Почему язык программирования python считается универсальным информатика

Где используется язык программирования Python

Узнайте все о самом распространенном языке программирования — Python. Расскажем, о возможностях и сферах применения языка. Как научиться программировать на Python.

Разработчики всего мира используют python как универсальный язык программирования. Многие программы, приложения и даже известные игры написаны с его помощью. Это несложный, поэтому многие рекомендуют начать знакомство с программированием именно с него. Давайте подробнее рассмотрим особенности и возможности этого языка программирования, а также поговорим о том, где используется язык python (питон), и как начать его изучение.

Что такое Python

Python (на русском языке его называют «Питон» или «Пайтон») известен как первый язык программирования для широких масс. Он появился в 1980-ых годах – именно тогда компьютеры стали набирать популярность у простых людей.

В Советском Союзе их было мало, но в домах американцев и европейцев они стали появляться все чаще. В то время уже появилась операционная система Windows (в 1985 году), но перед сообществом программистов стояла задача распространить другую операционную систему – Amoeba, позволяющую объединить сеть компьютеров в единую рабочую площадку. Для этого и начали создавать расширяемый скриптовый язык.

Первый код на языке питон появился в 1991 году. Несмотря на то, что название «Питон» вызывает весьма очевидные ассоциации с определенным видом змей, на самом деле название языка программирования является отсылкой к сюрреалистическому телевизионному шоу MontyPython’sFlyingCircus. Программа была популярна в Великобритании в семидесятых, и многие программисты того времени на ней выросли. В шоу часто затрагивалась тема набирающих востребованность компьютерных технологий.

Python быстро получил признание и популярность среди программистов благодаря своей простоте, доступности и универсальности — назначение языка может быть абсолютно разным.. Программисты создали организованное и дружелюбное сообщество, которое занималось разработкой Питона. Это помогло ему получить большую востребованность, которая остается актуальной и на сегодняшний день.

В настоящее время есть много сфер, где применяется язык Python. Среди них:

• Системное администрирование. Питон позволяет автоматизировать задачи, находить ошибки в кодах и создавать эффективные и мощные программы. Универсальный язык актуален для работы системных администраторов со всего мира: программисты могут говорить на разных языках в быту, но они точно поймут друг друга в работе с помощью Python.
• Научныеисследования. Существует несколько библиотек, в которых содержатся информации по работе научных инструментов, матриц и математических функции, графикой (2D и 3D). Все эти библиотеки объединены общим языком программирования – Питоном, поэтому к нему часто обращаются математики, физики и другие ученые.
• DataScience или Наука о данных (это один из разделов информатики, изучающий аналитику, обработку и цифровизацию данных). Пайтон является одним из наиболее востребованных языков в этой научной отрасли.

Применение универсального языка python разнообразно. С Python регулярно встречаются не только программисты, но и обычные пользователи. Например, многие не задумываются, как именно поисковик Google индексирует сайты для того, чтобы составить нам топ выдачи по нашему запросу. А тем временем поисковая система, отвечая на наш вопрос, например, «Как пожарить картошку?», обрабатывает веб-страницы именно с помощью Пайтона и уже выдает результаты индексации нам. Кроме того, с помощью Python пишут мобильные приложения, создают интернет-магазины и боты в Телеграм. Поэтому мы встречаемся с этим языком чаще, чем могли подумать.

Для чего нужен язык программирования Python (Питон)

Python активно развивается, поскольку программисты со всего мира используют его для решения разноплановых задач. Вот что создают и пишут на языке Python:

• масштабные web-сайты с интерактивными элементами;
• программы для компьютеров и даже игры;
• мобильные приложения;
• анализируют данные и прописывают алгоритмы (например, Пайтон для этого использует музыкальный стриминговый сервис Spotify и онлайн магазин Amazon, а также Instagram);
• обучают начинающих программистов (именно этим с этим языком, как с одним из наиболее востребованных, начинают работать большинство студентов).

Интересно, что Python не изучается в рамках школьной программы. С ним нельзя «встретиться» на уроках информатики или в студенческих программах, не связанных с программированием. В школе, например, основы программирования изучают с помощью языков Pascal и Delphi (причем даже в профильных ИКТ-классах).

