Как включить анализ данных в excel на mac

Загрузка средства анализа в Excel

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Еще. Меньше

Если вам нужно разработать сложный статистический или инженерный анализ, вы можете сэкономить время и этапы с помощью этого средства. Вы предоставляете данные и параметры для каждого анализа, а средство использует соответствующие статистические или инженерные функции для вычисления и отображения результатов в выходной таблице. Некоторые средства создают диаграммы в дополнение к выходным таблицам.

Функции анализа данных можно применять только на одном листе. Если анализ данных проводится в группе, состоящей из нескольких листов, то результаты будут выведены на первом листе, на остальных листах будут выведены пустые диапазоны, содержащие только форматы. Чтобы провести анализ данных на всех листах, повторите процедуру для каждого листа в отдельности.

1. На вкладке Файл выберите команду Параметры, а затем — категорию Надстройки. Если вы используете Excel 2007, нажмите кнопку Microsoft Office и выберите Параметры Excel.
2. В раскрывающемся списке Управление выберите пункт Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти. Если вы используете Excel для Mac, в строке меню откройте вкладку Средства и в раскрывающемся списке выберите пункт Надстройки для Excel.
3. В диалоговом окне Надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.
   • Если Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы выполнить поиск.
   • Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.

Примечание: Чтобы включить функции Visual Basic для приложений (VBA) для надстройки «Надстройка анализа», вы можете загрузить надстройку VBA так же, как и надстройку «Надстройка анализа». В поле Доступные надстройки выберите «Надстройка анализа — VBA».

• В Excel для Mac 2011 отсутствует средство анализа. Дополнительные сведения см. в этой статьи.
• Некоторые языки не поддерживаются средством анализа. Если ваш язык не поддерживается, в области инструментов будет отображаться английский язык. Дополнительные сведения см. в области Поддерживаемые языки.

Загрузка средства анализа в Excel для Mac

1. В меню Инструменты выберите пункт Надстройки Excel.
2. В окне Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.
   1. Если надстройка Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.
   2. Если вы получаете запрос на то, что на вашем компьютере не установлено средство анализа, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.
   3. Выйдите из приложения Excel и перезапустите его. Теперь на вкладке Данные доступна команда Анализ данных.

   Поддерживаемые языки

   Китайский (упрощенное письмо)

   Китайский (традиционное письмо)

   Не могу найти его в Excel для Mac 2011

   Существует несколько сторонних надстроек, которые предоставляют функции надстройки «Надстройка анализа» для Excel 2011.

   Вариант 1. Скачайте статистическое программное обеспечение XLSTAT для Mac и используйте его в Excel 2011. XLSTAT содержит более 200 базовых и расширенных статистических средств, включив в себя все функции «Документ анализа».

   1. Перейдите на страницу загрузки XLSTAT.
   2. Выберите версию XLSTAT, которая соответствует вашей mac OS, и скачайте ее.
   3. Следуйте инструкциям по установке MAC OS.
   4. Откройте файл Excel, содержащий данные, и щелкните значок XLSTAT, чтобы открыть панель инструментов XLSTAT.
   5. В течение 30 дней вы получите доступ ко всем функциям XLSTAT. Через 30 дней вы сможете использовать бесплатную версию, которая включает в себя функции «Pak анализа», или заказать одно из более полных решений XLSTAT.

   Вариант 2. Скачайте StatPlus:mac LE бесплатно от AnalystSoft, а затем используйте StatPlus:mac LE с Excel 2011.

   Функцию StatPlus:mac LE можно использовать для выполнения многих функций, которые раньше были доступны в области «Pak анализа», таких как регрессии, гистограммы, анализ дисперсии (ANOVA) и t-тесты.

   1. Посетите веб-сайт AnalystSoftи следуйте инструкциям на странице скачивания.
   2. После скачивания и установки StatPlus:mac LE откройте книгу с данными, которые вы хотите проанализировать.
   3. Откройте StatPlus:mac LE. Функции находятся в меню StatPlus:mac LE.

