Как создать список в python из чисел

Как заполнить список длиной N числами от 1 до N?

Как можно сделать, что бы список заполнялся от 1 до N числа. К примеру, я ввожу число 10, и нужно, чтобы ответ вывелся так 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10.

Отслеживать
13.7k 12 12 золотых знаков 43 43 серебряных знака 75 75 бронзовых знаков
задан 9 окт 2018 в 10:44
MISHAEL OVECHKIN MISHAEL OVECHKIN
43 1 1 золотой знак 2 2 серебряных знака 8 8 бронзовых знаков

3 ответа 3

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Для формирования списка нужного размера можно использовать функцию range

N = int(input("Введите размер списка: ")) spam = list(range(1, N+1)) print(spam) > Введите размер списка: 10 > [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

Отслеживать
ответ дан 9 окт 2018 в 10:49
Alexshev92 Alexshev92
3,135 6 6 золотых знаков 18 18 серебряных знаков 34 34 бронзовых знака
9 окт 2018 в 10:58

В python-2.x достаточно следующего кода:

N = 3 print range(1, N + 1) # [1, 2, 3] 

N = 3 print " ".join(map(str, range(1, N + 1))) # 1 2 3 

В python-3.x схема работы range изменена, напрямую возвращает класс, поэтому чтобы вывести список принудительно проводим через list :

print(list(range(1, N+1))) # [1, 2, 3] print(" ".join(map(str, range(1, N+1)))) # 1 2 3 

Генераторы списков

В языке программирования Python существует специальная синтаксическая конструкция, которая позволяет по определенным правилам создавать заполненные списки. Такие конструкции называются генераторами списков. Их удобство заключается в более короткой записи программного кода, чем если бы создавался список обычным способом.

Например, надо создать список, заполненный натуральными числами до определенного числа. «Классический» способ будет выглядеть примерно так:

>>> a = [] >>> for i in range(1,15): . a.append(i) . >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

На создание списка ушло три строчки кода. Генератор же сделает это за одну:

>>> a = [i for i in range(1,15)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Здесь конструкция [i for i in range(1,15)] является генератором списка. Вся конструкция заключается в квадратные скобки, что как бы говорит, что будет создан список. Внутри квадратных скобок можно выделить три части: 1) что делаем с элементом (в данном случае ничего не делаем, просто добавляем в список), 2) что берем (в данном случае элемент i ), 3) откуда берем (здесь из объекта range). Части отделены друг от друга ключевыми словами for и in .

Рассмотрим такой пример:

>>> a = [2,-2,4,-4,7,5] >>> b = [i**2 for i in a] >>> b [4, 4, 16, 16, 49, 25]

В данном случае в генераторе списка берется каждый элемент из списка a и возводится в квадрат. Таким образом, 1) что делаем — возводим элемент в квадрат, 2) что берем — элемент, 3) откуда берем — из списка a .

>>> a = >>> b = [i*a[i] for i in a] >>> b [10, 40, 90]

Здесь берется ключ из словаря, а в генерируемый список добавляется произведение ключа на его значение.

>>> a = >>> b = [[i,a[i]] for i in a] >>> b [[1, 10], [2, 20], [3, 30]] >>> c = [j for i in b for j in i] >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В этом примере генерируемый список b состоит из вложенных списков. Если бы в генераторе были опущены квадратные скобки в выражении [i,a[i]] , то произошла бы ошибка. Если все же надо получить одноуровневый список из ключей и значений словаря, надо взять каждый вложенный список и из него взять каждый элемент. Это достигается за счет вложенной конструкции for , что демонстрируется в строчке c = [j for i in b for j in i] . «Классический» синтаксис для заполнения списка c выглядел бы так:

>>> c = [] >>> for i in b: . for j in i: . c.append(j) . >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В конец генератора можно добавлять конструкцию if . Например, надо из строки извлечь все цифры:

>>> a = "lsj94ksd231 9" >>> b = [int(i) for i in a if '0'>> b [9, 4, 2, 3, 1, 9]

Или заполнить список числами, кратными 30 или 31:

>>> a = [i for i in range(30,250) . if i%30 == 0 or i%31 == 0] >>> a [30, 31, 60, 62, 90, 93, 120, 124, 150, 155, 180, 186, 210, 217, 240, 248]

Таким образом, генераторы позволяют создавать списки легче и быстрее. Однако заменить ими достаточно сложные конструкции не получится.

Списки в Python

Списки в Python — это универсальная структура данных, которая позволяет хранить и организовывать коллекции элементов. Списки являются одним из наиболее распространенных и мощных инструментов в Python, и широко используются во множестве приложений и задач программирования.