На самом деле, это упущение нашей образовательной системы, которая просто не успевает за временем. В то время, как весь мир активно движется вперед, многие российские школы все еще используют советские разработки и шаблоны. При этом учитывая, что есть не одна область, но много сфер применения языка Python, заинтересованным в программировании школьникам рекомендуется изучать его самостоятельно уже в 10-11 классах.

Где используется Python

Для чего еще используется Python (питон)? Ответ простой: этот язык нужен везде. Пайтон действительно можно встретить практически в каждой сфере, которая тем или иным способом связана с программированием или использованием продуктов программирования. Давайте рассмотрим эти сферы подробнее. Итак, зачем нужен язык python?

Веб-разработка

В веб-разработке язык программирования Пайтон встречается чаще всего. К нему подключают фреймворки (шаблоны для программных платформ – например, Django или Pyramis), на его основе создают конструкторы сайтов (Django-CMS, Ella,Saleor – к ним могут обратиться любые веб-разработчики, даже начинающие). Так создается лучшая, универсальная среда для python. Ниже мы рассмотрим, какие еще программы пишут на python. Его используют не только для программирования на фреймворках, но и для сбора данных в Интернете. Вот для чего еще используют python.

Разработка программ

Язык программирования Python не компилируется, поэтому работает не так быстро, как, например, C++. Тем не менее его все равно используют для того, чтобы создавать десктопные программы (так называют программы, которые можно скачать на компьютер, поставить на рабочий стол и использовать без подключения к Интернету). Вот какие сайты и программы написаны на Python:

• GIMP (это визуальный редактор, который используют на компьютерах с операционной системой Linux);
• ранние версии BitTorrent (менеджер торрент-закачек, с помощью которого можно скачивать различные файлы с Интернета – сейчас его уже переписали на языке C++, но некоторые его компоненты по-прежнему работают на Python);
• Blender (это программа, с помощью которой можно работать с трехмерной графикой).

Это далеко не все, что пишут и создают на питоне. Кстати, популярный хостинг файлов Dropbox и бесплатный видеоредактор OpenShot Video Editor тоже были созданы на языке питон.

Мобильные приложения

В разработке мобильных приложений Python используется реже, чем в программах для компьютеров, однако с ним работают для того, чтобы сделать серверную часть приложения. Например, на Питоне написан сервер приложения Instagram для операционной системы iOS.

Игры

Есть миф, что Пайтон нельзя использовать для того, чтобы написать масштабный и серьезный проект. Однако на самом деле этот язык программирования применяли разработчики таких известных компьютерных игр, как Battlefield 2, CivilizationIV и WorldofTanks. На Python можно написать как часть игры, так и ее всю полностью, а также написать искусственный интеллект или создать сайт. В основном же с ним работают для того, чтобы прописать скрипты для отдельных сцен и взаимодействий между персонажами.

Встроенные системы

Мы можем встретить встроенные системы на языке Пайтон в самых привычных для нас устройствах. Например, его использует Сбербанк для управления банкоматами,. Также на Пайтоне написана встроенная система для миниатюрного одноплатного компьютера RaspberryPi.

Создание скриптов

Даже если у вас уже есть готовая программа, написанная на другом языке программирования, вы можете с помощью Python написать для нее скрипт (последовательность действий, которая будет понятна самой программе). Выше мы уже говорили о примерах, когда на Пайтоне пишут скрипты для игр для создания логической последовательности действий. Кроме того, скрипты на этом языке помогут автоматизировать некоторые задачи.

Преимущества и недостатки языка Python

Таким образом, мы видим, что есть множество отраслей информатики, где используется язык Python. Его можно считать универсальным, но никак не самым популярным – все-таки чаще встречаются C++ или Java. Тем не менее, есть преимущества языка, среди которых:

• Простотаосвоения. Именно Питон рекомендуют вначале освоить людям, которые только начинают знакомиться с программированием.
• Распространенность. Большинство программистов из разных стран умеют работать с Пайтоном. Поэтому если требуется совет или подсказка – помощь в Интернете легко найти. Практически на каждый вопрос новичка уже создан гайд, а если его нет – всегда найдется тот, кто готов ответить.
• Четкийипоследовательныйсинтаксис. Код, написанный на этом языке, легко разобрать с точки зрения логики.
• Гибкость. С помощью Python можно расширять функциональность приложений и менять код «под себя». Кроме того, на python можно работать на любых программах благодаря его сущности – платформа для программирования представляет собой обычный текстовый файл. То есть, можно в условном «Блокноте» написать программу, которая будет выглядеть очень просто, но при этом работать.

