Какие языки программирования, из ниже перечисленных, не являются языками моделирования?
Какие языки программирования, из ниже перечисленных, являются языками моделирования?
Какие цели, из ниже перечисленных не относятся к целям моделирования?
Какие цели, из ниже перечисленных относятся к целям моделирования?
Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют методу имитационного моделирования?
На каком этапе моделирования идет выбор языка программирования или моделирования?
Какой порядок моделирования, из ниже перечисленных, будет использоваться для непрерывных марковских процессов?
Какой порядок моделирования, из ниже перечисленных, будет с использованием метода динамики средних?
Какой порядок моделирования, из ниже перечисленных, будет использоваться для дискретных марковских процессов?
Какие элементы, из ниже перечисленных, относятся к СМО?
Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют методу имитационного моделирования?
.
.
.
и перейти к п. 4.
Похожие вопросы
Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют модели СМО?
3.4 Практическая работа №4 «Типовые системы имитационного моделирования»
Рекомендуемая литература: 1. Перечень дополнительных ресурсов: 3 методику машинной реализации имитационной модели. Цель работы: провести анализ возможностей систем имитационного моделирования. Ход работы: Провести анализ функциональных возможностей программных средств, специализирующихся на построении различных моделей. Рекомендуется придерживаться следующего вида представления работы:
| Наименования систем имитационного мо- | |||
| Линии | делирования | ||
| сравнения | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Поддержка ОС Windows | |||
| Поддержка ОС Linux | |||
| Многоязычность интерфейса | |||
| Русскоязычный интерфейс | |||
| Возможность использования | |||
| демо-версии (учебной) | |||
| Дружелюбность и | простота | ||
| интерфейса | |||
| Является объектно – ориенти- | |||
рованной средой моделирова- ния Построение имитационной модели Представление модели в 2D и 3D проекциях Возможность наглядного про- слеживания протекающих процессов и их корректировка Интегрированность с файло- выми и прикладными интерфейсами, СУБД Интеграция с ГИС и ИТ — ин- фраструктурой Проведение анализа и оптими- зации Возможность моделирования дорожных сетей Встроенные библиотеки Встроенные универсальные инструменты оптимизации Собственный язык моделиро- вания Иерархичность структуры мо- дели с неограниченной глубиной вложенности Моделирование сложных ди- намических систем Поддержка дискретно- событийного моделирования Поддержка агентного модели- рования Поддержка моделирования динамических систем Поддержка системного моде- лирования Возможность присвоения объ- ектам различных характеристик Тестирование модели в реаль- ном времени
Групповое построение модели онлайн Возможность использования в модели сторонних объектов (карт, таблиц, диаграмм) Возможность сотрудничать с тех. поддержкой Доступные видео-материалы на портале Полная интеграция 3 методов моделирования Имеются готовые шаблоны решений Результаты: Минимальное количество анализируемых систем – 3. Результаты анализа оформить в виде отчета.
4. ТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ ФОРМЕ КОНТРОЛЯ
− Основные понятия и определения теории моделирования систем. − Построение компьютерных моделей. − Особенности разработки систем и использования моделей. − Модели, методы и алгоритмы двумерной и трёхмерной машинной графики. − Принцип системного подхода в моделировании. − Разработка алгоритма и отладка программы для ЭВМ. − Общая характеристика проблемы моделирования систем. − Этапы математического моделирования. − Классификация видов моделирования систем. − Понятие «математическая модель». Подходы к классификации математических моделей. − Обеспечение и эффективность машинного моделирования. − Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с поставщиками. − Компьютерная модель. Применение компьютерного моделирования в экономике. − Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с
бюджетом. − Функциональные, структурные, динамические модели. − Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с банками. − Автоматизированное конструирование моделей бизнеспроцессов. − Основные модели фирм с учётом её взаимодействий с рынком − Методика разработки и машинной реализации моделей − Получение и интерпретация результатов моделирования. − Построение концептуальных моделей и их формализация. − Типовые системы имитационного моделирования. − Алгоритмизация моделей и их машинная генерации. − Планирование машинных экспериментов по имитационному моделированию.
5. ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
Типовой вариант по всем темам дисциплины «Компьютерное моделирование» 1) Компьютерное моделирование – это: 1) процесс построения модели компьютерными средствами; 2) процесс исследования объекта с помощью компьютерной модели; 3) построение модели на экране компьютера; 4) решение конкретной задачи с помощью компьютера. 2) Математической моделью является: 1) модель автомобиля; 2) сборник правил дорожного движения; 3) формула закона всемирного тяготения; 4) номенклатура списка товаров на складе. 3) Информационной моделью является: 1) модель автомобиля; 2) сборник правил дорожного движения; 3) формула закона всемирного тяготения; 4) номенклатура списка товаров на складе.
4) Последовательность этапов моделирования: 1) цель, объект, модель, метод, алгоритм, программа, эксперимент, анализ, уточнение; 2) цель, модель, объект, алгоритм, программа, эксперимент, уточнение выбора объекта; 3) объект, цель, модель, эксперимент, программа, анализ, тестирование; 4) объект, модель, цель, алгоритм, метод, программа, эксперимент. 5) Компьютерный эксперимент – это: 1) решение задачи на компьютере; 2) исследование модели с помощью компьютерной программы; 3) подключение компьютера для обработки физических экспериментов; 4) автоматизированное управление физическим экспериментом. 6) Компьютерная модель «очередь» не может быть применена для оптимизации в следующих задачах: 1) обслуживание в магазине; 2) телефонная станция; 3) компьютерная сеть с выделением серверов; 4) спортивные соревнования. 7) Методом случайных испытаний (метод Монте-Карло) невоз- можно вычислить: 1) число π; 2) площадь; 3) числа Фибоначчи; 4) корень уравнения. 8) Сущность компьютерного моделирования системы заключа- ется : 1) в создании компьютерной анимации или схемы, учитывающей габариты системы и ее основные динамические и статические характеристики. 2) в создании компьютерной программы (пакета программ), описывающей поведение элементов системы в процессе ее функционирования, с учетом их взаимодействия между собой с внешней средой, а так же серии вычислительных экспериментов.
3) в создании интерактивного списка расчетных параметров сис- темы, с возможностью их изменения для наблюдения изменений состояния системы в зависимости от поведения тех или иных параметров, а так же создании компьютерной анимации поведения системы с учетом реальных состояний. 9) Какому подходу к процессу математического моделирования систем соответствует создание модели путем суммирования отдельных ее компонент? 1) системному 2) классическому 3) и системному и классическому 10)Каков правильный порядок действий при математическом описании системы с помощью соответствующих программных средств? 1) Описание функций — описание постоянных — описание аргумента 2) Описание постоянных — описание аргумента — описание функций 3) Описание аргумента — описание функций — описание постоянных 11)Дана ситуация: при создании математической модели с по- мощью соответствующего программного пакета изменение некоторого параметра системы задано по закону гармонических колебаний. При этом график изменения параметра выглядит как последовательность совмещенных прямых разного наклона. Ошибка моделирования в этом случае состоит в том что: 1) Задано слишком большое значение аргумента. 2) Неправильно вычислена функция. 3) Задан слишком малый шаг дискретизации. 12)Какой из приведенных ниже наборов программных средств оптимально подходит для расчета и имитации работы механического устройства и его электронной системы управления? 1) Excel; 3D Max; Multisim 2) Mathcad; Multisim; Euler 3) Matlab; Simulink; Electronic Workbench
