Azure data studio что это

Краткое руководство. Подключение и запрос SQL Server с помощью Azure Data Studio

В этом кратком руководстве показано, как использовать Azure Data Studio для подключения к SQL Server, а затем с помощью инструкций Transact-SQL (T-SQL) создать базу данных TutorialDB, которая используется в руководствах по Azure Data Studio.

Необходимые компоненты

Для работы с этим кратким руководством вам потребуется Azure Data Studio и доступ к экземпляру SQL Server.

Если у вас нет доступа к SQL Server, выберите платформу по следующим ссылкам (обязательно запомните имя для входа и пароль SQL):

Windows — скачивание SQL Server 2022 Developer Edition
Linux — скачивание SQL Server 2022 в контейнере
Linux — скачать SQL Server 2022 Developer Edition . Вам нужно выполнить только действия по созданию и запросу данных.

Подключение к SQL Server

Запустите Azure Data Studio.
При первом запуске Azure Data Studio откроется страница Добро пожаловать. Если вы не видите страницу приветствия , выберите Справка>Добро пожаловать. Выберите Создать подключение, чтобы открыть панель Подключение.
В этой статье используется имя входа SQL, но поддерживается проверка подлинности Windows. Заполните поля следующим образом:
- Имя сервера: введите здесь имя сервера. Например: localhost.
- Тип проверки подлинности: имя входа SQL
- Имя пользователя: имя пользователя для SQL Server
- Пароль: пароль для SQL Server
- Имя базы данных:
- Группа серверов:

Screenshot showing the New Connection screen.

Создание базы данных

Ниже приведены инструкции по созданию базы данных с именем TutorialDB.

Щелкните правой кнопкой мыши сервер localhost и выберите Создать запрос.
Вставьте в окно запроса следующий фрагмент кода и щелкните Выполнить.

USE master; GO IF NOT EXISTS ( SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'TutorialDB' ) CREATE DATABASE [TutorialDB]; GO IF SERVERPROPERTY('ProductVersion') > '12' ALTER DATABASE [TutorialDB] SET QUERY_STORE = ON; GO

Screenshot showing how to create database.

После выполнения запроса новая база данных TutorialDB появится в списке баз данных. Если она не отображается, щелкните правой кнопкой мыши узел Базы данных и выберите пункт Обновить.

Создание таблицы

Редактор запросов все еще подключен к базе данных master, но нам нужно создать таблицу в базе данных TutorialDB.

Screenshot showing how to change context.

Измените контекст подключения на TutorialDB.
Замените текст в окне запроса следующим фрагментом кода и нажмите кнопку «Выполнить«.

-- Create a new table called 'Customers' in schema 'dbo' -- Drop the table if it already exists IF OBJECT_ID('dbo.Customers', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Customers; GO -- Create the table in the specified schema CREATE TABLE dbo.Customers ( CustomerId INT NOT NULL PRIMARY KEY, -- primary key column [Name] NVARCHAR(50) NOT NULL, [Location] NVARCHAR(50) NOT NULL, [Email] NVARCHAR(50) NOT NULL ); GO

После выполнения запроса новая таблица Customers появится в списке таблиц. Может потребоваться щелкнуть правой кнопкой мыши узел TutorialDB > Таблицы и выбрать пункт Обновить.

Вставка строк

Замените текст в окне запроса следующим фрагментом кода и нажмите кнопку «Выполнить«.

-- Insert rows into table 'Customers' INSERT INTO dbo.Customers ( [CustomerId], [Name], [Location], [Email] ) VALUES (1, N'Orlando', N'Australia', N''), (2, N'Keith', N'India', N'keith0@adventure-works.com'), (3, N'Donna', N'Germany', N'donna0@adventure-works.com'), (4, N'Janet', N'United States', N'janet1@adventure-works.com') GO

Просмотр данных, возвращенных запросом

Замените текст в окне запроса следующим фрагментом кода и нажмите кнопку «Выполнить«.

-- Select rows from table 'Customers' SELECT * FROM dbo.Customers;

Screenshot showing the results from the SELECT query.

Связанный контент

Подключение к База данных SQL Azure из Azure Data Studio

Хотите приступить к работе с Azure Data Studio (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download), но не знаете, где начать работу?

В этом видео Анна Хоффман показывает, как подключиться к База данных SQL Azure впервые с помощью Azure Data Studio.