Благодаря этим преимуществам разработчики с Пайтоном работают быстрее, чем с другими языками программирования. Однако это не относится к высокопроизводительным проектам. Дело в том, что для их написания одного только Python будет недостаточно – потребуется использовать и другие языки. На такую интеграцию тратится значительно больше времени.

Это подводит нас и к другим недостатком Пайтона:

• Язык хорошо защищен, и обеспечивающая его безопасность модель памяти часто конфликтует с процессорными оптимизациями.
• Python не предоставляет достаточное количество возможностей для статического анализа кода.

То есть мы видим, что несмотря на свою востребованность, Python может использоваться не везде. Это действительно универсальный инструмент программиста, но он, как и любой другой, не может быть «ключом от всех дверей». Тем не менее владение Пайтоном – эта база, освоив которую, начинающие программисты могут изучать и более сложные языки.

Плюсы и минусы программирования на Python

Давайте немного поговорим и о людях, которые постоянно работают с Python. Это программисты, которые заняты в различных отраслях информатики и очень востребованы в настоящее время. Ведь буквально вся наша жизнь подчинена электронным устройствам: телефонам, планшетам, компьютерам, автомобильным системам и так далее.

Именно поэтому сейчас грамотный программист может найти работу в любой стране мира и получать достойную оплату: работа не самая простая, поэтому профессионалов очень ценят. Переучиться на программиста можно в любом возрасте, даже если ранее вы работали по совсем другой специальности, и если вы учились добросовестно, то все равно будете востребованным специалистом – даже если вам за пятьдесят и ранее вы были менеджером по продажам.

Но у профессии программиста есть и недостатки, главный из которых: постоянная сидячая работа за компьютером. Вам придется тщательно следить за здоровьем спины и глаз, так как они будут подвержены большому давлению и могут пострадать в ходе интенсивной работы. Программистам приходится буквально заставлять себя вести здоровый образ жизни, так как с такой специальностью легко забыть о необходимости постоянного движения, правильного питания и живого контакта с людьми. Эти минусы, конечно, компенсируются высокими заработками

С чего начать изучение Python

Для того чтобы начать знакомство с языком программирования Python, следует прочитать туториал на его официальном сайте. Это поможет получить базовые представления, после чего можно пройти обучение на специальных курсах (обязательно обращайтесь только к авторитетным онлайн школам, о программах которых есть положительные отзывы от учеников). Когда вы изучите основы, вы сможете приступить к написанию простых программ. Необходимо практиковаться как можно больше, потому что именно это является наиболее эффективным способом изучения языка программирования.

Заключение

Язык Python – это отличный инструмент для того, чтобы начать знакомство с программированием. Изучить его достаточно просто: в интернете есть множество материалов, а на Ютубе – профильных видео. Поэтому если постараться, то можно освоить Пайтон бесплатно, а платные курсы проходить уже по более сложным языкам.

Почему язык программирования python считается универсальным информатика

УПС, страница пропала с радаров.

*размещая тексты в комментариях ниже, вы автоматически соглашаетесь с пользовательским соглашением

Вам может понравиться Все решебники

Никольский

Никольский, Потапов

Вербицкая, Маккинли, Хастингс

Баранова, Афанасьева, Михеева

Мерзляк, Номировский, Полонский

Семакин, Хеннер, Шеина

Вигасин, Годер, Свенцицкая

©Reshak.ru — сборник решебников для учеников старших и средних классов. Здесь можно найти решебники, ГДЗ, переводы текстов по школьной программе. Практически весь материал, собранный на сайте — авторский с подробными пояснениями профильными специалистами. Вы сможете скачать гдз, решебники, улучшить школьные оценки, повысить знания, получить намного больше свободного времени.

Главная задача сайта: помогать школьникам и родителям в решении домашнего задания. Кроме того, весь материал совершенствуется, добавляются новые сборники решений.

Что такое Python?