Списки в Python являются упорядоченными, изменяемыми и индексируемыми коллекциями. Это означает, что элементы списка имеют определенный порядок и могут быть доступны по индексу. Это делает списки в Python очень гибкими и удобными для работы с коллекциями данных.

В этой статье мы рассмотрим основы работы со списками в Python, включая создание списков, доступ к и изменение элементов списка, а также основные операции, которые можно выполнять над списками. Мы также ознакомимся с некоторыми особенностями списков в Python, такими как индексация, срезы, копирование и объединение списков.

Создание списков в Python

Создание списка в Python — это процесс определения коллекции элементов, которые могут быть различных типов данных, и сохранение их в переменной с типом данных «список». Списки могут содержать элементы разных типов данных, таких как числа, строки, булевы значения, а также другие списки или даже пользовательские объекты.

Существует несколько способов создания списков в Python. Один из наиболее распространенных способов — это использование квадратных скобок ([]), внутри которых перечисляются элементы списка, разделенные запятыми. Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами

Также можно создать пустой список, используя пустые квадратные скобки:

empty_list = [] # создание пустого списка

Списки могут содержать элементы разных типов данных, например:

mixed_list = [1, "hello", True, 3.14] # создание списка с элементами различных типов данных

Кроме того, существуют встроенные функции Python, такие как list() , которые могут быть использованы для создания списков из других коллекций данных, таких как строки, кортежи или даже других списков.

my_string = "hello" # создание строки string_list = list(my_string) # создание списка из строки

Также можно использовать генераторы списков, которые представляют собой компактный способ создания списков на основе итерации или условных выражений.

squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)] # создание списка квадратов чисел от 1 до 5

Создание списков в Python — это первый шаг в работе с этой мощной структурой данных, и оно предоставляет гибкость и удобство для организации и манипулирования коллекциями элементов.

Доступ к элементам списка в Python

Одна из основных операций при работе со списками — это доступ к их элементам. В Python это делается с помощью индексирования элементов списка. Индексирование в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1, и так далее.

Для доступа к элементам списка используется имя списка, за которым в квадратных скобках указывается индекс элемента, например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами print(my_list[0]) # вывод первого элемента списка, результат: 1

Также можно использовать отрицательные индексы, которые отсчитываются с конца списка. Например, -1 соответствует последнему элементу списка, -2 — предпоследнему, и так далее:

print(my_list[-1]) # вывод последнего элемента списка, результат: 5

Кроме того, можно использовать диапазоны индексов (срезы), чтобы получить сразу несколько элементов списка. Диапазон указывается в квадратных скобках через двоеточие. Например:

print(my_list[1:4]) # вывод элементов списка с индексами 1, 2, 3, результат: [2, 3, 4]

Здесь указан диапазон индексов от 1 до 4, при этом первый индекс включается в результат, а последний — нет.

Если не указывать начальный и конечный индексы, то будут использоваться значения по умолчанию: начальный индекс 0 и конечный индекс -1 (последний элемент списка). Например:

print(my_list[:3]) # вывод элементов списка с индексами 0, 1, 2, результат: [1, 2, 3] print(my_list[2:]) # вывод элементов списка с индексами 2, 3, 4, результат: [3, 4, 5]

Доступ к элементам списка в Python является одной из основных операций, которая позволяет получать и изменять значения элементов списка, и она является основой для множества операций работы со списками.

Изменение элементов списка в Python

Одной из важных возможностей списков в Python является возможность изменять значения элементов списка. Это позволяет динамически обновлять содержимое списка в процессе выполнения программы.

Для изменения значения элемента списка используется индекс элемента, за которым присваивается новое значение. Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами my_list[2] = 10 # изменение значения элемента с индексом 2 на 10 print(my_list) # вывод списка после изменения, результат: [1, 2, 10, 4, 5]

В данном примере значение элемента списка с индексом 2 было изменено на 10.

Также можно использовать отрицательные индексы и диапазоны индексов, как при доступе к элементам списка. Например:

my_list[-1] = 50 # изменение значения последнего элемента списка на 50 print(my_list) # вывод списка после изменения, результат: [1, 2, 10, 4, 50]

my_list[1:4] = [20, 30, 40] # изменение значений элементов списка с индексами 1, 2, 3 print(my_list) # вывод списка после изменения, результат: [1, 20, 30, 40, 50]

Здесь мы использовали срез списка [1:4] для замены значений элементов с индексами 1, 2, 3 на новые значения 20, 30, 40 соответственно.

Изменение элементов списка в Python позволяет динамически обновлять содержимое списка, что делает списки мощным инструментом для работы с коллекциями данных.

Добавление и удаление элементов списка в Python

Одним из важных аспектов работы со списками в Python является возможность добавлять новые элементы в список или удалять существующие. Это позволяет динамически изменять размер и содержимое списка в процессе выполнения программы.