[00:00] — введение
[00:25] — демонстрация подключения к База данных SQL Azure из Azure Data Studio
[02:16] — оболочка

Хотите приступить к работе с Azure Data Studio (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download), но не знаете, где начать работу?

В этом видео Анна Хоффман показывает, как подключиться к База данных SQL Azure впервые с помощью Azure Data Studio.

[00:00] — введение
[00:25] — демонстрация подключения к База данных SQL Azure из Azure Data Studio
[02:16] — оболочка

Расширение проектов Баз данных SQL

Расширение База данных SQL Projects — это расширение Azure Data Studio и Visual Studio Code для разработки баз данных SQL в среде разработки на основе проектов. Совместимые базы данных включают SQL Server, База данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure и Azure Synapse SQL. Проект SQL — это локальное представление объектов SQL, составляющих схему отдельной базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры или функции. При построении проекта База данных SQL выходной артефакт является DACPAC-файлом. Новые и существующие базы данных можно обновить, чтобы соответствовать содержимому dacpac, публикуя проект База данных SQL с расширением База данных SQL Projects или публикуя dacpac с помощью интерфейса командной строки SqlPackage.

Summary of SQL Database Projects containing pre-deployment and post-deployment scripts as well as database objects.

Функции расширения

Расширение «Проекты базы данных SQL» предоставляет следующие возможности:

Создание пустого проекта.
Создайте проект из подключенной базы данных.
Откройте проект, созданный ранее в Azure Data Studio, Visual Studio Code или в SQL Server Data Tools.
Редактирование проекта путем добавления или удаления его объектов (таблиц, представлений, хранимых процедур) и пользовательских сценариев.
Упорядочение файлов и сценариев в папках.
Добавление ссылок на системные базы данных или пользовательский пакет DACPAC.
Создание одного проекта.
Развертывание одного проекта.
Загрузка сведений о подключении (проверка подлинности SQL Windows) и переменных SQLCMD из профиля развертывания.

В настоящее время в предварительной версии доступны следующие функции расширения База данных SQL Projects:

Создайте проекты из файла спецификации OpenAPI .
Проекты SQL в стиле ПАКЕТА SDK (Microsoft.Build.Sql).

Просмотрите это короткое десятиминутное видео, чтобы ознакомиться с расширением «Проекты Баз данных SQL» в Azure Data Studio:

Установка

Расширение проекта База данных SQL можно установить в Azure Data Studio и Visual Studio Code.

Azure Data Studio

Чтобы установить расширение проекта базы данных SQL в Azure Data Studio, выполните следующие действия:

Screenshot of Azure Data Studio, Install extension.

Откройте диспетчер расширений, чтобы получить доступ к расширениям. Для этого щелкните значок расширений или выберите пункт Расширения в меню Представление.
Найдите расширение Проекты Баз данных SQL, целиком или частично введя имя расширения в поле поиска. Выберите доступное расширение и просмотрите сведения о нем.
Выберите нужное расширение и нажмите Установить.
Выберите Перезагрузить, чтобы включить расширение (требуется только при первой установке расширения).
Щелкните значок Проекты на панели действий.

Рекомендуется установить расширение Сравнение схем наряду с расширением «Проекты Баз данных SQL», чтобы получить полноценный набор функций.

Visual Studio Code

Расширение База данных SQL Projects устанавливается с расширением mssql для Visual Studio Code.

Зависимости

Расширение База данных SQL Projects имеет зависимость от пакета SDK для .NET (обязательно) и AutoRest.Sql (необязательно).

Пакет SDK для .NET

Пакет SDK для .NET необходим для функциональных возможностей сборки проекта, и вам будет предложено установить пакет SDK для .NET, если поддерживаемая версия не может быть обнаружена расширением. Пакет SDK для .NET можно скачать и установить для Windows, macOS и Linux.

Если вы хотите просмотреть установленные сейчас версии пакета SDK для .NET, откройте терминал и выполните следующую команду:

dotnet --list-sdks

После установки пакета SDK для .NET среда готова использовать расширение База данных SQL Projects.