13)Почему при моделировании большое значение придается планированию состава и объемов исследовательских работ и руководству проектом? 1) Потому, что заказчик хочет знать стоимость работы 2) Чтобы правильно определить структуру модели 3) Чтобы привлечь к работе специалистов заказчика 4) Потому, что временные и материальные затраты на построение даже простых моделей очень высоки и нужно точно знать, что должно быть сделано, а что делать не нужно 5) Потому, что математические методы моделирования сложны 14)Укажите ЛОЖНОЕ утверждение: 1) “Строгих правил построения любой модели сформулировать невозможно”; 2) “Никакая модель не может заменить само явление, но при решении конкретной задачи она может оказаться очень полезным инструментом»; 3) “Совершенно неважно, какие объекты выбираются в качестве моделирующих — главное, чтобы с их помощью можно было бы отразить наиболее существенные черты, признаки изучаемого объекта”; 4) “Модель содержит столько же информации, сколько и моделируемый объект”; 5) “Все образование — это изучение тех или иных моделей, а также приемов их использования”. 15)Что является целью имитационного моделирования экономи- ческой системы? 1) мониторинг 2) прогноз 3) управление 4) минимизация издержек 5) ничего из перечисленного 16)С помощью компьютерного имитационного моделирования НЕЛЬЗЯ изучать: 1) демографические процессы, протекающие в социальных системах; 2) тепловые процессы, протекающие в технических системах; 3) инфляционные процессы в промышленно-экономических сис-
темах; 4) процессы психологического взаимодействия учеников в классе; 5) траектории движения планет и космических кораблей в безвоздушном пространстве. 17)Модель называется …, если среди параметров, участвующих в ее описании, нет временного параметра. 1) статической 2) динамической 3) дискретной 4) непрерывной 5) имитационной 18)По принципам построения выделяют два типа математиче- ских моделей: 1) дискретные 2) изоморфные 3) аналитические 4) статические 5) имитационные 19)К числу математических моделей относится: 1) формула корней квадратного уравнения 2) милицейский протокол 3) правила дорожного движения 4) кулинарный рецепт 20)Установите правильную последовательность реализации ос- новных этапов математического моделирования: 1) построение алгоритма, моделирующего поведение объекта, процесса или системы 2) проверка адекватности модели и объекта, процессаили системы на основе вычислительного и натурного эксперимента 3) исследование объекта, процесса или системы и составление их математического описания 4) использование модели 5) корректировка модели 21)Какое моделирование предполагает представление модели в виде некоторого алгоритма — компьютерной программы? 1) аналитическое 2) смешанное 3) имитационное
22)Выберите не верное утверждение: 1) однородные заявки имеют разные права на начало обслуживания 2) число уравнений в системе равно числу состояний 3) одно из свойств простейшего потока — это отсутствие последствий 23)Целью имитационного моделирования является: 1) определение показателей эффективности различных операций 2) определение непрерывно равномерно распределенной случайной величины 3) реализация случайного процесса 24)Для описания процессов в «Моделировании систем» исполь- зуются: 1) блок схема 2) граф состояний 3) case средства 25)Какие языки программирования, из ниже перечисленных, не являются языками моделирования? 1) симпас 2) модула 3) C++ 4) GPSS 26)Установите правильный порядок действий при математиче- ском описании системы с помощью соответствующих программных средств? 1) описание функций 2) описание постоянных 3) описание аргумента 27)Эксперимент это: 1) процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний 2) метод исследования некоторого явления в управляемых условиях 3) исследовательский метод, заключающийся в целенаправленном и организованном восприятии и регистрации поведения изучаемого объекта
Компьютерное моделирование — тест 3
 (2)
.
.
.
и перейти к п. 4.  
Номер 2
Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют алгоритму мультипликативного метода?
 (2)
...и перейти к п. 4.  
Номер 3
Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют модели СМО?
 (2)
...и перейти к п. 4.  
Упражнение 2: Номер 1
Какие языки программирования, из ниже перечисленных, являются языками моделирования?
 (1) C++  
 (2) симпас  
 (3) GPSS  
 (4) модула  
Номер 2
Какие языки программирования, из ниже перечисленных, не являются языками моделирования?
