Как вызвать метод класса python?
Метод класса можно вызвать как функцию, указав его название через точку после названия класса:
class MyClass: def my_method(a, b): return a + b MyClass.my_method # MyClass.my_method(3, 5) # 8 Метод объекта/экземпляра класса в Python
Методы — это функции, вызываемые с использованием точечной нотации. Если обратится к методу (функции, определенной в пространстве имен класса) через экземпляр, то получим специальный объект: объект привязанного метода (также называемого методом экземпляра). При вызове он добавляет аргумент self в список аргументов.
Обычно метод вызывается сразу после его привязки:
class MyClass: """Простой пример класса""" i = 12345 def f(self): return 'hello world' x = MyClass() x.f() # 'hello world'
В примере с классом MyClass метод экземпляра класса x.f() возвращает строку «hello world». Нет необходимости вызывать метод сразу, x.f — это объект метода класса и его можно сохранить и вызвать позже. В примере ниже — бесконечный цикл, который будет продолжать печатать «hello world».
xf = x.f while True: print(xf())
Что именно происходит при вызове метода? Заметили, что x.f() был вызван без аргумента? Хотя в определение функции f() был указан один аргумент self . Python всегда вызывает исключение, когда функция, требующая аргумента, вызывается без него, даже если аргумент фактически не используется…
Особенность методов заключается в том, что объект экземпляра передается в качестве первого аргумента self функции. В примере вызов x.f() в точности эквивалентен вызову MyClass.f(x) . В общем случае вызов метода со списком из n аргументов эквивалентен вызову соответствующей функции со списком аргументов, который создается путем вставки объекта экземпляра метода перед первым аргументом.
При ссылке на атрибут экземпляра, не являющийся атрибутом данных, выполняется поиск экземпляра класса. Если имя обозначает допустимый атрибут класса, который является объектом функции, объект метода создается путем упаковки указателей объекта экземпляра и объекта функции, только что найденных вместе в абстрактном объекте: это объект метода. Когда объект метода вызывается со списком аргументов, новый список аргументов создается из экземпляра класса и списка аргументов этого класса, а объект функции вызывается с этим новым списком аргументов.
Первый аргумент метода называется self . Это не более чем соглашение: имя self не имеет абсолютно никакого особого значения для Python. Обратите внимание, что не следуя соглашению, ваш код может быть менее читаемым для других программистов Python и также может быть написана некая программа для просмотра классов, которая будет основываться на этом соглашении.
Любой функциональный объект, являющийся атрибутом класса, определяет метод для экземпляров этого класса. Нет необходимости в том, чтобы определение функции было текстуально заключено в определение класса: присвоение объекта функции локальной переменной в классе также нормально.
# Функция, определенная вне класса def f1(self, x, y): return min(x, x+y) class C: f = f1 def g(self): return 'hello world' h = g
Обратите внимание, что эта практика обычно только запутывает читателя программы. Теперь f , g и h — это все атрибуты класса C , которые относятся к функциональным объектам, и, следовательно, все они являются методами экземпляров класса C . Метод h точно эквивалентны g .
Методы могут вызывать другие методы, используя атрибуты метода собственного аргумента:
class Bag: def __init__(self): self.data = [] def add(self, x): self.data.append(x) def addtwice(self, x): self.add(x) self.add(x)
Методы могут ссылаться на глобальные имена так же, как обычные функции. Глобальной областью видимости, связанной с методом, является модуль, содержащий его определение. Класс никогда не используется в качестве глобальной области видимости. Хотя редко встречаются веские причины для использования глобальных данных в методе, существует много законных вариантов использования глобальной области видимости. Функции и модули, импортированные в глобальную область, могут использоваться методами, а также функциями и классами, определенными в нем. Обычно класс, содержащий метод, сам определяется в этой глобальной области видимости.
Поддержка получения произвольных атрибутов методами.
Связанные методы имеют два специальных атрибута, доступных только для чтения: m.__ self__ — это объект, с которым работает метод, и m.__func__ — это функция, реализующая метод. Вызов m(arg-1, arg-2, . arg-n) полностью эквивалентен вызову m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, . arg-n) .
