и других. Подробнее о принципах работы парсера на JavaScript можно почитать здесь.

Смысл парсинга в том, чтобы ускорить рутинную работу. Чтобы собрать и сохранить в таблице список из тысячи статей на сайте, человек потратит часы. Парсер сделает эту работу за несколько минут. Парсер ускоряет работу в сотни раз и допускает меньше ошибок, чем человек.

Что можно парсить и зачем это нужно

Количество способов использования парсинга бесконечно. С помощью парсинга можно извлекать любую информацию из исходного кода страниц сайтов, из соцсетей, каталогов, файлов и документов.

Мы перечислим самые распространённые способы применения парсинга в маркетинге. Парсерами ищут:

• Цены на товары и услуги. Парсинг сайтов помогает быстро собрать информацию о ценах на продукты конкурентов. Если проводить его регулярно, можно всегда поддерживать конкурентную цену на продукт. Снижать её, когда конкуренты делают скидки, — и повышать, если их цены тоже растут.
• Поисковые фразы. Можно использовать парсинг выдачи «Яндекса», чтобы собрать все возможные ключевые слова. Парсер может сохранять фразы из поисковых подсказок и блока «Люди ищут» внизу.
• Целевую аудиторию в соцсетях. С помощью парсинга собирают людей по нужным критериям — например, тех, кто проявляет активность в сообществах конкурентов. Потом этим людям показывают рекламу. Сейчас очень популярен парсинг во «ВКонтакте», в других соцсетях его используют реже.
• Битые ссылки. Так называют ссылки, ведущие на несуществующую страницу. Парсер может быстро обойти весь сайт и сохранить в документе все битые ссылки — и страницы, на которых они расположены.
• Идеи для контента. Парсер может собрать в одном месте посты или статьи на выбранную тему. Это нужно, чтобы изучить сразу всех конкурентов и выпустить интересный контент. Некоторые парсят сайты, чтобы копировать контент, — например, добывают так описания для тысяч товаров в интернет-магазине.
• Отзывы. Если компания занимается SERM — управлением репутацией в поисковых системах, она может использовать парсеры, чтобы находить новые отзывы. Тогда программы каждый день будут собирать отзывы, появившиеся за последние сутки, а менеджеры быстро отреагируют на них.

Законно ли использовать парсинг

Да, потому что парсинг — просто автоматизация. Парсеры работают с данными, которые можно найти и вручную. А закон не запрещает использовать любые методы сбора общедоступных данных.

Но ограничения всё-таки есть. Парсинг нельзя использовать, чтобы нарушать закон:

• Нагружать парсером сервер сайта так, что он перестаёт работать. Это одна из разновидностей DDoS-атак . За неё могут наказать по статьям 272 или 273 УК РФ штрафом до 200–500 тысяч рублей и лишением свободы на срок до семи лет.
• Использовать полученные данные для спама. Штраф за спам по закону «О рекламе» достигает 500 тысяч рублей за одно сообщение.
• Использовать данные для плагиата . Нарушение авторских прав описано в статье 146 УК РФ. За него могут оштрафовать на сумму до 500 тысяч рублей.
• Распространять личные данные пользователей, полученные в ходе парсинга. Делать это запрещает поправка к закону о персональных данных. За нарушение этого закона предусмотрены штрафы до 18 миллионов рублей для юридических лиц.

Таких преступлений много, а найти виновного сложно. Поэтому наказывают за них редко.

Как можно парсить данные

Есть два способа парсить данные: создать парсер с нуля и использовать готовое решение.

Создание парсера с нуля обычно нужно, если готовые решения не подходят. Например, свои парсеры делают большие интернет-магазины с тысячами товаров, чтобы находить позиции без описания или без важных характеристик.

Поручить создание парсера можно разработчику. А можно сделать его самому, даже если вы не разбираетесь в программировании. В Skillbox проходит бесплатный интенсив, на котором вы сможете создать парсер сайтов на Python за три дня.