   • В Excel 2011 нет справки по XLStat или StatPlus:mac LE. Справка по XLStat предоставляется XLSTAT. Справка по StatPlus:mac LE предоставляется компанией AnalystSoft.
   • Корпорация Майкрософт не поддерживает ни один продукт.

   Дополнительные сведения

   Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.

   Импорт и обработка данных в Excel для Mac (Power Query)

   Excel для Mac включает в себя технологию Power Query (также называемую «Получить и преобразовать»), обеспечивающую более широкие возможности при импорте, обновлении и проверке подлинности источников данных, управлении источниками данных Power Query, очистке учетных данных, изменении расположения файловых источников данных и преобразование данных в таблицу, соответствующую вашим требованиям. Вы также можете создать запрос Power Query с помощью VBA.

   Импорт источников данных

   Примечание: Источник данных базы данных SQL Server можно импортировать только в бета-версии программы предварительной оценки.

   Вы можете импортировать данные в Excel с помощью Power Query из различных источников данных: книга Excel, текст/CSV, XML, JSON, база данных SQL Server, список SharePoint Online, OData, пустая таблица и пустой запрос.

   Выберите Данные >Получить данные.

   

3. Чтобы выбрать нужный источник данных, выберите Получить данные (Power Query).
4. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите один из доступных источников данных.

   

5. Подключение к источнику данных. Дополнительные сведения о способах подключения к каждому источнику данных, см. в разделе Импорт данных из источников данных.
6. Выбор данных для импорта.
7. Загрузите данные, щелкнув кнопку Загрузить.

Result (Результат)

Импортированные данные появятся на новом листе.

Дальнейшие действия

Для формирования и преобразования данных с помощью редактора Power Query, выберите Преобразовать данные. Дополнительные сведения см. в статье Формирование данных с помощью редактора Power Query.

Формирование данных с помощью редактора Power Query

Примечание: Эта функция обычно доступна подписчикам Microsoft 365, использующим версию 16.69 (23010700) или более позднюю версию Excel для Mac. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, проверьте, установлена ли у вас последняя версия Office.

Последовательность действий

1. ВыберитеДанные >Получить данные (Power Query).
2. Чтобы открыть редактор запросов, выберите Запустить редактор Power Query.

Совет: Вы также можете получить доступ к редактору запросов, выбрав Получить данные (Power Query), выбрав источник данных и щелкнув Далее.

Result (Результат)

Недавно импортированные данные появятся на новом листе.

Обновление источников данных

Вы можете обновить следующие источники данных: файлы SharePoint, списки SharePoint, папки SharePoint, OData, текстовые/CSV-файлы, книги Excel (.xlsx), файлы XML и JSON, локальные таблицы и диапазоны, а также базу данных Microsoft SQL Server.

Первое обновление

При первой попытке обновить файловые источники данных в запросах книги может потребоваться обновить путь к файлу.

1. Выберите Данные, стрелку рядом с Получить данные, а затем Параметры источника данных. Появится диалоговое окно Параметры источника данных.
2. Выберите подключение, а затем выберите Изменить путь к файлу.
3. В диалоговом окне Путь к файлу выберите новое расположение, а затем выберите Получить данные.
4. Выберите Закрыть.

Последующие обновления

• Все источники данных в книге — выберите Данные>Обновить все.
• Определенный источник данных — щелкните правой кнопкой мыши таблицу запросов на листе и выберите Обновить.
• Сводная таблица — выберите ячейку в сводной таблице, а затем выберите Анализ сводной таблицы >Обновить данные.

Ввод и очистка учетных данных

При первом доступе к Microsoft Office SharePoint Online, SQL Server, OData или другим источникам данных, требующим разрешения, необходимо предоставить соответствующие учетные данные. Также можно очистить учетные данные и ввести новые.

Ввод учетных данных

При первом обновлении запроса вам может потребоваться войти в систему. Выберите метод проверки подлинности и укажите учетные данные для входа в систему, чтобы подключиться к источнику данных и продолжить обновление.