Для добавления новых элементов в список используется метод append() или оператор += . Например:

my_list = [1, 2, 3] # создание списка с целыми числами my_list.append(4) # добавление нового элемента со значением 4 в конец списка print(my_list) # вывод списка после добавления, результат: [1, 2, 3, 4]

my_list = [1, 2, 3] # создание списка с целыми числами my_list += [4, 5] # добавление нескольких элементов в конец списка print(my_list) # вывод списка после добавления, результат: [1, 2, 3, 4, 5]

Для удаления элементов из списка можно использовать несколько методов, таких как remove() , pop() и del . Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами my_list.remove(3) # удаление элемента со значением 3 из списка print(my_list) # вывод списка после удаления, результат: [1, 2, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами removed_item = my_list.pop(2) # удаление элемента с индексом 2 и сохранение его значения в переменной print(my_list) # вывод списка после удаления, результат: [1, 2, 4, 5] print(removed_item) # вывод удаленного значения, результат: 3

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами del my_list[1] # удаление элемента с индексом 1 из списка print(my_list) # вывод списка после удаления, результат: [1, 3, 4, 5]

Эти методы и операторы позволяют добавлять новые элементы в список или удалять существующие, что делает списки в Python гибким инструментом для работы с коллекциями данных.

Копирование и объединение списков в Python

При работе со списками в Python, иногда требуется создать копию списка или объединить несколько списков в один. Python предоставляет несколько способов для выполнения этих операций.

Для создания копии списка можно использовать метод copy() или срез списка. Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами my_list_copy = my_list.copy() # создание копии списка print(my_list_copy) # вывод копии списка, результат: [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами my_list_copy = my_list[:] # создание копии списка с помощью среза print(my_list_copy) # вывод копии списка, результат: [1, 2, 3, 4, 5]

Обратите внимание, что создание копии с использованием метода copy() или среза создает новый объект списка, который является независимым от оригинала. Изменения в копии списка не будут влиять на оригинальный список, и наоборот.

Для объединения нескольких списков в один можно использовать оператор + или метод extend() . Например:

list1 = [1, 2, 3] # создание первого списка list2 = [4, 5, 6] # создание второго списка merged_list = list1 + list2 # объединение списков с использованием оператора + print(merged_list) # вывод объединенного списка, результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

list1 = [1, 2, 3] # создание первого списка list2 = [4, 5, 6] # создание второго списка list1.extend(list2) # объединение списков с использованием метода extend() print(list1) # вывод объединенного списка, результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Объединение списков позволяет создавать новый список, содержащий элементы из нескольких исходных списков. Это может быть полезно, например, при объединении данных из разных источников или при создании нового списка на основе нескольких списков.

Итерирование по спискам в Python

Итерирование, или проход по элементам списка, является одной из основных операций при работе со списками в Python. Python предоставляет несколько способов для итерирования по спискам и доступа к их элементам.

Цикл for

Цикл for в Python позволяет итерироваться по элементам списка один за другим без явного использования индексов. Пример использования цикла for для итерирования по списку:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами for item in my_list: # итерирование по элементам списка print(item) # вывод элемента списка на каждой итерации

1 2 3 4 5

Использование индексов

Можно использовать индексы элементов списка в цикле for, чтобы получать доступ к элементам списка по их индексам. Пример использования индексов для итерирования по списку:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами for i in range(len(my_list)): # итерирование по индексам элементов списка print(my_list[i]) # вывод элемента списка по индексу на каждой итерации

1 2 3 4 5

Использование функции enumerate()

Функция enumerate() в Python позволяет итерироваться по списку и получать одновременно и индекс, и значение элемента. Пример использования функции enumerate() для итерирования по списку:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # создание списка с целыми числами for i, item in enumerate(my_list): # итерирование по элементам списка с использованием функции enumerate() print(f"Индекс: , Значение: ") # вывод индекса и значения элемента на каждой итерации

Индекс: 0, Значение: 1 Индекс: 1, Значение: 2 Индекс: 2, Значение: 3 Индекс: 3, Значение: 4 Индекс: 4, Значение: 5

Итерирование по спискам в Python позволяет обрабатывать элементы списка один за другим, выполнять над ними операции и получать доступ к их значениям и индексам. Это мощный инструмент при работе с списками и обработке данных.

Методы списков в Python

Python предоставляет множество встроенных методов для работы со списками, которые облегчают множество обычных операций, таких как добавление, удаление, поиск элементов и другие манипуляции с данными в списках.