Готовые решения подходят, чтобы закрыть типовые задачи. Общедоступных парсеров много. Например:

• TargetHunter собирает целевую аудиторию во «ВКонтакте».
• uXprice мониторит цены конкурентов в интернет-магазинах и рекомендует оптимальные.
• A-Parser — это 90+ парсеров сайтов, поисковых систем и SEO-сервисов. Их можно использовать, чтобы спарсить поисковые фразы или адреса компаний из «Яндекс.Карт».

Главное — в четырёх пунктах

• Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация данных. Его проводят с помощью программ, которые называются парсерами. Парсинг нужен, чтобы ускорить рутинную работу.
• Парсить можно что угодно — цены конкурентов, поисковые фразы, аккаунты в соцсетях, битые ссылки.
• Закон не запрещает парсинг. Но его нельзя использовать для преступлений: чтобы распространять личные данные людей, спамить, перегружать сервер сайта.
• Чтобы парсить данные, можно создать парсер с нуля или использовать готовые решения. Последних много — важно найти подходящее для ваших задач.

Материалы Skillbox Media о рекламе и продвижении сайтов

• Что такое уникальность текста, зачем её проверять и как она влияет на SEO
• Руководство по myTarget: как настроить эффективную рекламу во «ВКонтакте» и на других площадках
• Что такое УТП — и как создать сильное предложение, чтобы продавать больше
• Гайд по «Яндекс.Вордстату»: подбираем ключевые слова для SEO, контента и контекстной рекламы
• Как использовать линкбилдинг, чтобы получать хорошие ссылки и не подпасть под санкции

Скрипт — программа, которая последовательно выполняет список однотипных задач.

HTML — язык разметки документов для просмотра веб-страниц в браузере. HTML-документ — файл, в котором всё содержимое страницы размечено кодом.

Так называют подачу большого количества запросов. Сервер не может справиться с ними, и сайт становится недоступен пользователям.

Публикация чужого контента под своим именем. Например, когда компания ворует текст на сайте конкурента и размещает его на своём ресурсе.

Что значит парсить в программировании: рейтинг лучших парсеров

Часто люди ищут лучшие парсеры, чтобы облегчить наполнение собственного сайта контентом, например статьями или товарами. Мало кто подозревает, что парсинг не всегда положительно сказывается на самом ресурсе, если его неправильно наладить.

Парсинг не означает ничего плохого. Парсить — это систематизировано автоматизировано собирать информацию с чужих ресурсов для личных целей. Обычно спарсенную информацию хранят в собственных базах данных и используют по своему усмотрению. Если спарсенная информация не защищена авторским правом, тогда в этом процессе нет никаких противозаконных оттенков, только этические. Потому что спарсенная информация , по сути , принадлежала не вам, а другим пользователям , и вы ею пользуетесь без ведома этих самых пользователей.

Что значит парсить и что такое парсинг в программировании

1. Анализ цен. Для этой цели обычно парсят цены конкурентных сайтов, чтобы понять среднюю стоимость определенного товара. Такое знание помогает формировать правильную стоимость собственных товаров. Когда один-два товара, тогда можно провести анализ «вручную», но если товаров тысячи или десятки тысяч, тогда парсинг действительно выручает.
2. Контроль изменений. Если парсинг определенных ресурсов делается на регулярной основе, тогда есть возможность отслеживать изменения, происходящие на этих ресурсах. Это актуально с теми же товарами конкурентов, чтобы следить за тем, куда «идут» цены их товаров.
3. Наполнение собственного веб-сайта. Парсинг при наполнении ресурса контентом — это распространенное явление. Это касается разных ресурсов, начина я с сайтов со статьями и заканчивая интернет-магазинами с сотнями тысяч товаров. Иногда для таких целей парсят англоязычные ресурсы, информацию с которых потом автоматически переводят и на выходе получают уникальный контент невысокого качества.

Лучшие парсеры

• облачные парсеры;
• десктопные парсеры.

