Как с помощью append сохранить

Создание списков и добавление элементов — Python: Списки

Списки встроены в Python, и поэтому язык предоставляет специальный синтаксис для создания списков — списковые литералы. Например, [1, 2] — литерал списка.

Кортежи, описанные ранее, тоже встроены в язык и создаются с помощью своих собственных литералов. Выражение в круглых скобках («foo», 42) — литерал кортежа.

Создадим несколько списков, в том числе и один пустой:

numbers = [1, 2, 3] strings = ["foo", "bar"] booleans = [True, False] empty_list = [] 

Пока все очень похоже на кортежи, только скобки квадратные вместо круглых.

Но на прошлом уроке мы уже отмечали, что списки — изменяемые, то есть они могут изменяться со временем. Научимся изменять списки путем добавления элементов в конец:

l = [1, 2, 3] l.append(4) l.append(5) print(l) # => [1, 2, 3, 4, 5] l.extend([6, 7, 8]) print(l) # => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

Списки — объекты

В примере выше демонстрируется новый вид синтаксиса — вызов метода объекта.

Объекты — это такие сущности, которые могут хранить в себе некие данные, в том числе и другие объекты. А еще объекты сами знают, как с хранимыми данными обращаться — как говорят, обладают поведением.

Поведение объекта заключается в предоставлении методов — особого вида функций, которые всегда каким-либо образом относятся к объекту-владельцу. Вызов метода похож на вызов функции, только выглядит как объект.метод(. ) , то есть мы всегда видим, метод какого объекта вызывается.

Об объектах, методах и элементах объектно-ориентированного программирования (ООП) мы поговорим в отдельном курсе. Пока же достаточно знать, что методы похожи на функции, они могут модифицировать объект или же просто возвращать какую-то информацию об объекте.

Методы append и extend

Итак, в коде выше список l — объект списка, а append и extend — методы объекта списка:

• append добавляет один элемент в свой список
• extend добавляет все элементы из списка-аргумента в свой список

Оба метода добавляют элементы в конец списка. И оба метода возвращают None , то есть у этих методов-функций нет полезного результата — вся польза от вызова этих методов заключается в изменении связанного объекта.

Новички часто совершают такую ошибку:

l = [1] l = l.append(2) print(l) # None # а где список? 

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Как с помощью append сохранить

Большинство программ работает не с отдельными переменными, а с набором переменных. Например, программа может обрабатывать информацию об учащихся класса, считывая список учащихся с клавиатуры или из файла, при этом изменение количества учащихся в классе не должно требовать модификации исходного кода программы.

Раньше мы сталкивались с задачей обработки элементов последовательности, например, вычисляя наибольший элемент последовательности. Но при этом мы не сохраняли всю последовательность в памяти компьютера. Однако, во многих задачах нужно именно сохранять всю последовательность, например, если бы нам требовалось вывести все элементы последовательности в возрастающем порядке (“отсортировать последовательность”).

Для хранения таких данных можно использовать структуру данных, называемую в Питоне список (в большинстве же языков программирования используется другой термин “массив”). Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов списка в квадратных скобках, например, список можно задать так:

Primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] Rainbow = ['Red', 'Orange', 'Yellow', 'Green', 'Blue', 'Indigo', 'Violet']

В списке Primes — 6 элементов, а именно: Primes[0] == 2 , Primes[1] == 3 , Primes[2] == 5 , Primes[3] == 7 , Primes[4] == 11 , Primes[5] == 13 . Список Rainbow состоит из 7 элементов, каждый из которых является строкой.

Также как и символы в строке, элементы списка можно индексировать отрицательными числами с конца, например, Primes[-1] == 13 , Primes[-6] == 2 .

Длину списка, то есть количество элементов в нем, можно узнать при помощи функции len , например, len(Primes) == 6 .

В отличие от строк, элементы списка можно изменять, присваивая им новые значения.

Rainbow = ['Red', 'Orange', 'Yellow', 'Green', 'Blue', 'Indigo', 'Violet'] print(Rainbow[0]) Rainbow[0] = 'красный' print('Выведем радугу') for i in range(len(Rainbow)): print(Rainbow[i])

Рассмотрим несколько способов создания и считывания списков. Прежде всего, можно создать пустой список (не содержащий элементов, длины 0), а в конец списка можно добавлять элементы при помощи метода append . Например, пусть программа получает на вход количество элементов в списке n , а потом n элементов списка по одному в отдельной строке. Вот пример входных данных в таком формате:

5 1809 1854 1860 1891 1925

В этом случае организовать считывание списка можно так:

