Установка интерпретаторов Python
По умолчанию при установке рабочей нагрузки Python для разработки в Visual Studio 2017 и более поздних версий также устанавливается Python 3 (64-разрядная версия). При необходимости вы можете установить 32-разрядную и 64-разрядную версии Python 2, Python 3 вместе с Miniconda (Visual Studio 2019) или Anaconda 2/Anaconda 3 (Visual Studio 2017), как описано в руководстве по установке.
Кроме того, вы можете установить стандартные интерпретаторы из диалогового окна Add Environment (Добавление среды). Выберите команду Add Environment (Добавление среды) в окне Python Environments (Среды Python) или в панели инструментов Python, выберите вкладку Python installation (Установка Python), укажите интерпретаторы для установки и нажмите Install (Установить).
Кроме того, любой интерпретатор из приведенной ниже таблицы можно установить вручную, не используя Visual Studio Installer. Например, если вы установили Anaconda 3 еще до установки Visual Studio, нет необходимости снова устанавливать этот дистрибутив с помощью Visual Studio Installer. Вы также можете установить интерпретатор вручную, если, например, доступна новая версия, которая пока что не отображается в установщике Visual Studio.
Visual Studio поддерживает Python 3.7. Visual Studio можно использовать для редактирования кода, написанного на языке Python других версий, но эти версии официально не поддерживаются, а функции, такие как IntelliSense и отладка, могут не работать.
Для Visual Studio 2015 и более ранних версий нужно вручную установить один из интерпретаторов.
Хотя в Visual Studio предлагается установить дистрибутив Anaconda, на использование дистрибутива и дополнительных пакетов из Anaconda Repository распространяются условия предоставления услуг Anaconda. Согласно этим условиям, некоторым организациям может потребоваться приобрести коммерческую лицензию Anaconda или настроить средства для доступа к другому репозиторию. Дополнительные сведения см. в документации по каналам Conda.
Visual Studio (любой версии) автоматически обнаруживает все установленные интерпретаторы Python и окружения для них, проверяя значения в реестре (согласно описанию регистрации Python в реестре Windows 514 PEP). Установки Python обычно находятся в разделе HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python (32-разрядная версия) и HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Python (64-разрядная версия), затем в узлах для распределения, таких как PythonCore (CPython) и ContinuumAnalytics (Anaconda).
Если Visual Studio не сможет обнаружить установленное окружение, см. раздел Указание существующего окружения вручную.
Visual Studio отображает все известные окружения в окне Окружения Python и автоматически обнаруживает обновления для существующих интерпретаторов.
| Интерпретатор | Description |
|---|---|
| CPython | Собственный и самый используемый интерпретатор доступен в 32- и 64-разрядных версиях (рекомендуется 32-разрядная). Он предоставляет последние возможности языка, максимальную совместимость пакета Python, полную поддержку отладки и взаимодействие с IPython. См. также статью о сравнении Python 2 и Python 3. Visual Studio 2015 и более ранние версии не поддерживают Python 3.6+, и в них может появиться ошибка Неподдерживаемая версия Python 3.6. Используйте Python 3.5 или более раннюю версию. |
| IronPython | Реализация .NET для Python (доступна 32- и 64-разрядная версия), обеспечивающая взаимодействие с C#, F# и Visual Basic, доступ к API-интерфейсам .NET, стандартную отладку Python (но не отладку в смешанном режиме C++) и отладку в смешанном режиме IronPython и C#. Однако IronPython не поддерживает виртуальные среды. |
| Anaconda | Открытая платформа для анализа и обработки данных на базе Python, которая включает в себя последнюю версию CPython и большинство пакетов со сложной установкой. Если вы не можете сделать выбор, рекомендуется использовать Anaconda. |
| PyPy | Реализация JIT для Python с высокопроизводительной трассировкой, которая хорошо подходит для долго выполняющихся программ и ситуаций, когда вы обнаружили проблемы с производительностью, которые не удается устранить другими способами. Работает с Visual Studio, но имеет ограниченную поддержку расширенных возможностей отладки. |
| Jython | Реализация Python на виртуальной машине Java (JVM). Как и в IronPython, код, выполняемый в Jython, может взаимодействовать с классами и библиотеками Java. Однако многие библиотеки, предназначенные для CPython, могут быть недоступны. Работает с Visual Studio, но имеет ограниченную поддержку расширенных возможностей отладки. |
Сведения о новых способах обнаружения сред Python см. в статье PTVS Environment Detection (Обнаружение среды PTVS) на сайте github.com.
Перемещение интерпретатора
Если вы переместите существующий интерпретатор в новое расположение с помощью средств файловой системы, Visual Studio не сможет отследить изменение автоматически.