Python — это язык программирования, который широко используется в интернет-приложениях, разработке программного обеспечения, науке о данных и машинном обучении (ML). Разработчики используют Python, потому что он эффективен, прост в изучении и работает на разных платформах. Программы на языке Python можно скачать бесплатно, они совместимы со всеми типами систем и повышают скорость разработки.

В чем заключаются преимущества языка Python?

Язык Python имеет следующие преимущества:

• Разработчики могут легко читать и понимать программы на Python, поскольку язык имеет базовый синтаксис, похожий на синтаксис английского.
• Python помогает разработчикам быть более продуктивными, поскольку они могут писать программы на Python, используя меньше строк кода, чем в других языках.
• Python имеет большую стандартную библиотеку, содержащую многократно используемые коды практически для любой задачи. В результате разработчикам не требуется писать код с нуля.
• Разработчики могут легко сочетать Python с другими популярными языками программирования: Java, C и C++.
• Активное сообщество Python состоит из миллионов поддерживающих разработчиков со всего мира. При возникновении проблем сообщество поможет в их решении.
• Кроме того, в Интернете доступно множество полезных ресурсов для изучения Python. Например, вы можете легко найти видеоролики, учебные пособия, документацию и руководства для разработчиков.
• Python можно переносить на различные операционные системы: Windows, macOS, Linux и Unix.

Где применяется Python?

Язык Python имеет несколько стандартных примеров использования при разработке приложений, в числе которых:

Веб-разработка на стороне сервера

Веб-разработка на стороне сервера включает в себя сложные серверные функции, с помощью которых веб-сайты отображают информацию для пользователя. Например, веб-сайты должны взаимодействовать с базами данных и другими веб-сайтами, а также защищать данные при их отправке по сети.

Python полезен при написании серверного кода, поскольку он предлагает множество библиотек, состоящих из предварительно написанного кода для сложных серверных функций. Также разработчики используют широкий спектр платформ Python, которые предоставляют все необходимые инструменты для более быстрого и простого создания интернет-приложений. Например, разработчики могут создать «скелет» интернет-приложения за считанные секунды, потому что им не нужно писать код с нуля. Затем его можно протестировать с помощью инструментов тестирования платформы независимо от внешних инструментов тестирования.

Автоматизация с помощью скриптов Python

Язык скриптов — это язык программирования, который автоматизирует задачи, обычно выполняемые людьми. Программисты широко используют скрипты Python для автоматизации многих повседневных задач, среди которых:

• Одновременное переименование большого количества файлов
• Преобразование файла в другой тип файла
• Удаление повторяющихся слов в текстовом файле
• Выполнение базовых математических операций
• Отправка сообщений электронной почты
• Загрузка контента
• Выполнение базового анализа журналов
• Поиск ошибок в нескольких файлах

Наука о данных и машинное обучение

Наука о данных извлекает ценную информацию из данных, а машинное обучение (ML) позволяет компьютерам автоматически учиться на данных и делать точные прогнозы. Специалисты по работе с данными используют Python для решения следующих задач:

• Исправление и удаление неверных данных (очистка данных)
• Извлечение и выбор различных характеристик данных
• Разметка данных добавляет данным значимые имена
• Поиск статистической информации в данных
• Визуализация данных с помощью диаграмм и графиков: линейных диаграмм, столбчатых диаграмм, гистограмм и круговых диаграмм

Специалисты по работе с данными используют библиотеки Python ML для моделей машинного обучения и создания классификаторов, которые точно классифицируют данные. Классификаторы на основе Python используются в различных областях и применяются для выполнения таких задач, как классификация изображений, текста и сетевого трафика, распознавание речи и распознавание лиц. Специалисты по работе с данными также используют Python для глубокого обучения — передовой техники машинного обучения.

Разработка программного обеспечения

Разработчики программного обеспечения часто используют Python для различных задач разработки и программных приложений, среди которых:

• Отслеживание ошибок в программном коде
• Автоматическая сборка программного обеспечения
• Управление программными проектами
• Разработка прототипов программного обеспечения
• Разработка настольных приложений с использованием библиотек графического пользовательского интерфейса (ГПИ)
• Разработка игр: от простых текстовых игр до сложных видеоигр

Автоматизация тестирования программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения — это процесс проверки соответствия фактических результатов программного обеспечения ожидаемым результатам, который позволяет убедиться, что программное обеспечение не содержит ошибок.