5 1809 1854 1860 1891 1925

a = [] # заводим пустой список n = int(input()) # считываем количество элемент в списке for i in range(n): new_element = int(input()) # считываем очередной элемент a.append(new_element) # добавляем его в список # последние две строки можно было заменить одной: # a.append(int(input())) print(a)

В этом примере создается пустой список, далее считывается количество элементов в списке, затем по одному считываются элементы списка и добавляются в его конец. То же самое можно записать, сэкономив переменную n :

5 1809 1854 1860 1891 1925

a = [] for i in range(int(input())): a.append(int(input())) print(a)

Для списков целиком определены следующие операции: конкатенация списков (сложение списков, т. е. приписывание к одному списку другого) и повторение списков (умножение списка на число). Например:

a = [1, 2, 3] b = [4, 5] c = a + b d = b * 3 print([7, 8] + [9]) print([0, 1] * 3)

В результате список c будет равен [1, 2, 3, 4, 5] , а список d будет равен [4, 5, 4, 5, 4, 5] . Это позволяет по-другому организовать процесс считывания списков: сначала считать размер списка и создать список из нужного числа элементов, затем организовать цикл по переменной i начиная с числа 0 и внутри цикла считывается i -й элемент списка:

5 1809 1854 1860 1891 1925

a = [0] * int(input()) for i in range(len(a)): a[i] = int(input())

Вывести элементы списка a можно одной инструкцией print(a) , при этом будут выведены квадратные скобки вокруг элементов списка и запятые между элементами списка. Такой вывод неудобен, чаще требуется просто вывести все элементы списка в одну строку или по одному элементу в строке. Приведем два примера, также отличающиеся организацией цикла:

a = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(a)): print(a[i])

Здесь в цикле меняется индекс элемента i , затем выводится элемент списка с индексом i .

a = [1, 2, 3, 4, 5] for elem in a: print(elem, end=' ')

В этом примере элементы списка выводятся в одну строку, разделенные пробелом, при этом в цикле меняется не индекс элемента списка, а само значение переменной (например, в цикле for elem in [‘red’, ‘green’, ‘blue’] переменная elem будет последовательно принимать значения ‘red’ , ‘green’ , ‘blue’ .

Обратите особое внимание на последний пример! Очень важная часть идеологии Питона — это цикл for , который предоставляет удобный способ перебрать все элементы некоторой последовательности. В этом отличие Питона от Паскаля, где вам обязательно надо перебирать именно индексы элементов, а не сами элементы.

Последовательностями в Питоне являются строки, списки, значения функции range() (это не списки), и ещё кое-какие другие объекты.

Приведем пример, демонстрирующий использование цикла for в ситуации, когда из строки надо выбрать все цифры и сложить их в массив как числа.

# дано: s = 'ab12c59p7dq' # надо: извлечь цифры в список digits, # чтобы стало так: # digits == [1, 2, 5, 9, 7] s = 'ab12c59p7dq' digits = [] for symbol in s: if '1234567890'.find(symbol) != -1: digits.append(int(symbol)) print(digits)

2. Методы split и join

Элементы списка могут вводиться по одному в строке, в этом случае строку целиком можно считать функцией input() . После этого можно использовать метод строки split() , возвращающий список строк, которые получатся, если исходную строку разрезать на части по пробелам. Пример:

1 2 3

# на вход подаётся строка # 1 2 3 s = input() # s == '1 2 3' a = s.split() # a == ['1', '2', '3']

Если при запуске этой программы ввести строку 1 2 3 , то список a будет равен [‘1’, ‘2’, ‘3’] . Обратите внимание, что список будет состоять из строк, а не из чисел. Если хочется получить список именно из чисел, то можно затем элементы списка по одному преобразовать в числа:

1 2 3

a = input().split() for i in range(len(a)): a[i] = int(a[i])

Используя специальную магию Питона — генераторы — то же самое можно сделать в одну строку:

1 2 3

a = [int(s) for s in input().split()]

Объяснение того, как работает этот код, будет дано в следующем разделе. Если нужно считать список действительных чисел, то нужно заменить тип int на тип float .

У метода split() есть необязательный параметр, который определяет, какая строка будет использоваться в качестве разделителя между элементами списка. Например, вызов метода split(‘.’) вернет список, полученный разрезанием исходной строки по символам ‘.’ :

a = '192.168.0.1'.split('.')