 (1) C++  
 (2) симпас  
 (3) GPSS  
 (4) модула  
Номер 3
Целью имитационного моделирования является:
 (1) определение непрерывно равномерно распределенной случайной величины 
 (2) реализация случайного процесса 
 (3) определение показателей эффективности различных операций 
Упражнение 3: Номер 1
Если плотность вероятностинепрерывной случайной величины определяется по формуле: , то непрерывная случайная величина имеет:
 (1) равномерное распределение в интервале [a, b] 
 (2) статистически независимые числа 
 (3) минимальное машинное время и минимальный объем памяти 
Номер 2
Если элемент системы может находиться во многих несовместных состояниях, то такие события называют:
 (1) равномерным распределением 
 (2) полной группой несовместных событий 
 (3) определением исходов по жребию 
Номер 3
Случайный процесс - это:
 (1) функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте 
 (2) случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени 
 (3) случайная величина , зависящая от одного неслучайного вещественного аргумента t 
Упражнение 4: Номер 1
При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа формируются специальным устройством?
 (1) табличный способ 
 (2) аппаратный способ 
 (3) алгоритмический способ 
Номер 2
При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа помещаются в оперативную или внешнюю память компьютера в виде таблицы?
 (1) аппаратный способ 
 (2) алгоритмический способ 
 (3) табличный способ 
Номер 3
При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа формируются с помощью специальных алгоритмов и реализующих их программ при каждом обращении моделирующего алгоритма за случайным числом?
 (1) аппаратный способ 
 (2) алгоритмический способ 
 (3) табличный способ 
Упражнение 5: Номер 1
Какие преимущества, из ниже перечисленных, имеет аппаратный способ?
 (1) неограниченное количество случайных чисел 
 (2) числа требуют однократную проверку при формировании или недоверии источнику 
 (3) требует малые вычислительные ресурсы компьютера 
 (4) можно повторять вычислительный эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (5) можно многократно воспроизвести одну и ту же последовательность 
 (6) не требует затрат оперативной памяти 
 (7) в памяти компьютера храниться только программа датчика, занимающая малый объем 
Номер 2
Какие преимущества, из ниже перечисленных, имеет табличный способ?
 (1) неограниченное количество случайных чисел 
 (2) числа требуют однократную проверку при формировании или недоверии источнику 
 (3) требует малые вычислительные ресурсы компьютера 
 (4) можно повторять вычислительный эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (5) можно многократно воспроизвести одну и ту же последовательность 
 (6) не требует затрат оперативной памяти 
 (7) в памяти компьютера храниться только программа датчика, занимающая малый объем 
Номер 3
Какие преимущества, из ниже перечисленных, имеет алгоритмический способ?
 (1) неограниченное количество случайных чисел 
 (2) числа требуют однократную проверку при формировании или недоверии источнику 
 (3) требует малые вычислительные ресурсы компьютера 
 (4) можно повторять вычислительный эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (5) можно многократно воспроизвести одну и ту же последовательность 
 (6) не требует затрат оперативной памяти 
 (7) в памяти компьютера храниться только программа датчика, занимающая малый объем 
Упражнение 6: Номер 1
Какие недостатки, из ниже перечисленных, имеет аппаратный способ?
 (1) ограниченное количество случайных чисел 
 (2) на формирование случайного числа при программной реализации датчика требуются затраты машинного времени 
 (3) трудность настройки 
 (4) файл занимает место в оперативной памяти компьютера 
 (5) при необходимости невозможно повторить эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (6) любой алгоритмический датчик может сгенерировать ограниченное количество неповторяющихся чисел 
Номер 2
Какие недостатки, из ниже перечисленных, имеет табличный способ?
 (1) ограниченное количество случайных чисел 
 (2) на формирование случайного числа при программной реализации датчика требуются затраты машинного времени 
 (3) трудность настройки 
 (4) файл занимает место в оперативной памяти компьютера 
 (5) при необходимости невозможно повторить эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (6) любой алгоритмический датчик может сгенерировать ограниченное количество неповторяющихся чисел 
Номер 3
Какие недостатки, из ниже перечисленных, имеет алгоритмический способ?