• Разработчики используют среды модульного тестирования Python (Unittest, Robot и PyUnit) для тестирования написанных функций.
• Тестировщики программного обеспечения используют Python для написания тестовых примеров для различных сценариев. Например, язык применяется для тестирования пользовательского интерфейса интернет-приложения, нескольких программных компонентов и новых функций.

Разработчики могут использовать несколько инструментов для автоматического запуска тестовых скриптов. Эти инструменты известны как инструменты непрерывной интеграции / непрерывного развертывания (CI/CD). Тестировщики и разработчики программного обеспечения используют инструменты CI/CD (Travis CI и Jenkins) для автоматизации процесса тестирования. Инструмент CI/CD автоматически запускает тестовые скрипты Python и сообщает о результатах тестирования всякий раз, когда разработчики вносят новые изменения в код.

Как развивался Python?

Python разработан Гвидо Ван Россумом (Guido Van Rossum), программистом из Нидерландов. Он начал работу над языком в 1989 году в центре Centrum Wiskunde & Informatica (CWI). Изначально язык был полностью любительским проектом: Ван Россум просто хотел чем-то занять себя на рождественских каникулах. Название языка было взято из телешоу BBC «Летающий цирк Монти Пайтона», большим поклонником которого являлся программист.

История версий Python

• Гвидо Ван Россум опубликовал первую версию кода Python (версия 0.9.0) в 1991 году. Он уже включал в себя ряд полезных возможностей. Например, различные типы данных и функции для обработки ошибок.
• В версии Python 1.0, выпущенной в 1994 году, были реализованы новые функции для простой обработки списка данных: сопоставление, фильтрация и сокращение.
• Python 2.0 был выпущен 16 октября 2000 года с новыми полезными функциями для программистов, такими как поддержка символов Unicode и упрощенный способ циклического просмотра списка.
• 3 декабря 2008 года вышел Python 3.0. Эта версия включала функцию печати и дополнительную поддержку деления чисел и обработки ошибок.

Каковы особенности Python?

Язык Python уникален благодаря следующим особенностям:

Интерпретируемый язык

Python является интерпретируемым языком, то есть он выполняет код построчно. Если в коде программы присутствуют ошибки, она перестает работать. Это позволяет программистам быстро найти ошибки в коде.

Простой в использовании язык

Python использует слова, подобные словам английского языка. В отличие от других языков программирования, в Python не используются фигурные скобки. Вместо них применяется отступ.

Язык с динамической типизацией

Программистам не нужно объявлять типы переменных при написании кода, потому что Python определяет их во время выполнения. Эта функция позволяет писать программы на Python значительно быстрее.

Язык высокого уровня

Python ближе к естественным языкам, чем ряд других языков программирования. Благодаря этому программистам не нужно беспокоиться о его базовой функциональности, например об архитектуре и управлении памятью.

Объектно-ориентированный язык

Python рассматривает все элементы как объекты, но также поддерживает другие типы программирования (например, структурное и функциональное программирование).

Что такое библиотеки Python?

Библиотека — это набор часто используемых кодов, которые разработчики могут включать в свои программы Python, чтобы не писать код с нуля. По умолчанию в Python доступна стандартная библиотека, которая содержит большое количество многократно используемых функций. Кроме того, доступно более 137 000 библиотек Python для различных задач, в числе которых интернет-разработка, наука о данных и машинное обучение (ML).

Какие библиотеки Python наиболее популярны?

Matplotlib

Разработчики используют Matplotlib для отображения данных в высококачественной двух- и трехмерной (2D и 3D) графике. Данная библиотека распространена при решении научных задач. С помощью Matplotlib данные можно визуализировать в виде различных диаграмм (например, столбчатых и линейных). Также можно строить несколько диаграмм сразу, а графику — переносить на любые платформы.

Pandas

Pandas содержит оптимизированные и гибкие структуры данных, которые можно использовать для управления данными временных рядов и структурированными данными, такими как таблицы и массивы. Например, Pandas можно использовать для чтения, записи, объединения, фильтрации и группировки данных. Также данная библиотека широко применяется в науке о данных, анализе данных и задачах машинного обучения.