Распространенные проблемы

Nuget.org отсутствующие из списка источников могут привести к возникновению таких сообщений об ошибках, как:

error MSB4236: The SDK ‘Microsoft.Build.Sql/0.1.9-preview’ specified could not be found.
Unable to find package Microsoft.Build.Sql. No packages exist with this id in source(s): Microsoft Visual Studio Offline Packages

Чтобы проверка, если nuget.org зарегистрирован в качестве источника, запустите dotnet nuget list source из командной [Enabled] строки и просмотрите результаты nuget.org ссылки на элемент. Если nuget.org не зарегистрирован в качестве источника, выполните команду dotnet nuget add source https://api.nuget.org/v3/index.json -n nuget.org .

Неподдерживаемые версии пакета SDK для .NET могут привести к возникновению таких сообщений об ошибках, как:

error MSB4018: The «SqlBuildTask» task failed unexpectedly.
error MSB4018: System.TypeInitializationException: The type initializer for ‘SqlSchemaModelStaticState’ threw an exception. —> System.IO.FileNotFoundException: Could not load file or assembly ‘System.Runtime, Version=4.2.2.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a’. The system cannot find the file specified. [c:\Users\ .sqlproj]_ (Приведенный по ссылке несуществующий файл имеет закрывающую квадратную скобку без парной открывающей.)

Чтобы принудительно использовать расширение База данных SQL Projects для использования версии 6.x пакета SDK для .NET при установке нескольких версий, добавьте файл global.json в папку, содержащую проект SQL.

AutoRest.Sql

Расширение SQL для AutoRest автоматически скачивается и используется расширением «Проекты Баз данных SQL» при создании проекта SQL на основе файла спецификации OpenAPI.

Ограничения

В настоящее время расширение проекта базы данных SQL имеет следующие ограничения:

Задачи (сборка и публикация) не определены пользователем.
Объекты SQLCLR в проектах не поддерживаются.
В настоящее время правила анализа кода для проектов не поддерживаются.

Рабочая область

Проекты базы данных SQL содержатся в логической рабочей области в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Рабочая область управляет папками, отображаемыми на панели обозревателя. Все проекты SQL в папках, открытых в текущей рабочей области, по умолчанию доступны в представлении «Проекты Баз данных SQL».

Вы можете вручную добавлять и удалять проекты из рабочей области с помощью интерфейса на панели Проекты. При необходимости параметры рабочей области можно изменить вручную в файле .code-workspace .

В следующем примере .code-workspace файла массив перечисляет все папки, folders включенные в область Обозреватель, и dataworkspace.excludedProjects массив в settings списке всех проектов SQL, исключенных из области «Проекты«.

< "folders": [ < "path": "." >, < "name": "WideWorldImportersDW", "path": "..\\WideWorldImportersDW" >], "settings": < "dataworkspace.excludedProjects": [ "AdventureWorksLT.sqlproj" ] >>

Следующие шаги

Начало работы с расширением «Проекты Баз данных SQL»
Сборка и публикация проекта с помощью расширения «Проекты Баз данных SQL»

Скачивание и установка Azure Data Studio

Azure Data Studio — это упрощенный кроссплатформенный инструмент разработки и управления данными с подключением к популярным облачным и локальным базам данных. Azure Data Studio поддерживает Windows, macOS и Linux с возможностью немедленного подключения к SQL Azure и SQL Server. Ознакомьтесь с библиотекой расширений для получения дополнительных возможностей поддержки базы данных, включая MySQL, PostgreSQL и Cosmos DB.

Знакомый интерфейс Azure Data Studio предоставляет современный интерфейс редактора с IntelliSense, фрагментами кода, интеграцией системы управления версиями и интегрированным терминалом. С учетом пользователя платформы данных его расширяемость позволяет пользователям настраивать возможности, устанавливая расширения, относящиеся к рабочему процессу, включая миграцию баз данных, диаграммы, GitHub Copilot и многое другое!

Используйте Azure Data Studio для создания запросов к базам данных и хранилищам данных, их проектирования и управления ими, где бы они ни находились: на локальном компьютере или в облаке.

См. статью Что такое Azure Data Studio?, чтобы получить дополнительные сведения.

Скачать Azure Data Studio

Azure Data Studio 1.47.1 — это последняя общедоступная версия.

Номер выпуска: 1.47.1
Дата выпуска: 10 января 2024 г.

