Работа с матрицей в Power View
Важно: В Excel для Microsoft 365 Excel 2021 Power View удаляется 12 октября 2021 г. В качестве альтернативы вы можете использовать интерактивный визуальный эффект, предоставляемый Power BI Desktop,который можно скачать бесплатно. Вы также можете легко импортировать книги Excel в Power BI Desktop.
Матрица — это тип зрительного образа, который похож на таблицы тем, что состоит из строк и столбцов. Однако матрицу можно свертывать и развертывать по строкам или столбцам. Если она содержит иерархию, можно выполнять детализацию и укрупнение. В матрице могут выводиться итоги и промежуточные итоги по столбцам и строкам. Кроме того, в ней можно представлять данные без повторяющихся значений. Ниже приведен пример визуализации данных об олимпийских видах спорта, дисциплинах и соревнованиях.
Слева в таблице перечислены виды спорта и дисциплины для каждого соревнования.
Справа в матрице каждый вид спорта и дисциплина указаны только один раз.
Чтобы создать матрицу, нужно сначала создать таблицу, а затем преобразовать ее в матрицу.
- На вкладке Конструктор в группе Представление переключателя щелкните Таблица > Матрица.
По умолчанию матрица содержит итоги и подытоги для групп, но их можно отключить.
- На вкладке Конструктор щелкните Параметры > Итоги.
Чтобы добавить группы столбцов, перетащите поле в область Группы столбцов.
Совет: Если область Группы столбцов не отображена, на вкладке Конструктор выберите пункт Матрица.
Как создать матрицу в эксель
Argument ‘Topic id’ is null or empty
Сейчас на форуме
© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
info@planetaexcel.ru
Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.
| ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949 |
ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071 |
Матрицы в Excel. Бесплатные примеры и статьи.
Работа с матрицами в Excel: сложение и умножение матриц, вычисление определителя, транспонирование и нахождение обратной матрицы.
Вычисление определителя матрицы в MS EXCEL
Вычислим определитель (детерминант) матрицы с помощью функции МОПРЕД() или англ. MDETERM, разложением по строке/столбцу (для 3 х 3) и по определению (до 6 порядка).
update Опубликовано: 30 ноября 2015
Вычисление обратной матрицы в MS EXCEL
Для вычисления обратной матрицы в MS EXCEL существует специальная функция МОБР() или англ. MINVERSE .
update Опубликовано: 07 декабря 2015
Вращение фигур в трехмерном пространстве (3D Rotation) в MS EXCEL
Научимся вращать в MS EXCEL трехмерные фигуры вокруг координатных осей Х, Y, Z, а также поворачивать плоскости вокруг произвольно заданной оси. Для этого используем соответствующие матрицы вращения. Также покажем, что …
update Опубликовано: 21 июля 2017
Сложение и вычитание матриц, умножение матриц на число в MS EXCEL
В этой статье рассмотрены операции сложения и вычитания над матрицами одного порядка, а также операции умножения матрицы на число. Примеры решены в MS EXCEL.
update Опубликовано: 25 ноября 2015
Транспонирование матриц в MS EXCEL
Транспонирование матрицы — это операция над матрицей, при которой ее строки и столбцы меняются местами. Для этой операции в MS EXCEL существует специальная функция ТРАНСП() или англ. TRANSPOSE.
update Опубликовано: 06 декабря 2015
Трансформация фигур в двухмерном пространстве (2D Transformation) в MS EXCEL
Трансформация (преобразование) геометрической фигуры означает ее изменение по определенным правилам. Например, вращение, смещение или изменение масштаба некого прямоугольника на плоскости. Правила, по которым происходит изменение, будем записывать в матричном виде. …
update Опубликовано: 17 июля 2017
Умножение матриц в MS EXCEL
В этой статье рассмотрены операции умножения матриц с помощью функции МУМНОЖ() или англ.MMULT и с помощью других формул, а также свойства ассоциативности и дистрибутивности операции умножения матриц. Примеры решены в …
Как создать матрицу путаницы в Excel
Логистическая регрессия — это тип регрессии, который мы можем использовать, когда переменная ответа является двоичной.
Одним из распространенных способов оценки качества модели логистической регрессии является создание матрицы путаницы , которая представляет собой таблицу 2 × 2, в которой показаны прогнозируемые значения из модели и фактические значения из тестового набора данных.
В следующем пошаговом примере показано, как создать матрицу путаницы в Excel.
Шаг 1: введите данные
Во-первых, давайте введем столбец фактических значений для переменной ответа вместе с прогнозируемыми значениями с помощью модели логистической регрессии:
Шаг 2: Создайте матрицу путаницы
Далее мы будем использовать формулу COUNTIFS() для подсчета количества значений, равных «0» в столбце «Фактическое», а также «0» в столбце «Прогноз»:
Мы будем использовать аналогичную формулу для заполнения каждой второй ячейки матрицы путаницы:
Шаг 3: Рассчитайте точность, точность и полноту
После того, как мы создали матрицу путаницы, мы можем рассчитать следующие показатели:
- Точность : процент правильных прогнозов
- Точность : правильные положительные прогнозы по отношению к общему количеству положительных прогнозов.
- Вспомнить : исправить положительные прогнозы по отношению к общему количеству фактических положительных результатов.
Следующие формулы показывают, как рассчитать каждую из этих метрик в Excel:
Чем выше точность, тем лучше модель способна правильно классифицировать наблюдения.
В этом примере наша модель имеет точность 0,7 , что говорит нам о том, что она правильно классифицировала 70% наблюдений.
При желании мы можем сравнить эту точность с точностью других моделей логистической регрессии, чтобы определить, какая модель лучше всего классифицирует наблюдения по категориям 0 или 1.