Если требуется вход в систему, появится диалоговое окно Введите учетные данные.

Учетные данные Microsoft Office SharePoint Online:

Учетные данные SQL Server:

Очистка учетных данных

1. Выберите Данные >Получить данные >Параметры источника данных.
2. В диалоговом окне Параметры источника данных выберите нужное подключение.
3. В нижней части выберите Очистить разрешения.
4. Подтвердите выбор действия, а затем выберите Удалить.

Создание и передача кода Power Query VBA

Хотя разработка в редакторе Power Query недоступна в Excel для Mac, VBA поддерживает разработку Power Query. Перенос модуля кода VBA в файле из Excel для Windows в Excel для Mac — это двухэтапный процесс. Выборка программы приведена в конце этого раздела.

Шаг 1. Excel для Windows

1. В Excel для Windows разрабатывайте запросы с помощью VBA. Код VBA, использующий следующие сущности в объектной модели Excel, также работает в Excel для Mac: объект запросов, объект WorkbookQuery, свойство Workbook.Queries.Дополнительные сведения см. в справочнике по Excel VBA.
2. В Excel проверьте, открыт ли редактор Visual Basic, нажав клавиши ALT+F11.
3. Щелкните модуль правой кнопкой мыши и выберите Экспорт файла. Откроется диалоговое окно Экспорт.
4. Введите имя файла, убедитесь, что файл имеет расширение .bas, а затем выберите Сохранить.
5. Загрузите файл VBA в веб-службу, чтобы сделать файл доступным с Mac.

Шаг 2. Excel для Mac

1. Загрузите файл VBA, сохраненный на этапе «Шаг 1. Excel для Windows» и загруженный в веб-службу, в локальный файл
2. В Excel для Mac выберите Инструменты >Макрос >Редактор Visual Basic. Появится окноредактора Visual Basic.
3. Щелкните правой кнопкой мыши объект в окне проекта и выберите Импорт файла. Появится диалоговое окно Импорт файла.
4. Найдите файл VBA и выберите Открыть.

Выборка кода

Вот базовый код, который вы можете адаптировать и использовать. Это выборка запроса, создающего список со значениями от 1 до 100.

Sub CreateSampleList() ActiveWorkbook.Queries.Add Name:="SampleList", Formula:= _ "let" & vbCr & vbLf & _ "Source = ," & vbCr & vbLf & _ "ConvertedToTable = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)," & vbCr & vbLf & _ "RenamedColumns = Table.RenameColumns(ConvertedToTable,>)" & vbCr & vbLf & _ "in" & vbCr & vbLf & _ "RenamedColumns" ActiveWorkbook.Worksheets.Add With ActiveSheet.ListObjects.Add(SourceType:=0, Source:= _ "OLEDB;Provider=Microsoft.Mashup.OleDb.1;Data Source=$Workbook$;Location=SampleList;Extended Properties=""""" _ , Destination:=Range("$A$1")).QueryTable .CommandType = xlCmdSql .CommandText = Array("SELECT * FROM [SampleList]") .RowNumbers = False .FillAdjacentFormulas = False .PreserveFormatting = True .RefreshOnFileOpen = False .BackgroundQuery = True .RefreshStyle = xlInsertDeleteCells .SavePassword = False .SaveData = True .AdjustColumnWidth = True .RefreshPeriod = 0 .PreserveColumnInfo = True .ListObject.DisplayName = "SampleList" .Refresh BackgroundQuery:=False End With End Sub

Импорт и обновление файлов TXT или CSV.

1. Откройте книгу Excel.
2. При получении предупреждения системы безопасности об отключении внешних подключений к данным, выберите Включить содержимое.
3. Если появится диалоговое окно Предоставить доступ к файлам, выберите Выбрать, а затем выберите Предоставить доступ к папке верхнего уровня, содержащей файлы источников данных.
4. Выберите Данные >Из текста (прежние версии). Появится диалоговое окно Finder .
5. Найдите файл .txt или .csv и выберите Открыть. Появится мастер импорта текста.