 (1) ограниченное количество случайных чисел 
 (2) на формирование случайного числа при программной реализации датчика требуются затраты машинного времени 
 (3) трудность настройки 
 (4) файл занимает место в оперативной памяти компьютера 
 (5) при необходимости невозможно повторить эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел 
 (6) любой алгоритмический датчик может сгенерировать ограниченное количество неповторяющихся чисел 
Упражнение 7: Номер 1
Сечение случайного процесса X(t) - это:
 (1) случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени 
 (2) функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте 
 (3) сечения случайного процесса неоднородны в вероятностном смысле 
Номер 2
Нестационарный процесс - это:
 (1) случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени 
 (2) функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте 
 (3) сечения случайного процесса неоднородны в вероятностном смысле 
Номер 3
Реализация случайного процесса - это:
 (1) случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени 
 (2) функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте 
 (3) сечения случайного процесса неоднородны в вероятностном смысле 
Упражнение 8: Номер 1
Как будет выглядеть свойство эргодичности относительно оценки матожидания?
 (1)  
 (2)  
 (3)  
Номер 2
Как выглядит функция модуля продвижения модельного времени?
 (1)  
 (2)  
 (3)  
Номер 3
Общее число модулей реакции вычисляется по формуле:
 (1)  
 (2)  
 (3)  
Упражнение 9: Номер 1
Если происходит распределенное выполнение единой программы имитационной модели на мультипроцессорной или мультикомпьютерной системе, то это:
 (1) активное событие 
 (2) моделирование совместных независимых событий 
 (3) распределенное имитационное моделирование 
Номер 2
Если смена состояния элемента происходит под воздействием присущих ему внутренних причин, то это:
 (1) моделирование совместных независимых событий 
 (2) активное событие 
 (3) распределенное имитационное моделирование 
Номер 3
Если совместные независимые события сводятся к одному сложному событию, то это:
 (1) моделирование пассивных событий 
 (2) моделирование активных событий 
 (3) моделирование совместных независимых событий 
Упражнение 10: Номер 1
Какие утверждения, из ниже перечисленных, относятся к видам событий?
 (1) объединение смен состояний системы 
 (2) выход из строя технических средств 
 (3) поступление сообщения на узел связи 
 (4) модуль установки начальных условий 
 (5) подсчет числа свершившихся событий данного вида 
 (6) начало передачи сообщения 
 (7) конец передачи сообщения 
 (8) реакции на поступление заявки 
Номер 2
Какие утверждения, из ниже перечисленных, не относятся к видам событий?
 (1) объединение смен состояний системы 
 (2) выход из строя технических средств 
 (3) поступление сообщения на узел связи 
 (4) модуль установки начальных условий 
 (5) подсчет числа свершившихся событий данного вида 
 (6) начало передачи сообщения 
 (7) конец передачи сообщения 
 (8) реакции на поступление заявки 
Номер 3
Выберите не верные утверждения:
 (1) имитационную модель можно разработать с любой детализацией явления 
 (2) аналитическую модель можно разработать с любой детализацией процесса 
 (3) каждый канал обслуживания имеет 2 состояния 
 (4) в СМО поступление заявок на вход первой фазы — событие пассивное 
Упражнение 11: Номер 1
Какой модуль, из ниже перечисленных, ведет подсчет числа реализаций модели?
 (1) модуль обеспечения заданной точности и достоверности 
 (2) модуль формирования результата 
 (3) модуль продвижения модельного времени 
Номер 2
Какой модуль, из ниже перечисленных, устанавливает значения разного рода констант?
 (1) модуль реакции 
 (2) модуль установки начальных условий 
 (3) модуль формирования результата 
Номер 3
Какой модуль, из ниже перечисленных, представляет собой программы, имитирующие действия соответствующих активных событий и связанных с ними пассивных событий?
 (1) модуль формирования результата 
 (2) модуль продвижения модельного времени 
 (3) модуль реакции 
Упражнение 12: Номер 1
В основе какого моделирования лежит метод обратной функции?
 (1) моделирование совместно независимых событий 
 (2) моделирование случайной величины с произвольным законом распределения 
 (3) моделирование единичного события 
Номер 2
В основе какого моделирования элемент системы может находиться во многих несовместных состояниях?
 (1) моделирование совместно независимых событий 
 (2) моделирование единичного события 
 (3) моделирование полной группы несовместных событий 
Номер 3
В основе какого моделирования целью является имитация состояния элемента (канал занят - свободен)?