Обзор возможностей словаря dict в Python
Словари встречаются и в других языках как, только называются по разному, например «ассоциативная память» или «ассоциативные массивы». В отличие от последовательностей, которые индексируются диапазоном чисел, словари индексируются ключами, которые могут быть любого неизменяемого типа. Строки и числа всегда могут быть ключами. Кортежи могут использоваться в качестве ключей, если они содержат только строки, числа или кортежи. Если кортеж содержит любой изменяемый объект прямо или косвенно, он не может использоваться в качестве ключа.
Нельзя использовать списки в качестве ключей словаря, так как списки могут быть изменены на месте с помощью индексов, срезов или методов, таких как append() и extend() .
Лучше всего рассматривать словарь как набор пар «ключ-значение» с требованием, чтобы ключи были уникальными в пределах одного словаря. Пара фигурных скобок создает пустой словарь: ‘<>‘ . Размещение разделенного запятыми списка пар key: value в фигурных скобках добавляет пары key: value в словарь. Так же словари записываются в коде.
Основное применение словаря — это хранение значения с некоторым ключом и извлечение значения из словаря, заданного ключом. Также можно удалить пару key:value используя инструкцию del .
Если в словарь добавляется новый ключ, который уже используется, старое значение, связанное с этим ключом, будет забыто. Извлечение значения с помощью несуществующего ключа является ошибкой. Если ошибки при извлечении значений не желательны, то необходимо использовать метод словаря dict.get() . Метод dict.get() возвращает None или указанное значение по умолчанию, если ключа не существует.
Выполнение list(d) в словаре возвращает список всех ключей, используемых в словаре, в порядке вставки. Если вы хотите, чтобы он был отсортирован, просто используйте sorted(d) .
Варианты использования словарей dict в Python.
- Основные операции со словарями;
- Варианты создания словаря;
- Списки-представления словаря;
- Выражение-генератор словаря;
- Использование функций в качестве значений словаря;
- Имитация конструкции switch/case словарем Python.
Основные операции со словарями Python.
>>> tel = 'jack': 4098, 'sape': 4139> >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel # # извлечение значения по ключу >>> tel['jack'] # 4098 # извлечение значения по ключу со значением # по умолчанию (если такого ключа нет) >>> tel.get('joy', 2021) # 2021 # удаление и добавление элементов словаря >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel # # преобразование ключей словаря в список >>> list(tel) # ['jack', 'guido', 'irv'] # сортировка словаря >>> sorted(tel) # ['guido', 'irv', 'jack'] # проверка наличия ключа в словаре >>> 'guido' in tel # True >>> 'jack' not in tel # False
Варианты создания словаря Python.
Класс dict() строит словарь непосредственно из последовательностей пар ключ-значение:
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) #
Когда ключи являются строками, то проще указать пары, используя ключевые аргументы:
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) #
Для создания словарей из произвольных ключей и значений можно использовать генераторы-словарей.
>>> x: x**2 for x in (2, 4, 6)> # # словарь генерируется из 2-х списков >>> x: y for x, y in zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])> #
Списки-представления словаря Python.
Словарь содержит очень полезные методы, которые называются списки-представления dict.keys() , dict.values() , dict.items() , которые изменяются динамически. Это значит, что все изменения, такие как удаление, изменение или добавление значений в словаре сразу отражаются на соответствующем представлении.
>>> x = 'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4> >>> keys = x.keys() >>> values = x.values() >>> items = x.items() # Производим операции со словарем 'x', а все # отражается на списках-представлениях >>> x['one'] = 0 >>> values # dict_values([0, 2, 3, 4]) >>> items # dict_items([('one', 0), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4)]) >>> x['ten'] = 10 >>> keys # dict_keys(['one', 'two', 'three', 'four', 'ten']) >>> values # dict_values([0, 2, 3, 4, 10]) >>> items # dict_items([('one', 0), ('two', 2), ('three', 3), ('four', 4), ('ten', 10)]) >>> del x['three'] >>> items # dict_items([('one', 0), ('two', 2), ('four', 4), ('ten', 10)]) >>> values # dict_values([0, 2, 4, 10]) >>> keys # dict_keys(['one', 'two', 'four', 'ten'])
Обратите внимание, что присвоение значений keys , values и items происходит только в начале кода, а отслеживание изменений в словаре идет до конца кода.
>>> x = 'one': 0, 'two': 20, 'three': 3, 'four': 4> >>> keys = x.keys() >>> 'one' in keys # True >>> values = x.values() >>> 3 in values # True >>> items = x.items() >>> ('three', 3) in items # True
Выражение-генератор словаря Python.
При помощи выражения генератора словаря можно сделать много интересного.
Пример обмена местами (инверсии) ключей и значений словаря, при этом помним, что ключом может быть только неизменяемый объект.