Лучшие облачные парсеры

• import.io;
• Mozenda;
• Octoparce;
• ParseHub;
• Xmldatafeed;
• Catalogloader;
• и др.

Лучшие десктопные парсеры

• ParserOK;
• Datacol;
• Parsers;
• Scraper;
• Data Scraper;
• Kimono;
• Beautif u l Soup;
• Web Harvy;
• Content Grabber;
• Fminer;
• Visual Web Ripper;
• и др.

Заключение

Лучшие парсеры — это программы, написанные собственноручно. Если нет возможности написать самостоятельно, тогда всегда будет возможность попробовать готовое решение.

Парсинг статей, текстов, карточек товаров и др. стал неотъемлемой частью современного интернета. Его используют как большие и малые компании, так и индивидуальные пользователи. Информации в интернете становится очень много , п оэтому не всегда будут время и силы обрабатывать ее вручную. Для обработки больших объемов информации как раз и придумали парсинг.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Что означает «parsing» в программировании?

Добавить в избранное

Главное меню » Статьи » Что означает «parsing» в программировании?

Parsing в Java-методах означает, что метод принимает входные данные из строки и возвращает другой тип данных.

Определение синтаксического парсинга

Фактическое определение «синтаксического парсинга» в Викисловаре: «Разделить файл или другие входные данные на части, которые можно легко сохранить или ими манипулировать». Таким образом, мы разделяем строку на части, а затем распознаем части, чтобы преобразовать их в нечто более простое, чем строка.

Разбор целого числа

Примером может служить функция parseInt(). Для этого потребуется такой ввод, как «123», который будет строкой, состоящей из значений символов 1, 2 и 3. Затем он преобразует это значение в целое число 123, которое является простым числом, которое можно сохранить и обработать как целое число.

Мы можем понять, почему вы можете быть озадачены этим простым примером, хотя, поскольку строка «123» не имеет очевидных частей.

Разбор даты

Вот лучший пример, включающий парсинг даты из строки:

SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Date date = format.parse("2016-04-23");

В этом примере показан формат даты, который на самом деле имеет узнаваемые части:

• yyyy — год
• — это буквальная тире
• mm — месяц
• — это еще одна буквальная тире
• dd — день

Java анализирует строку даты для вас, разбивая ее на предопределенный шаблон частей и распознавая детали. Затем функция parse выводит объект даты, который легче хранить и манипулировать, чем строка даты.

Разбор целого языка

Это то, что всегда означает синтаксический анализ или парсинг (Если вам сложно осуществить парсинг самому, существуют организации предоставляющие услуги парсинга данных ). Все языки программирования анализируются в соответствии с тем, как части создаются вместе в определении языка.
И не только это, но и отдельные высказывания, слова и фрагменты данных языка также могут быть проанализированы, потому что они определены как маленькие биты синтаксиса.

Примерами этого могут быть:

• Разбор шестнадцатеричного числа, например «0xFF», разбивая его на 0, x и ряд символов от 0 до 9 и af или AF.
• Разбор чисел с плавающей запятой, таких как «-1.23f», разбив его на знак, целочисленную часть, десятичную точку, дробную часть, затем букву f для float.

Небольшие структуры, подобные этому, определены на всем языке, поэтому появляются эти функции разбора. Нет никаких ограничений для функций этого типа, которые могут быть созданы, поскольку для синтаксического анализа может быть создано бесконечное множество новых синтаксических определений.

Однако Java имеет тенденцию ограничиваться вариациями известного синтаксиса, такими как integer, float и date, которые предопределены для него.

Зачем использовать функции синтаксического анализа или парсинга?

Поскольку пользовательский ввод почти всегда предоставлен в виде строк. Прежде чем вы сможете преобразовать его в тип данных Java, с которым вы действительно можете работать, вам обычно нужно разбирать его.

Исключение составляет то, когда вы работаете с обычным текстом. В этом случае вы оставите строку в виде строки и просто используйте строковые функции, чтобы манипулировать ими, изменив регистр или разделив на подстроки или что угодно.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.