Как и объекты функций, связанные объекты методов поддерживают получение произвольных атрибутов. Однако, поскольку атрибуты метода фактически хранятся в базовом объекте функции ( meth.__func__ ), то установка атрибутов метода для связанных методов запрещена. Попытка установить атрибут в методе приводит к возникновению исключения AttributeError . Чтобы установить атрибут метода, необходимо явно установить его для базового объекта функции:
>>> class C: . def method(self): . pass . >>> c = C() >>> c.method.whoami = 'my name is method' # can't set on the method # Traceback (most recent call last): # File "", line 1, in # AttributeError: 'method' object has no attribute 'whoami' >>> c.method.__func__.whoami = 'my name is method' >>> c.method.whoami # 'my name is method'
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Пространство имен и область видимости в классах
- Определение классов
- Объект класса и конструктор класса
- Создание экземпляра класса
- Метод экземпляра класса
- Что такое метод класса и зачем нужен
- Что такое статический метод в классах Python и зачем нужен
- Атрибуты класса и переменные экземпляра класса
- Кэширование методов экземпляра декоратором lru_cache
- Закрытые/приватные методы и переменные класса Python
- Наследование классов
- Множественное наследование классов
- Абстрактные классы
- Перегрузка методов в классе Python
- Что такое миксины и как их использовать
- Класс Python как структура данных, подобная языку C
- Создание пользовательских типов данных
- Специальные (магические) методы класса Python
- Базовая настройка классов Python магическими методами
- Настройка доступа к атрибутам класса Python
- Дескриптор класса для чайников
- Протокол дескриптора класса
- Практический пример дескриптора
- Использование метода .__new__() в классах Python
- Специальный атрибут __slots__ класса Python
- Специальный метод __init_subclass__ класса Python
- Определение метаклассов metaclass
- Эмуляция контейнерных типов в классах Python
- Другие специальные методы класса
- Как Python ищет специальные методы в классах
- Шаблон проектирования Фабрика и его реализация
Как вызвать функцию класса python
Функция super() в Python: вызов методов родительского класса
19 марта 2023
Оценки статьи
Еще никто не оценил статью
Функция super() в Python используется для вызова методов родительского класса. В этой статье мы рассмотрим, что такое super() , как он работает, и как его можно использовать.
Что такое super() в Python?
super() — это функция, которая позволяет вызывать методы родительского класса в дочернем классе. Она используется, когда нужно вызвать методы родительского класса в дочернем классе, чтобы избежать дублирования кода и улучшить его читаемость.
Функция super() можно использовать для вызова методов как в методах, так и в конструкторах дочернего класса.
Как работает функция super() в Python?
Когда мы создаем дочерний класс, он наследует все атрибуты и методы родительского класса. Для того, чтобы вызвать метод родительского класса, мы можем использовать функцию super() .
При вызове super() Python ищет родительский класс в иерархии наследования, начиная с текущего класса и переходя к родительским классам в порядке, заданном в списке наследования. После нахождения родительского класса, super() вызывает его методы и передает все аргументы, которые были переданы методу дочернего класса.
Пример использования super() в Python
Рассмотрим пример, который показывает, как использовать super() для вызова метода родительского класса.
class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def make_sound(self): print("The animal makes a sound") class Dog(Animal): def __init__(self, name): super().__init__(name) def make_sound(self): super().make_sound() print("The dog barks") my_dog = Dog("Buddy") my_dog.make_sound() В этом примере у нас есть два класса: Animal и Dog . Класс Dog наследует от Animal .
Мы переопределяем метод make_sound() в классе Dog , но вместо того, чтобы полностью переписывать метод, мы вызываем метод make_sound родительского класса с помощью super() , а затем добавляем к нему свой код.
Результат выполнения этого кода будет:
>>> The animal makes a sound >>> The dog barks В этом примере мы вызываем метод make_sound() родительского класса с помощью super() , а затем добавляем к нему свой код, чтобы сделать ту же самую вещь, но с дополнительным функционалом.
Как вызвать метод из родительского класса python?
Для вызова метода из родительского класса в Python есть два способа:
- Явное обращение к методу предка
- Функция super()
class Counter: def __init__(self): self.value = 0 def inc(self): self.value += 1 def dec(self): self.value -= 1 # Создаем класс-потомок, при вызове inc увеличивающих значение дважды # Вариант 1 - с прямым обращением к предку: class DoubleCounter(Counter): def inc(self): Counter.inc(self) # явно обращаемся к методу класса предка Counter.inc(self) # и передаем ссылку на экземпляр # Вариант 2 - с применением функции super(): class DoubleCounter(Counter): def inc(self): super().inc() super().inc() num = DoubleCounter() num.value # 0 num.inc() # В обоих случаях, наследованный метод inc() будет работать одинаково num.value # 2 Функция super() названа в честь названия класса-предка: «superclass». Потому что благодаря ей мы получаем ссылку на атрибут предка и заменяем обращение self , создавая таким образом связанный с текущим классом метод, который будет полноценной «оригинальной версией» из класса-предка. При чем если предок сменится, то super в описании класса учтет изменения, и мы получим доступ к поведению нового предка.