>>> d = 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5> >>> y: x for x, y in d.items()> #
Пример фильтра ключей и значений словаря. Отберем ключи и значения словаря, отвечающие определенным условиям. В результате будет создан новый словарь.
>>> d = 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5> # отберем элементы словаря, ключи которых имеют значения 'a' или # 'c' или 'e', а значения этих ключей должны быть больше 1 >>> key: val for key, val in d.items() if key in ('a', 'c', 'e') and val > 1> #
Пример сортировки словаря по значению:
>>> x = 1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0> >>> k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])> #
>>> x = 1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0> >>> dict(sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])) #
Использование функций в качестве значений словаря Python.
Так как функции в Python являются объектами, то можно заменить значения ключей словаря функциями и возвращать их, если ключи совпадают.
Очень простой пример.
# словарь с функциями calc = "plus": lambda x, y: x + y, "minus": lambda x, y: x - y, "division": lambda x, y: x / y, # в качестве значения используем # встроенную функцию pow() "power": pow > # типа фабрики функций def action(match, dictionary, default="NO CALC"): for key in dictionary.keys(): if match in key: return dictionary[key] return lambda *x: default >>> plus = action('plus', calc) >>> minus = action('minus', calc) >>> power = action('power', calc) >>> square = action('square', calc) >>> plus(5, 4) # 9 >>> minus(5, 4) # 1 >>> power(3, 3) # 27 >>> square(1, 1) 'NO CALC' >>> square(1) 'NO CALC'
Можно использовать словарь с функциями напрямую, если лень создавать фабрику (далее будет рассмотрена фабрика на collections.defaultdict() и лямбда-функциях):
# словарь с функциями calc = "plus": lambda x, y: x + y, "minus": lambda x, y: x - y, "division": lambda x, y: x / y, # в качестве значения используем # встроенную функцию pow() "power": pow > >>> calc['plus'](5, 4) # 9 >>> calc['minus'](5, 4) # 1 >>> calc['division'](9, 3) # 3.0 >>> calc['power'](3, 3) # 27
Передача аргументов функциям, расположенным в словаре очень проста. Однако что, если нужно манипулировать аргументами перед передачей их в функцию? В этом случае код может выглядеть так:
def handle_event(e): print(f"Обработка события в 'handler_event' с помощью: e>") return e def handle_other_event(e): print(f"Обработка события в 'handle_other_event' с помощью: e>") return e functions = "event1": lambda arg: handle_event(arg["some-key"]), "event2": lambda arg: handle_other_event(arg["some-other-key"]), > event = "some-key": "value", "some-other-key": "different value", > print(functions["event1"](event)) # Обработка события в 'handler_event' с помощью: value # value print(functions["event2"](event)) # Обработка события в 'handle_other_event' с помощью: different value # different value
Имитация конструкции switch/case словарем Python.
В случае, если необходимо эмулировать поведение операторов switch/case , то следует рассмотреть возможность использования значения по умолчанию, когда ключ словаря отсутствует. Плюс ко всему здесь будем использовать диспетчеризацию для функций, требующих более одной строки кода (лямбда-функции хороши для простых случаев).
Вот как это сделать:
from collections import defaultdict def add(x, y): return x + y def mul(x, y): return x * y cases = defaultdict(lambda *args: lambda *a: "Invalid option", "add": add, "mul": mul, >) >>> cases["add"](5, 3)) # 8 >>> cases["plus"](5, 3)) # Invalid option
Единственная разница при использовании правильных функций заключается в том, что они должны быть определены вне словаря, потому что Python не допускает встроенных определений функций.
Этот фрагмент использует collections.defaultdict , первый аргумент которого указывает «фабрику по умолчанию«, которая представляет собой функцию, которая будет вызываться, когда ключ не найден. Можно заметить, что здесь используются две лямбда-функции. Первая предназначена для перехвата любого количества переданных ему аргументов, а вторая — для того чтобы вернуть вызываемый объект.
- Встроенный класс dict() .
- Тип dict , словари в Python.
- Методы словарей и поддерживаемые операции.
Преобразовать список кортежей в словарь, где значениями будут соответствующие им ключи. Python
Этот код создает список кортежей `list_of_tuples` и пустой словарь `result_dict`, а затем использует цикл for для перебора каждого кортежа в списке. Для каждого кортежа ключом в словаре становится первый элемент кортежа (1, 2, 3), а значением — второй элемент кортежа (‘a’, ‘b’, ‘c’). После цикла словарь `result_dict` будет содержать пару ключ-значение для каждого кортежа в списке. А затем выводит полученный словарь в консоль с помощью команды `print()`.
Переписать другими словами
Написать сочинение по запросу
Или попробуйте другие режимы нейросети.
Преобразование списка кортежей в словарь на Python может быть простой задачей, если вы знаете, как это сделать. Однако, что если у вас нет опыта в программировании или нужно обработать большой объем данных? На помощь приходит нейросеть онлайн, которая быстро и легко преобразует ваши данные в нужный формат.