NumPy

NumPy — это популярная библиотека, используемая разработчиками для простого создания массивов и управления ими, а также управления логическими фигурами и выполнения операций линейной алгебры. NumPy поддерживает интеграцию со многими языками. Например, C и C++.

Requests

Библиотека Requests содержит полезные функции, необходимые для веб-разработки. Их можно использовать для отправки HTTP-запросов, добавления заголовков, добавления параметров URL, добавления данных и выполнения многих других задач, связанных с интернет-приложениями.

OpenCV-Python

OpenCV-Python — это библиотека, используемая для обработки изображений при работе с машинным зрением. Она содержит множество функций обработки изображений, таких как одновременное чтение и запись изображений, преобразование двухмерной среды в трехмерную, а также захват и анализ изображений из видео.

Keras

Keras – это библиотека глубокой нейронной сети Python с отличными функциями обработки данных, визуализации и многого другого. Keras поддерживает множество нейронных сетей. Библиотека имеет модульную структуру, обеспечивающую гибкость при написании инновационных приложений.

Что такое платформы Python?

Платформы Python — это наборы пакетов и модулей. Модуль — это набор связанного кода, а пакет — это набор модулей. Разработчики могут использовать платформы Python для более быстрого создания приложений Python, поскольку им не нужно беспокоиться о низкоуровневых деталях (например, скорости обмена данных в веб-приложении) или том, как Python ускоряет работу программы. Python имеет два типа платформ:

• Платформа с полным стеком включает почти все, что требуется для создания крупного приложения.
• Микроплатформа – это базовая платформа, предоставляющая минимальные функциональные возможности для создания простых приложений Python. Также она предоставляет расширения, если приложениям требуются более сложные функции.

Какие платформы Python наиболее популярны?

Чтобы сделать свою разработку более эффективной, можно использовать несколько платформ Python сразу. В их числе:

Django

Django — одна из наиболее популярных платформ с полным стеком Python, которая используется для разработки крупных интернет-приложений. Она содержит несколько полезных функций, в числе которых веб-сервер для разработки и тестирования, движок шаблонов для frontend-разработки и различные механизмы безопасности.

Flask

Flask – это микроплатформа для разработки небольших интернет-приложений. К ее особенностям относятся сильная поддержка со стороны сообщества, качественно составленная документация, движок шаблонов, модульное тестирование и встроенный веб-сервер. Также платформа содержит расширения для поддержки валидации, уровни отображения базы данных и веб-безопасность.

TurboGears

TurboGears – это платформа, предназначенная для более быстрого и простого создания интернет-приложений. Ниже представлены ее основные возможности:

• Определенная структура таблиц базы данных
• Инструменты для создания и управления проектами
• Движок шаблонов для создания баз данных
• Движок шаблонов для frontend-разработки
• Механизмы обеспечения веб-безопасности

Apache MXNet

Apache MXNet – это быстрая, гибкая и масштабируемая платформа глубокого обучения для создания исследовательских прототипов и приложений глубокого обучения. Она поддерживает несколько языков программирования, включая Java, C++, R и Perl. Платформа содержит богатый набор инструментов и библиотек для разработчиков. Например, на ней можно найти книгу по интерактивному машинному обучению (ML), наборы инструментов машинного зрения и модели глубокого обучения для обработки естественного языка (NLP), в том числе текста и речи.

PyTorch

PyTorch – это платформа для машинного обучения, созданная на основе библиотеки Torch, еще одной библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом. Разработчики используют ее в NLP, робототехнике и машинном зрении для поиска важной информации в изображениях и видео. Также платформа используется для запуска этих приложений на процессорах и графических процессорах.

Что такое Python IDE?

Интегрированная среда разработки (IDE) — это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам инструменты для написания, редактирования, тестирования и отладки кода.

Какие Python IDE наиболее популярны?