В Питоне можно вывести список строк при помощи однострочной команды. Для этого используется метод строки join . У этого метода один параметр: список строк. В результате возвращается строка, полученная соединением элементов переданного списка в одну строку, при этом между элементами списка вставляется разделитель, равный той строке, к которой применяется метод. Мы знаем, что вы не поняли предыдущее предложение с первого раза. Поэтому смотрите примеры:

a = ['red', 'green', 'blue'] print(' '.join(a)) # вернёт red green blue print(''.join(a)) # вернёт redgreenblue print('***'.join(a)) # вернёт red***green***blue

Если же список состоит из чисел, то придется использовать еще тёмную магию генераторов. Вывести элементы списка чисел, разделяя их пробелами, можно так:

a = [1, 2, 3] print(' '.join([str(i) for i in a])) # следующая строка, к сожалению, вызывает ошибку: # print(' '.join(a))

Впрочем, если вы не любитель тёмной магии, то вы можете достичь того же эффекта, используя цикл for .

3. Генераторы списков

Для создания списка, заполненного одинаковыми элементами, можно использовать оператор повторения списка, например:

n = 5 a = [0] * n

Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать генераторы: выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой. Общий вид генератора следующий:

[выражение for переменная in последовательность]

где переменная — идентификатор некоторой переменной, последовательность — последовательность значений, который принимает данная переменная (это может быть список, строка или объект, полученный при помощи функции range ), выражение — некоторое выражение, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной, которым будут заполнены элементы списка.

Вот несколько примеров использования генераторов.

Создать список, состоящий из n нулей можно и при помощи генератора:

a = [0 for i in range(5)]

Создать список, заполненный квадратами целых чисел можно так:

n = 5 a = [i ** 2 for i in range(n)]

Если нужно заполнить список квадратами чисел от 1 до n , то можно изменить параметры функции range на range(1, n + 1) :

n = 5 a = [i ** 2 for i in range(1, n + 1)]

Вот так можно получить список, заполненный случайными числами от 1 до 9 (используя функцию randrange из модуля random ):

from random import randrange n = 10 a = [randrange(1, 10) for i in range(n)]

А в этом примере список будет состоять из строк, считанных со стандартного ввода: сначала нужно ввести число элементов списка (это значение будет использовано в качестве аргумента функции range ), потом — заданное количество строк:

5 a b 1 2 3

a = [input() for i in range(int(input()))]

4. Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

A[i:j] срез из j-i элементов A[i] , A[i+1] , . A[j-1] .

A[i:j:-1] срез из i-j элементов A[i] , A[i-1] , . A[j+1] (то есть меняется порядок элементов).

A[i:j:k] срез с шагом k : A[i] , A[i+k] , A[i+2*k] . . Если значение k

Каждое из чисел i или j может отсутствовать, что означает “начало строки” или “конец строки”

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами: можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком срезы. Например:

A = [1, 2, 3, 4, 5] A[2:4] = [7, 8, 9]

Получится список, у которого вместо двух элементов среза A[2:4] вставлен новый список уже из трех элементов. Теперь список стал равен [1, 2, 7, 8, 9, 5] .

A = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] A[::-2] = [10, 20, 30, 40]

Получится список [40, 2, 30, 4, 20, 6, 10] . Здесь A[::-2] — это список из элементов A[-1] , A[-3] , A[-5] , A[-7] , которым присваиваются значения 10, 20, 30, 40 соответственно.

Если не непрерывному срезу (то есть срезу с шагом k , отличному от 1), присвоить новое значение, то количество элементов в старом и новом срезе обязательно должно совпадать, в противном случае произойдет ошибка ValueError .

Обратите внимание, A[i] — это элемент списка, а не срез!

Операции со списками

Со списками можно легко делать много разных операций.

x in A	Проверить, содержится ли элемент в списке. Возвращает True или False
x not in A	То же самое, что not(x in A)
min(A)	Наименьший элемент списка
max(A)	Наибольший элемент списка
A.index(x)	Индекс первого вхождения элемента x в список, при его отсутствии генерирует исключение ValueError
A.count(x)	Количество вхождений элемента x в список

Метод Append (ADO)

Добавляет объект в коллекцию. Если коллекция имеет значение Fields, перед его добавлением в коллекцию можно создать новый объект Field .

Синтаксис

коллекция. Добавить объект

Параметры

Параметр	Описание
Коллекции	Объект коллекции.
fields	Коллекция Fields .
object	Переменная объекта, представляющая добавляемый объект.
Название	Строковое значение, содержащее имя нового объекта Field и не должно совпадать с именем любого другого объекта в полях.
Тип	Значение DataTypeEnum , значение по умолчанию — adEmpty, указывающее тип данных нового поля. Следующие типы данных не поддерживаются ADO и не должны использоваться при добавлении новых полей в набор записей: adIDispatch, adIUnknown, adVariant.
DefinedSize	Необязательный параметр. Значение Типа Long, представляющее определенный размер (в символах или байтах) нового поля. Значение по умолчанию для этого параметра является производным от Типа. Поля с definedSize больше 255 байт и обрабатываются как столбцы переменной длины. (Значение по умолчанию DefinedSize не указано.)
Attrib	Необязательный параметр. Значение FieldAttributeEnum , значение по умолчанию которого — adFldDefault, указывающее атрибуты для нового поля. Если это значение не указано, поле будет содержать атрибуты, производные от Type.
FieldValue	Необязательный параметр. Значение Variant, представляющее значение для нового поля. Если значение не указано, к полю добавляется значение NULL.