Вот несколько распространенных методов списков в Python:

1. append() : Добавляет элемент в конец списка.
2. extend() : Объединяет два списка, добавляя элементы одного списка в конец другого.
3. remove() : Удаляет первое вхождение указанного элемента из списка.
4. index() : Находит индекс первого вхождения указанного элемента в списке.
5. sort() : Сортирует список в порядке возрастания (по умолчанию) или в указанном порядке.
6. reverse() : Разворачивает список на месте, меняя порядок элементов на обратный.
7. count() : Возвращает количество вхождений указанного элемента в списке.
8. copy() : Создает и возвращает копию списка.
9. insert() : Вставляет элемент на указанную позицию в списке.
10. pop() : Удаляет и возвращает элемент с указанной позиции в списке.
11. clear() : Удаляет все элементы из списка.
12. index() : Возвращает индекс первого вхождения указанного элемента в списке.
13. len() : Возвращает количество элементов в списке.
14. max() : Возвращает максимальный элемент в списке.
15. min() : Возвращает минимальный элемент в списке.

Это только некоторые из множества методов, доступных в Python для работы со списками. Они облегчают множество операций, таких как добавление, удаление, сортировка, копирование и другие манипуляции с данными в списках.

Более подробно о функциях и методах списков читайте в нашей статье

Сортировка списков в Python

Сортировка списка – это процесс упорядочивания элементов списка по определенному критерию. В Python есть несколько способов сортировки списков, и в этом разделе мы рассмотрим основные из них.

Метод sort()

Это встроенный метод списка, который сортирует список на месте, изменяя порядок элементов в самом списке. Метод sort() имеет несколько параметров, таких как key , reverse , которые позволяют определить ключ сортировки и указать порядок сортировки (по возрастанию или убыванию). Пример:

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] my_list.sort() # сортировка по возрастанию print(my_list) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9] my_list.sort(reverse=True) # сортировка по убыванию print(my_list) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

Функция sorted()

Это встроенная функция, которая возвращает новый отсортированный список на основе исходного, не изменяя его. Функция sorted() также принимает аргументы key и reverse для определения ключа сортировки и порядка сортировки. Пример:

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] sorted_list = sorted(my_list) # сортировка по возрастанию print(sorted_list) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9] sorted_list_reverse = sorted(my_list, reverse=True) # сортировка по убыванию print(sorted_list_reverse) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

Метод sort() с параметром key

Параметр key позволяет указать функцию, которая будет использоваться в качестве ключа сортировки. Функция должна возвращать значение, по которому будет производиться сортировка. Пример:

my_list = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig', 'grape'] my_list.sort(key=len) # сортировка по длине элементов print(my_list) # ['fig', 'date', 'apple', 'grape', 'banana', 'cherry']

Функция sorted() с параметром key

Аналогично, параметр key может быть использован с функцией sorted() для указания функции ключа сортировки

my_list = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig', 'grape'] sorted_list = sorted(my_list, key=len) # сортировка по длине элементов print(sorted_list) # ['fig', 'date', 'apple', 'grape', 'banana', 'cherry']

Метод sort() и функция sorted() с параметром reverse

Параметр reverse позволяет указать порядок сортировки: True для сортировки в обратном порядке (по убыванию), и False (по умолчанию) для сортировки в прямом порядке (по возрастанию). Пример:

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] my_list.sort(reverse=True) # сортировка по убыванию print(my_list) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1] sorted_list = sorted(my_list, reverse=False) # сортировка по возрастанию print(sorted_list) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

Метод reverse()

Это метод списка, который позволяет развернуть порядок элементов списка на месте, изменяя сам список. Пример:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.reverse() # разворот списка print(my_list) # [5, 4, 3, 2, 1]

Создание списка из одного и того же элемента N раз в Python

Часто при программировании на Python возникает потребность создать список, состоящий из одного и того же элемента, повторяющегося N раз. Это может быть полезно в различных ситуациях, например, при инициализации списка определенного размера с начальными значениями. Рассмотрим пример, когда нужно создать список из пяти нулей:

[0, 0, 0, 0, 0]

Есть несколько способов решения этой задачи. Один из наиболее простых и эффективных — использование оператора умножения * .

Оператор умножения для создания списка

Оператор * в Python может быть использован не только для умножения чисел, но и для повторения элементов в списке. Вот как это работает:

n = 5 # количество повторений e = 0 # элемент, который нужно повторить list_of_e = [e] * n print(list_of_e) # вывод: [0, 0, 0, 0, 0]

В этом примере список [e] содержит один элемент e , который затем повторяется n раз с помощью оператора * . Результатом является новый список, состоящий из n повторений элемента e .

Этот метод работает быстро и эффективно даже для больших значений n , и он является предпочтительным для создания списка из повторяющихся элементов в Python. Однако стоит помнить, что при использовании этого метода для создания списка из изменяемых объектов, например, других списков, все элементы будут ссылаться на один и тот же объект, и изменение одного из них приведет к изменению всех.