PyCharm

PyCharm – результат трудов JetBrains, чешской компании по разработке программных инструментов. У программы имеется как бесплатная версия для небольших приложений, так и платная профессиональная версия, подходящая для создания крупных приложений Python со следующим набором функций:

• Автоматическое завершение и проверка кода
• Обработка и быстрое устранение ошибок
• Чистка кода без изменения функциональных возможностей
• Поддержка платформ интернет-приложений, таких как Django и Flask
• Поддержка других языков программирования, таких как JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, AngularJS и Node
• Научные инструменты и библиотеки, такие как Matplotlib и NumPy
• Возможность запуска, отладки, тестирования и развертывания приложений на удаленных виртуальных машинах
• Отладчик для поиска ошибок в коде, профилировщик для выявления проблем с производительностью и средство запуска модульных тестов
• Поддержка баз данных

IDLE

Интегрированная среда разработки и обучения (IDLE) – это интегрированная среда разработки Python, установленная по умолчанию. Среда разработана только на Python с использованием набора инструментов Tkinter GUI и имеет следующие особенности:

• Совместимость со множеством операционных систем, таких как Windows, Unix и macOS
• Командное окно для запуска команд и отображения вывода
• Многооконный текстовый редактор с подсветкой синтаксиса кода и автозавершением
• Встроенный отладчик

Spyder

Spyder – это IDE с открытым исходным кодом, которую используют многие специалисты и аналитики данных. Она применяется для всесторонней разработки с использованием функций расширенного анализа данных, визуализации и отладки. Среда имеет следующие особенности:

• Редактор кода, поддерживающий несколько языков
• Интерактивная консоль IPython
• Базовый отладчик
• Научные библиотеки, такие как Matplotlib, SciPy и NumPy
• Возможность исследования переменных в коде
• Возможность просмотра документации в режиме реального времени

Atom

Atom – это бесплатный редактор, разработанный GitHub, который поддерживает кодирование на многих языках программирования, в том числе Python. Atom позволяет напрямую работать с GitHub — веб-сайтом, на котором можно централизованно хранить свой код. Atom имеет следующие особенности:

• Совместимость со многими операционными системами
• Простая установка или создание новых пакетов
• Ускоренное автозавершение кода
• Возможность поиска файлов и проектов
• Простая настройка интерфейса

Что такое Python SDK?

Пакет средств разработки ПО (SDK) — это набор программных инструментов, который позволяет создавать программные приложения на определенном языке. Большинство SDK предназначены для разных аппаратных платформ и операционных систем. Python SDK включает в себя множество инструментов, таких как библиотеки, примеры кода и руководства для разработчиков, которые помогают при написании приложений.

Что такое AWS PyCharm?

Набор инструментов AWS для PyCharm – это подключаемый модуль для PyCharm IDE, упрощающий создание, отладку и развертывание приложений Python на AWS. AWS Toolkit for PyCharm значительно упрощает начало разработки на Python. Он имеет ряд полезных особенностей для разработчиков, в числе которых руководства по началу работы, пошаговая отладка и развертывание IDE.

Что такое Boto3 в Python?

Boto3 — это SDK AWS для Python. Его можно использовать для создания, и настройки сервисов AWS –Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) и Amazon DynamoDB – а также управления ими. Boto3 имеет два типа API-интерфейсов: низкоуровневые API-интерфейсы и API-интерфейсы ресурсов для разработчиков.

АНАЛИЗ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПЕРВОГО ИЗУЧЕНИЯ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Бочкарева А.В., Минкин А.В.

В статье поднимается вопрос о выборе первого языка программирования для начинающих. Проанализирован рынок труда и выявлены наиболее популярные языки программирования на сегодняшний день. Среди них авторы выявили самый подходящий язык программирования с помощью сравнительного анализа.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Бочкарева А.В., Минкин А.В.

ВЫБОР ПЕРВОГО ЯЗЫКА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ
ВЕДУЩИЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Разработка кросс-платформенных приложений на языке Python и фреймворке Kivy
АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ «SOLOLERN» В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

Выбор языков программирования и средств проектирования для обучения специалистов по направлению «Прикладная информатика»

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ANALYSIS OF PROGRAMMING LANGUAGES FOR A FIRST STUDY

The article raises the question of choosing the first programming language for beginners. Analyzed the labor market and identified the most popular programming languages to date. Among them, the authors have identified the most suitable programming language with the help of comparative analysis.

Текст научной работы на тему «АНАЛИЗ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПЕРВОГО ИЗУЧЕНИЯ»

Бочкарева А.В. студент 4 курса Минкин А.В., к.ф.-м.н.