Замечания

Коллекция Parameters

Перед добавлением его в коллекцию Parameters необходимо задать свойство Type объекта Parameter. При выборе типа данных переменной длины необходимо также задать для свойства Size значение больше нуля.

Самостоятельное описание параметров сводит к минимуму вызовы к поставщику и, следовательно, повышает производительность при использовании хранимых процедур или параметризованных запросов. Однако необходимо знать свойства параметров, связанных с хранимой процедурой или параметризованным запросом, который требуется вызвать.

Используйте метод CreateParameter для создания объектов Parameter с соответствующими параметрами свойств и используйте метод Append , чтобы добавить их в коллекцию Parameters . Это позволяет задавать и возвращать значения параметров без вызова поставщика для сведений о параметрах. При записи в поставщик, который не предоставляет сведения о параметрах, необходимо использовать этот метод для заполнения коллекции Parameters вручную, чтобы использовать параметры.

Коллекция Fields

Параметр FieldValue действителен только при добавлении объекта Field в объект Record , а не в объект Recordset . С помощью объекта Record можно одновременно добавлять поля и предоставлять значения. При использовании объекта Recordset необходимо создать поля, пока набор записей закрыт, а затем открыть набор записей и присвоить значения полям.

Для новых объектов Field , добавленных в коллекцию Fields объекта Record , свойство Value необходимо задать перед указанием других свойств Field . Во-первых, необходимо назначить определенное значение для свойства Value и обновить в коллекции Fields . Затем можно получить доступ к другим свойствам, таким как Тип или Атрибуты .

Объекты field следующих типов данных (DataTypeEnum) не могут быть добавлены в коллекцию Fields и вызовут ошибку: adArray, adChapter, adEmpty, adPropVariant и adUserDefined. Кроме того, ADO не поддерживает следующие типы данных: adIDispatch, adIUnknown и adIVariant. При добавлении этих типов ошибок не возникнет, но использование может привести к непредсказуемым результатам, включая утечку памяти.

Recordset

Если не задать свойство CursorLocation перед вызовом метода Append, при вызове метода Open объекта RecordsetcursorLocation будет автоматически задано значение adUseClient (значение CursorLocationEnum).

Ошибка во время выполнения возникнет, если метод Append вызывается в коллекции Fields открытого набора записей или в наборе записей , где задано свойство ActiveConnection . Поля можно добавлять только в набор записей , который не открыт и еще не подключен к источнику данных. Обычно это происходит, когда объект Recordset создается с помощью метода CreateRecordset или назначается переменной объекта.

Record

Ошибка во время выполнения не возникнет, если метод Append вызывается в коллекции Fields открытой записи. Новое поле будет добавлено в коллекцию Fields объекта Record. Если запись является производным от набора записей, то новое поле не будет отображаться в коллекции Fields объекта Recordset.

Несуществующее поле можно создать и добавить в коллекцию Fields , назначив объекту поля значение, как если бы оно уже существовало в коллекции. Назначение активирует автоматическое создание и добавление объекта Field , после чего назначение будет завершено.

После добавления поля в коллекцию Fields объекта Record вызовите метод Update коллекции Fields, чтобы сохранить изменение.

python. как сохранить несколько значений в список через input

Вы можете сохранять переменную в файл и загружать ее из него с помощью встроенного модуля pickle :

import pickle import os storage_filename = "storage.pickle" list = ['спать', 'Машина', 'Мотоцикл', 'Еще что-нибудь', 'тд'] if not os.path.exists(storage_filename): # Если файла не существует with open(storage_filename, "wb") as f: # То создаем его pickle.dump(list, f) # Сохрняя в него наш список else: # Если же существует with open(storage_filename, "rb") as f: list = pickle.load(f) # То загружаем из него список num = input('Введите слово:') list.append(num) for i in list: print(i) with open(storage_filename, "wb") as f: pickle.dump(list, f) # Сохраняем измененный список в файл 

Отслеживать
ответ дан 10 авг 2021 в 7:16
Eoan Ermine Eoan Ermine
707 3 3 серебряных знака 9 9 бронзовых знаков

• python
• telegram-bot
• list
• список

Важное на Мете

Похожие

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Дизайн сайта / логотип © 2024 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2024.1.26.3951