- Если изначально вы указали расположение интерпретатора в окне Окружения Python, укажите новое расположение, изменив параметры окружения на вкладке Настройка в этом же окне. См. раздел Указание существующего окружения вручную.
- Если вы установили интерпретатор с помощью установщика, выполните следующие действия для переустановки интерпретатора в новом расположении:
- Верните интерпретатор Python в исходное расположение.
- Удалите интерпретатор с помощью установщика, который очистит записи в реестре.
- Повторно установите интерпретатор в новом расположении.
- Перезапустите Visual Studio. Вместо старого расположения должно автоматически определиться новое.
Такой процесс позволяет гарантировать, что в реестре правильно обновятся записи о расположении интерпретатора, которое использует Visual Studio. Также установщик устраняет все возможные побочные эффекты.
Связанный контент
- Управление средами Python
- Выбор интерпретатора для проекта
- Использование файла requirements.txt для зависимостей
- Пути поиска
- Справочная информация по окну «Окружения Python»
Установка и настройка Visual Studio Code для разработки Python
Установите и настройте Visual Studio Code для создания среды разработки для создания приложений Python.
Цели обучения
По завершении этого модуля вы сможете:
- При необходимости установите Python 3.
- установить и настроить на компьютере Visual Studio Code и расширения.
- Создайте файл Python.
- Написание и запуск простого кода Python в Visual Studio Code.
Предварительные требования
- Возможность локальной установки программ.
- Знакомство с основными понятиями в программировании.
Как выбрать интерпретатор python из venv в VisualStudioCode
Создал проект в pycharm с виртуальным окружением и попытался открыть его в VSC, но он не видит python из venv.Если выбираю в ручную, то ошибка. На первом скрине, это если я с нуля создал venv в VSC, то он все видит. Второй скрин это выбор интерпретатора из готового проекта. 
Отслеживать
25.5k 4 4 золотых знака 21 21 серебряный знак 36 36 бронзовых знаков
задан 19 окт 2023 в 8:26
Петя Герман Петя Герман
45 5 5 бронзовых знаков
Настройка рабочей среды
Установка VS Code не представляет сложностей. Достаточно скачать установочный файл со страницы загрузок и запустить его.
Теперь настроим VS Code для удобной работы с языками C++ и Python.
Расширения VS Code
Установите следующие расширения VS Code:
Выбор интерпретатора python
При начале работы с кодом python (файлом с расширением .py ) VS Code предложит выбрать интерпретатор python, который будет использоваться для подсветки кода, проверки синтаксиса и вывода подсказок:
Можете, например, выбрать интерпретатор из недавно созданного окружения nsu.
Создадим файл test.py , содержащий одну строку:
print('Hello, world!')
Исполнить этот скрипт можно, открыв консоль в VS Code с помощью сочетания клавиш Ctrl+J и набрав в ней
python test.py
В правом верхнем углу окна находится кнопка с зеленым треугольником ▷, нажатие на которую приводит к тому же результату:
Настройка работы с GCC
Создайте файл test.cpp , содержащий следующий код:
#include int main() std::cout <"Hello, world!" <std::endl; return 0; >
Скомпилируем его с помощью компилятора GCC и командной строки. Откройте консоль в VS Code ( Ctrl+J ) и исполните команду
> g++ test.cpp
Компилятор создал исполняемый файл a.exe . Запустите его:
> .\a.exe Hello, world!
Работает. Настроим теперь VS Code для автоматизации этого действия. Выберите в меню пункт Terminal -> Configure Default Build Task. :
Выберите из выпавшего списка пункт g++.exe . В результате будет сгенерирован файл .vscode/tasks.json подобный такому:
"version": "2.0.0", "tasks": [ "type": "shell", "label": "C/C++: cpp.exe build active file", "command": "D:\\mingw\\mingw32\\bin\\g++.exe", "args": [ "-g", "$", "-o", "$\\$.exe" ], "options": "cwd": "$" >, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": "kind": "build", "isDefault": true > > ] >
Теперь при нажатии клавиш Ctrl+Shift+B или выборе пункта меню Terminal -> Run Build Task будет выполняться компиляция открытого файла. Для файла test.cpp будет создан исполняемый файл test.exe .
Работа с CMake
Откройте новую рабочую директорию VS Code, создайте в ней файл main.cpp , содержащий следующий код:
#include int main() std::cout <"Hello, world!" <std::endl; return 0; >
и файл CMakeLists.txt со следующим содержанием:
cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0) add_executable(test main.cpp)
Эти два файла составляют минимальный CMake-проект. Выполним сначала сборку CMake-проекта через консоль: создайте в рабочей директории поддиректорию build , в которой будет осуществляться сборка, и перейдите в неё:
> mkdir build; cd build
Выполните настройку проекта и запустите сборку:
> cmake -G "MinGW Makefiles" .. > cmake --build .