кафедра «Математики и прикладной информатики»

Елабужский институт КФУ Россия, г. Елабуга

АНАЛИЗ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПЕРВОГО

Аннотация. В статье поднимается вопрос о выборе первого языка программирования для начинающих. Проанализирован рынок труда и выявлены наиболее популярные языки программирования на сегодняшний день. Среди них авторы выявили самый подходящий язык программирования с помощью сравнительного анализа.

Ключевые слова: программирование, язык программирования, web-программирование, JavaScript, Java, Python, рынок труда.

4th year student Elabuga Institute, Kazan Federal University

Minkin A. V., candidate of physical and mathematical sciences

associate Professor of «Mathematics and applied Informatics» Elabuga Institute, Kazan Federal University

ANALYSIS OF PROGRAMMING LANGUAGES FOR A FIRST

Annotation. The article raises the question of choosing the first programming language for beginners. Analyzed the labor market and identified the most popular programming languages to date. Among them, the authors have identified the most suitable programming language with the help of comparative analysis.

Keywords: programming, programming language, web-programming, JavaScript, Java, Python, labor market.

Технология программирования не стоит на месте, постоянное развитие языков программирования, создание новых и совершенствование старых дает возможность сделать процесс обучения более легким и доступным.

Так, на сегодня существует уже более двух с половиной тысяч языков программирования, но для любого начинающего программиста возникает вопрос о том, какой из них выбрать для первоначального изучения. Для того, чтобы разобраться в этом вопросе необходимо определить цели изучения:

разработка web-сайтов, разработка мобильных приложений, игры, SD-графика и т.п.

Проанализируем рынок труда, крупнейших сайтов по поиску работы indeed.com, который каждый год публикует рейтинг востребованных вакансий, по его данным среди всех языков лидирует Java, JavaScript, Python. Разберем возможности каждого из них [4].

JavaScript заставляет двигаться неподвижные элементы сайта, придает интерактивность web-страницам с помощью скриптов. JavaScript обладает основными архитектурными чертами: динамическая типизация, слабая типизация, автоматическое управление памятью, прототипное программирование, функции как объекты первого класса. JavaScript разрабатывался с целью быть похожим на Java, но более легким [1].

Практически все приложения на платформе Android написаны на языке Java. Этот язык является относительно старым языком и в основном используется для разработки мобильных приложений. Java считается универсальным языком на котором можно написать также и сайт [2].

Python является простым и динамичным языком программирования, несмотря на то, что язык существует давно, свою популярность он получил совсем недавно. С помощью Python можно писать сайты, серверные части приложения, боты, системные автоматизации, расчеты [3].

Выполнив отбор и изучив основные возможности языков программирования возвращаемся к поставленному вопросу о наиболее подходящем языке для первоначального изучения. Для этого необходимо выделить критерии для более продуктивного и эффективного изучения.

Авторами были определены следующие критерии: востребованность на рынке труда, легкость изучения, долгосрочные перспективы, спектр возможных проектов, написанных на языке.

Опираясь на вышеперечисленные критерии авторами проведен сравнительный анализ языков программирования, который представлен в Таблице 1.

Таблица 1. Сравнительный анализ языков программирования

язык программирова ния востребованность на рынке труда легкость изучения долгосрочные перспективы спектр возможных созданных проектов

JavaScript 2 2 2 2

В таблице используются следующие обозначения: 2 — полностью соответствует, 1 — соответствуют частично, 0 — не соответствуют.

В результате проведенного анализа, можно сделать вывод, что наиболее подходящим языком программирования для первоначального

изучения является JavaScript.

Разнообразные задачи, которые встают перед человеком, который ни разу не программировал, может решить как раз JavaScript, гибкость этого языка дает возможность адаптироваться к конкретным целям [1], а наличие немалого количества библиотек, значительно упростят написание кода, поэтому авторы рекомендуют именно JavaScript.

1. Языки программирования [Электронный ресурс]. URL: https://life-prog.ru (дата обращения: 18.10.2018)

2. Сухомлин В.А., «Введение в анализ информационных технологий» Москва: изд-во «Горячая линия — Телеком», 2003.(дата обращения: 18.10.2018)