Номер строки В поле Начать импорт со строки выберите номер строки, чтобы указать первую строку данных для импорта.

С разделителями

Если вы выбрали С разделителями на первой странице, в разделе Разделители выберите символ-разделитель или установите флажок «Другой», чтобы ввести символ, которого нет в списке.

Выберите Рассматривать последовательные разделители как один, если данные содержат разделитель из более чем одного символа между полями данных или если данные содержат несколько настраиваемых разделителей.

В Text qualifier выберите символ, который заключающий значения в текстовом файле, чаще всего это символ кавычек («). Фиксированная ширина

Для каждого столбца в разделе Предварительный просмотр выбранных данных выберите его, а затем измените формат столбца, если хотите. Вы можете дополнительно установить формат даты и выбрать Дополнительно, чтобы изменить параметры числовых данных. Вы также можете преобразовать данные после их импорта.

Подключение к базе данных SQL (ODBC)

1. Выберите Данные >ИзODBC SQL Server. Откроется диалоговое окно подключения к источнику данных SQL Server ODBC.

Введите сервер в поле Имя сервера и, при необходимости, введите базу данных в поле Имя базы данных.

Выберите, куда вы хотите добавить данные: на существующий лист, на новый лист или в сводную таблицу.

Чтобы задать свойства соединения на вкладках Использование и Определение диалогового окна Свойства, выберите Свойства. После импорта данных можно также выбрать Данные >Подключения, а затем в диалоговом окне Свойства подключения выбрать Свойства.

Нажмите кнопку ОК.

Чтобы проверить, работает ли подключение, введите некоторые данные, а затем выберите Данные >Обновить все.

Подключение к другой базе данных (Microsoft Query)

Если вы хотите использовать внешний источник, который не является базой данных SQL (например, FileMaker Pro), вы можете использовать драйвер Open Database Connectivity (ODBC), установленный на своем Mac. Информация о драйверах есть на этой веб-странице. После установки драйвера для своего источника данных выполните следующие действия:

1. Выберите Данные >Из базы данных (Microsoft Query).
2. Добавьте источник данных для своей базы данных и выберите ОК.
3. При запросе учетных данных SQL Server введите метод проверки подлинности, имя пользователя и пароль.

Выберите стрелку рядом с сервером слева, чтобы увидеть базы данных.

Выберите стрелку рядом с нужной базой данных.

Выберите нужную таблицу.

Для предварительного просмотра данных выберите Выполнить.

Когда все будет готово, выберите Вернуть данные.

В диалоговом окне Импорт данных выберите, где вы хотите разместить данные: на существующем листе, на новом листе или в сводной таблице.

Нажмите кнопку ОК.

Чтобы проверить, работает ли подключение, введите некоторые данные, а затем выберите Данные >Обновить все.

Очистите свои учетные данные для входа

Если ваши разрешения не работают, вы не можете сначала очистить их, а затем войти в систему.

1. Выберите Данные >Подключения. Появится диалоговое окно Подключения к книге.
2. Выберите нужное подключение в списке, а затем нажмите Очистить разрешения.

Загрузка надстройки «Поиск решения» в Excel

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel для iPad Excel для iPhone Excel для планшетов с Android Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel для телефонов с Android Excel Mobile Еще. Меньше

«Поиск решения» — это программная надстройка для Microsoft Office Excel, которая доступна при установке Microsoft Office или приложения Excel.

Чтобы можно было работать с надстройкой «Поиск решения», ее нужно сначала загрузить в Excel.

1. В Excel 2010 и более поздних версий выберите Файл > Параметры.

Примечание: В Excel 2007 нажмите кнопку Microsoft Office кнопку и выберите Excel параметры.

• Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.
• Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить ее.

1. В меню Сервис выберите Надстройки Excel.
2. В поле Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и нажмите кнопку ОК.
   • Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройкинажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.
   • Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите в диалоговом окне кнопку Да, чтобы ее установить.

После загрузки надстройки «Поиск решения» на вкладке Данные станет доступна кнопка Поиск решения.