В первой команде мы указали, что сборка будет осуществляться с помощью MinGW и что файлы проекта расположены в родительской директории (путь .. ). Вторая команда осуществляет сборку в текущей директории (путь . ). В директории build должен появиться исполняемый файл test.exe .
Расширение VS Code для работы с CMake позволяет автоматизировать сборку проекта. Выберите рабочую директорию VS Code (комбинация клавиш Ctrl+K+O ), содержащую файлы main.cpp и CMakeLists.txt . Наберите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+P и в строке сверху наберите команду >CMake: Configure . Это запустит настройку инструментов CMake. После завершения настройки в нижней части окна появятся инструменты управления сборкой:
Кнопку «Сборка» запускает сборку, а кнопка ▷ — исполняемый файл.
Если автоматическая настройка CMake привела к ошибке, то, вероятно, инициализация CMake выполнилась без параметра -G «MinGW Makefiles» . В этом случае выполните эту команду в консоли, как показано выше. Достаточно выполнить это действие один раз, после чего конфигурация этого и других проектов будет выполняться верно.
Работа с git
Покажем как можно работать с git-репозиторием через VS Code. Выполните fork репозитория задания Hello, Classroom на GitHub:
Это действие создает новый репозиторий в Вашем аккаунте. Разрешите автоматическое тестирование решения, нажав на большую зеленую кнопку во вкладке Actions:
Новый репозиторий необходимо клонировать на Вашу локальную систему. Удобнее всего это делать с помощью протокола ssh. Для этого сначала необходимо включить OpenSSH Client, который по умолчанию выключен.
Взаимодействие с GitHub репозиторием будет происходить по протоколу ssh с помощью техники шифрования с открытым ключом. Создать пару из приватного и публичного ключа можно в консоли:
>ssh-keygen Generating public/private rsa key pair.
По умолчанию сгенерированные ключи будут расположены в директории ~\.ssh . Файл с публичным ключом называется id-rsa.pub . Публичный ключ нужно добавить на GitHub. Для этого откройте раздел SSH and GPG keys в меню Settings и нажмите на кнопку New SSH key :
Заполните открывшуюся форму. В поле Key нужно скопировать содержимое файла id-rsa.pub . Проследите, чтобы при копировании не появились лишние переносы строк. Весь ключ должен быть расположен в одной строке.
Теперь мы готовы к клонированию репозитория. Выберите на компьютере директорию, в которой Вы будете работать с заданиями курса и перейдите в неё. Откройте страницу репозитория hello-classroom в Вашем аккаунте GitHub и скопируйте строку для клонирования через ssh:
Выполните в консоли команду git clone :
> git clone git@github.com:fakestud/hello-classroom.git Cloning into 'hello-classroom'. remote: Enumerating objects: 15, done. remote: Counting objects: 100% (15/15), done. remote: Compressing objects: 100% (8/8), done. remote: Total 15 (delta 0), reused 15 (delta 0), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (15/15), done
Строка git@github.com:fakestud/hello-classroom.git есть скопированная выше строка. Репозиторий был клонирован в директорию hello-classroom . Выберите её в качестве рабочей директории VS Code. Прочитайте файл README.md , содержащий инструкции по решению задания. После решения задания выполните локальную проверку:
> conda activate nsu > pip install -r .\requirements.txt > g++ -std=c++17 main.cpp -o a.out > test_cmd tests/ .\a.out Running 1 tests on 4 CPUs. test1 Command: .\a.out Success All 1 tests passed.
Тесты пройдены успешны. Значит, мы готовы к синхронизации репозитория GitHub с нашей локальной версией. В командной строке для этого достаточно выполнить следующие команды:
git add main.cpp git commit -m "Task solved" git push -u origin master
Редактор VS Code позволяет выполнить эти действия через графический интерфейс. VS Code отслеживает изменения локальной версии репозитория. Откройте вкладку контроля версий слева и посмотрите на список изменившихся файлов. В нашем случае это должен быть только файл main.cpp . Выполните команду git add , нажав на кнопку +:
Затем команду git commit , нажав на кнопку ✓ и введя комментарий в текстовом поле:
Наконец, выполните команду git push :
Источники
- First-Time Git Setup
- VS Code: User and Workspace Settings
- VS Code: Using GCC with MinGW
- VS Code: Get started with CMake Tools on Linux
- Git in Visual Studio Code
- Must-have плагины и несколько полезностей для С\С++ разработки в VS Code
- Памятка пользователям ssh
- Введение
- Настройка рабочей среды
- Установка и настройка VS Code
- Что такое Git?
- Установка Git for Windows
- Установка компилятора
- Установка CMake
- Установка Miniconda3
- Установка библиотеки GoogleTest
- Как отправлять решение задач