Платформа	Тип	Загрузка
Windows	User Installer	x64 ARM64
System Installer	x64 ARM64
.zip	x64 ARM64
macOS	.zip	Универсальная микросхемаIntel AppleSilicon
Linux	.tar.gz	x64
.deb	x64
.rpm 1	x64

1 Существует известная проблема с установкой в RHEL. Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске.

Если у вас есть комментарии или предложения или вы хотите сообщить о проблеме со скачиванием Azure Data Studio, отправьте сообщение о проблеме в нашу группу на странице отзывов Azure Data Studio.

Установите Azure Data Studio.

Установка в Windows

Начиная с версии SQL Server Management Studio (SSMS) 18.7, вместе с SSMS автоматически устанавливается Azure Data Studio. Средство Azure Data Studio теперь доступно пользователям SQL Server Management Studio со всеми его новыми возможностями и функциями. Azure Data Studio — это кроссплатформенный инструмент с открытым кодом для настольных систем, предназначенный для работы в облачных, локальных или гибридных средах.

Чтобы узнать больше о Azure Data Studio, проверка что такое Azure Data Studio? или часто задаваемые вопросы.

Этот выпуск Azure Data Studio включает стандартный установщик Windows и ZIP-файл.

Мы рекомендуем установщику пользователя, который упрощает установку и обновления и не требует прав администратора, так как расположение находится в папке Local AppData (LOCALAPPDATA).

Пользовательский установщик также обеспечивает более гладкую фоновую работу по обновлению. Дополнительные сведения см. в статье Пользовательская настройка в Windows.

Установщик пользователя
Системный установщик
Установка ZIP-файла
Установка winget
Автоматическая установка

Пользовательский установщик (рекомендуется)

Скачайте и запустите пользовательский установщик Azure Data Studio для Windows.
Запустите приложение Azure Data Studio.

Системный установщик

Скачайте и запустите системный установщик Azure Data Studio для Windows.
Запустите приложение Azure Data Studio.

ZIP-файл

Скачайте ZIP-файл Azure Data Studio для Windows.
Перейдите к скачанному файлу и извлеките его содержимое.
Запустите \azuredatastudio-windows\azuredatastudio.exe .

winget (Диспетчер пакетов Windows CLI)

Установите Диспетчер пакетов Windows клиент, если у вас его еще нет.
Выполните следующую команду, чтобы установить Azure Data Studio.

winget install "azure data studio"

Кроме того, вы можете установить Azure Data Studio с помощью скрипта командной строки.

Для Windows установите Azure Data Studio в фоновом режиме без запросов, выполнив следующие действия.

Откройте окно командной строки с повышенными привилегиями.
Выполните следующую команду:

 /VERYSILENT /MERGETASKS=!runcode>

%systemdrive%\azuredatastudio-windows-user-setup-1.24.0.exe /VERYSILENT /MERGETASKS=!runcode

Примечание. Следующий пример также работает с файлом системного установщика.

 /VERYSILENT /MERGETASKS=!runcode>

В приведенном выше коде можно также передать параметр /SILENT вместо /VERYSILENT, чтобы отобразить пользовательский интерфейс программы установки.

Установка в macOS

СкачайтеAzure Data Studio для macOS.
Чтобы развернуть содержимое ZIP-файла, дважды щелкните его.
Чтобы настроить доступ к Azure Data Studio на панели запуска, перетащите файл Azure Data Studio.app в папку Приложения.

Для пользователей Apple Silicon убедитесь, что у вас установлена Rosetta 2. Некоторые серверные службы еще не преобразуются в собственные двоичные файлы ARM64. Чтобы установить Rosetta 2, можно выполнить следующую команду в окне терминала.

/usr/sbin/softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license

Установка в Linux

Azure Data Studio можно установить на Red Hat Enterprise Linux (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server (SLES), Ubuntu, Debian и подсистема Windows для Linux (WSL).

RHEL
SLES
Ubuntu и Debian
Подсистема Windows для Linux

Установка с помощью RPM-файла

Скачайте Azure Data Studio для Red Hat Enterprise Linux с помощью RPM-файла .
Чтобы извлечь файл, откройте новое окно терминала и выполните следующие команды:

cd ~ sudo yum install ./Downloads/azuredatastudio-linux-.rpm

azuredatastudio

Если у вас отсутствуют зависимости, выполните следующую команду:

yum install libXScrnSaver