В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

«Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

«Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

«Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.

Использование пакета анализа

Если вам нужно разработать сложный статистический или инженерный анализ, вы можете сэкономить время и этапы с помощью этого средства. Вы предоставляете данные и параметры для каждого анализа, а средство использует соответствующие статистические или инженерные функции для вычисления и отображения результатов в выходной таблице. Некоторые средства создают диаграммы в дополнение к выходным таблицам.

Функции анализа данных можно применять только на одном листе. Если анализ данных проводится в группе, состоящей из нескольких листов, то результаты будут выведены на первом листе, на остальных листах будут выведены пустые диапазоны, содержащие только форматы. Чтобы провести анализ данных на всех листах, повторите процедуру для каждого листа в отдельности.

Ниже описаны инструменты, включенные в пакет анализа. Для доступа к ним нажмите кнопкуАнализ данных в группе Анализ на вкладке Данные. Если команда Анализ данных недоступна, необходимо загрузить надстройку «Пакет анализа».

Загрузка и активация пакета анализа

1. Откройте вкладку Файл, нажмите кнопку Параметры и выберите категорию Надстройки.
2. В раскрывающемся списке Управление выберите пункт Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти. Если вы используете Excel для Mac, в строке меню откройте вкладку Средства и в раскрывающемся списке выберите пункт Надстройки для Excel.
3. В диалоговом окне Надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.
   • Если Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы выполнить поиск.
   • Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить его.

Примечание: Чтобы включить Visual Basic для приложений (VBA) для надстройки «Надстройка анализа», вы можете загрузить надстройку VBA так же, как и надстройку «Надстройка анализа». В поле Доступные надстройки выберите «Надстройка анализа — VBA».

Дисперсионный анализ

Существует несколько видов дисперсионного анализа. Нужный вариант выбирается с учетом числа факторов и имеющихся выборок из генеральной совокупности.

Однофакторный дисперсионный анализ

Этот инструмент выполняет простой анализ дисперсии данных для двух или более выборок. Анализ дает проверку гипотезы о том, что каждая выборка взята из одного и того же распределения вероятности на основе альтернативной гипотезы о том, что для всех выборок распределение вероятности не одно и то же. Если есть только два примера, можно использовать функцию T.ТЕСТ. В более чем двух примерах нет удобного обобщения T.ВМЕСТОэтого можно использовать модель Anova для одного фактора.

Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями

Этот инструмент анализа применяется, если данные можно систематизировать по двум параметрам. Например, в эксперименте по измерению высоты растений последние обрабатывали удобрениями от различных изготовителей (например, A, B, C) и содержали при различной температуре (например, низкой и высокой). Таким образом, для каждой из 6 возможных пар условий , имеется одинаковый набор наблюдений за ростом растений. С помощью этого дисперсионного анализа можно проверить следующие гипотезы:

• Извлечены ли данные о росте растений для различных марок удобрений из одной генеральной совокупности. Температура в этом анализе не учитывается.
• Извлечены ли данные о росте растений для различных уровней температуры из одной генеральной совокупности. Марка удобрения в этом анализе не учитывается.

Извлечены ли шесть выборок, представляющих все пары значений , используемые для оценки влияния различных марок удобрений (для первого пункта в списке) и уровней температуры (для второго пункта в списке), из одной генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза предполагает, что влияние конкретных пар превышает влияние отдельно удобрения и отдельно температуры.

Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений

Этот инструмент анализа применяется, если данные можно систематизировать по двум параметрам, как в случае двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Однако в таком анализе предполагается, что для каждой пары параметров есть только одно измерение (например, для каждой пары параметров из предыдущего примера).

Корреляция

Функции CORREL и PEARSON вычисляют коэффициент корреляции между двумя переменными измерения, если для каждой переменной наблюдаемы измерения по каждому из N-объектов. (Любые отсутствующие наблюдения по любой теме вызывают игнорирование в анализе.) Средство анализа корреляции особенно удобно использовать, если для каждого субъекта N имеется более двух переменных измерения. Она содержит выходную таблицу — матрицу корреляции, которая показывает значение CORREL (или PEARSON),примененного к каждой из возможных пар переменных измерения.

Коэффициент корреляции, как и ковариана, — это мера степени, в которой две единицы измерения «различаются». В отличие от ковариации коэффициент корреляции масштабирован таким образом, что его значение не зависит от единиц измерения, выраженных в двух переменных измерения. (Например, если двумя переменными измерения являются вес и высота, то значение коэффициента корреляции не изменяется, если вес преобразуется из фунта в фунты.) Значение любого коэффициента корреляции должно быть включительно от -1 до +1 включительно.

Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, т. е. большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция).

Ковариация

Средства корреляции и коварианс могут использоваться в одном и том же параметре, если у вас есть N различных переменных измерения, наблюдаемые для набора людей. Каждый из инструментов корреляции и ковариции дает выходную таблицу — матрицу, которая показывает коэффициент корреляции или коварианс между каждой парой переменных измерения соответственно. Разница заключается в том, что коэффициенты корреляции масштабироваться в зависимости от -1 и +1 включительно. Соответствующие ковариансы не масштабироваться. Коэффициент корреляции и коварианс — это показатели степени, в которой две переменные «различаются».

Инструмент Ковариана вычисляет значение функции КОВАРИАНА. P для каждой пары переменных измерения. (Прямое использование КОВАРИАНА. P вместо ковариана является разумной альтернативой, если есть только две переменные измерения, то есть N=2.) Запись в диагонали выходной таблицы средства Коварица в строке i, столбце i — коварианс i-й переменной измерения. Это только дисперсия по численности населения для этой переменной, вычисляемая функцией ДИСПЕРС.P.

Ковариационный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная ковариация) или наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная ковариация), или данные двух диапазонов никак не связаны (ковариация близка к нулю).

Описательная статистика

Инструмент анализа «Описательная статистика» применяется для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.

Экспоненциальное сглаживание

Инструмент анализа «Экспоненциальное сглаживание» применяется для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. При анализе используется константа сглаживания a, величина которой определяет степень влияния на прогнозы погрешностей в предыдущем прогнозе.

Примечание: Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза. Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам. Низкие значения константы могут привести к большим промежуткам между предсказанными значениями.

Двухвыборочный t-тест для дисперсии

Двухвыборочный F-тест применяется для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей.

Например, можно использовать F-тест по выборкам результатов заплыва для каждой из двух команд. Это средство предоставляет результаты сравнения нулевой гипотезы о том, что эти две выборки взяты из распределения с равными дисперсиями, с гипотезой, предполагающей, что дисперсии различны в базовом распределении.

Анализ Фурье

Инструмент «Анализ Фурье» применяется для решения задач в линейных системах и анализа периодических данных на основе метода быстрого преобразования Фурье (БПФ). Этот инструмент поддерживает также обратные преобразования, при этом инвертирование преобразованных данных возвращает исходные данные.

Гистограмма

Инструмент «Гистограмма» применяется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений. При этом рассчитываются числа попаданий для заданного диапазона ячеек.

Например, можно получить распределение успеваемости по шкале оценок в группе из 20 студентов. Таблица гистограммы состоит из границ шкалы оценок и групп студентов, уровень успеваемости которых находится между самой нижней границей и текущей границей. Наиболее часто встречающийся уровень является модой диапазона данных.

Совет: В Excel 2016 теперь можно создавать гистограммы и диаграммы Парето.

Скользящее среднее

Инструмент анализа «Скользящее среднее» применяется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других тенденций. Расчет прогнозируемых значений выполняется по следующей формуле:

• N — число предшествующих периодов, входящих в скользящее среднее;
• Aj — фактическое значение в момент времени j;
• Fj — прогнозируемое значение в момент времени j.

Генерация случайных чисел

Инструмент «Генерация случайных чисел» применяется для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью этой процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей. Например, можно использовать нормальное распределение для моделирования совокупности данных по росту людей или использовать распределение Бернулли для двух вероятных исходов, чтобы описать совокупность результатов бросания монеты.

Ранг и персентиль

Средство анализа Ранг и процентиль создает таблицу, которая содержит порядковую и процентную ранг каждого значения в наборе данных. Можно проанализировать относительное положение значений в наборе данных. В этом средстве используются функции РАНГ. EQ и PERCENTRANK. INC. Если вы хотите учитывать связанные значения, используйте РАНГ. Функция EQ, которая обрабатывает связанные значения как имеющие одинаковый ранг или использует РАНГ.Функция AVG, которая возвращает средний ранг связанных значений.

Инструмент анализа «Регрессия» применяется для подбора графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или нескольких независимых переменных. Например, на спортивные качества атлета влияют несколько факторов, включая возраст, рост и вес. Можно вычислить степень влияния каждого из этих трех факторов по результатам выступления спортсмена, а затем использовать полученные данные для предсказания выступления другого спортсмена.

В средстве регрессии используется функция LINEST.

Инструмент анализа «Выборка» создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность. Если совокупность слишком велика для обработки или построения диаграммы, можно использовать представительную выборку. Кроме того, если предполагается периодичность входных данных, то можно создать выборку, содержащую значения только из отдельной части цикла. Например, если входной диапазон содержит данные для квартальных продаж, создание выборки с периодом 4 разместит в выходном диапазоне значения продаж из одного и того же квартала.

Двухвыборочный t-тест проверяет равенство средних значений генеральной совокупности по каждой выборке. Три вида этого теста допускают следующие условия: равные дисперсии генерального распределения, дисперсии генеральной совокупности не равны, а также представление двух выборок до и после наблюдения по одному и тому же субъекту.

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Парный тест используется, когда имеется естественная парность наблюдений в выборках, например, когда генеральная совокупность тестируется дважды — до и после эксперимента. Этот инструмент анализа применяется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. В нем не предполагается равенство дисперсий генеральных совокупностей, из которых выбраны данные.

Примечание: Одним из результатов теста является совокупная дисперсия (совокупная мера распределения данных вокруг среднего значения), вычисляемая по следующей формуле:

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Этот инструмент анализа выполняет t-тест для двух образцов учащихся. В этой форме t-test предполагается, что два набора данных поступили из распределения с одинаковыми дисперсиями. Его называют гомике t-тестом. Этот t-тест можно использовать для определения вероятности того, что эти две выборки взяты из распределения с равными средствами распределения.

Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями

Этот инструмент анализа выполняет t-тест для двух образцов учащихся. В этой форме t-test предполагается, что два набора данных были полученными из распределения с неравными дисперсиями. Его называют гетероскестическими t-тестами. Как и в предыдущем примере с равными дисперсиями, этот t-тест можно использовать для определения вероятности того, что эти две выборки взяты из распределения с равными средствами распределения. Этот тест можно использовать, если в двух примерах есть отдельные объекты. Используйте тест Парный, описанный в примере, если существует один набор тем и две выборки представляют измерения по каждой теме до и после обработки.

Для определения тестовой величины t используется следующая формула.

Следующая формула используется для вычисления степеней свободы (df). Так как результат вычисления обычно не является integer, значение df округлится до ближайшего другого, чтобы получить критическое значение из таблицы t. Функция Excel T .Test использует вычисляемую величину df без округлений, так как можно вычислить значение для T.ТЕСТ с неинтегрированной df. Из-за этих разных подходов к определению степеней свободы результаты T.Тест и этот t-тест будут отличаться в случае неравных дисперсий.

Z-тест. Средство анализа «Две выборки для середины» выполняет два примера z-теста для средств со известными дисперсиями. Этот инструмент используется для проверки гипотезы NULL о том, что между двумя значениями численности населения нет различий между односторонними или двухбокльными альтернативными гипотезами. Если дисперсии не известны, функция Z .Вместо этого следует использовать тест.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.