С нейросетью вы можете забыть о ручном вводе и обработке данных. Попробуйте нашу нейросеть пишет текст — ее алгоритмы работают на высоком уровне точности и производительности. Наша нейросеть позволит вам значительно сэкономить время и силы на рутинной работе при преобразовании данных. Узнайте больше об этой удобной и мощной технологии уже сегодня!
# Python. Структуры данных: список, кортеж, множество, словарь
Python содержит встроенные типы данных: списки, кортежи, словари.
# Списки
Чтобы создать список используйте квадратные скобки или функцию list() :
my_list1 = [] # Пустой список my_list2 = list() # Пустой список Список сохраняет порядок элементов с которым создаётся или в котором элементы добавляются. Списки являются последовательностями и поддерживают доступ к элементам по индексу, другие свойства последовательностей будут описаны в следующих главах.
Первый элемент списка находится под индексом 0, последний — на единицу меньше длины списка.
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name[0] 'obi' >>> name[1] 'ike' >>> name[2] 'nwosu' 1
2
3
4
5
6
7
Метод append() добавляет элемент в список.
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name.append("nkem") >>> names ["obi", "ike", "nwosu", "nkem"] Метод insert() добавляет элемент в любое место списка.
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name.insert(1, "nkem") >>> names ["obi", "nkem", "ike", "nwosu"] Оператор + объединяет два и более списка.
>>> name = ["obi", "ike", "nwosu"] >>> name1 = ["James"] >>> name + name1 ["obi", "ike", "nwosu", "James"] Для просмотра всех методов списка запустите команду help(list) .
# Кортежи
Кортеж тоже является последовательностью и создается элементами разделёнными запятыми:
>>> companies = "Google", "Microsoft", "Tesla" >>> companies ('Google', 'Microsoft', 'Tesla') При определении непустого кортежа скобки не обязательны, но они становятся обязательными когда кортеж является частью большего выражения. Пустой кортеж создаётся пустой парой скобок:
>>> companies = () >>> type(companies) class 'tuple'> При определении кортежа с одним элементом запятая за ним обязательна.
>>> company = "Google", >>> type(company) class 'tuple'> >>> company = ("Google",) >>> type(company) class 'tuple'> 1
2
3
4
5
6
7
Пропуск запятой означает что задано обычное значение, не кортеж.
>>> company = ("Google") >>> company 'Google' >>> type(company) class 'str'> 1
2
3
4
5
6
Кортежи индексируются как списки, но неизменямы.
>>> companies = ("Google", "Microsoft", "Palantir") >>> companies[0] 'Google' >>> companies[0] = "Boeing" Traceback (most recent call last): File "", line 1, in module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 1
2
3
4
5
6
7
В тоже время, если элементом кортежа является изменяемые объект, такой как список, то он может быть изменен.
>>> companies = (["lockheedMartin", "Boeing"], ["Google", "Microsoft"]) >>> companies (['lockheedMartin', 'Boeing'], ['Google', 'Microsoft']) >>> companies[0].append("SpaceX") >>> companies (['lockheedMartin', 'Boeing', 'SpaceX'], ['Google', 'Microsoft']) 1
2
3
4
5
6
# Множества
Множества это неупорядоченные коллекции объектов не содержащие дубликатов. Пустое множество создаётся функцией set() или фигурными скобками <> . Множества неупорядоченны поэтому к элементам множества нельзя обратится по индексу. Множества, за исключением frozen set, изменяемы.
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> basket_set = set() >>> basket_set set() >>> basket_set.update(basket) >>> basket_set 'pear', 'orange', 'apple', 'banana'> >>> basket_set.add("clementine") >>> basket_set 'pear', 'orange', 'apple', 'banana', 'clementine'> >>> basket_set.remove("apple") >>> basket_set 'pear', 'orange', 'banana', 'clementine'> 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
# Словари
Словарь в Python похож на ассоциативный массив или хеш-таблицу в других языках. Словари индексируются по неизменяемому ключу. Для создания словаря используются фигурные скобки <> или функция dict() . Словарь — неупорядоченное множество пар ключ-значение в которых ключ уникален. Пример инициализации словаря:
ages = "obi": 24, "nkem": 23, "Chris": 23 > Основные операции словаря это сохранение значения по ключу и доступ к значению по ключу. Доступ к значению осуществляется через квадратные скобки:
>>> ages["obi"] 24 Словари изменяемы: значения связанные с ключами могут менятся, добавлятся и удалятся.
Структуры данных Python не ограничиваются приведёнными в этом разделе. Например, модуль collections содержит очереди, деки и другие коллекции. В то же время структуры приведённые в этом разделе используются в большинстве приложений на Python.
Используйте функцию help с параметром в виде названия типа данных для детального изучения типа.
help(list) help(tuple) help(set) help(dict) Как конвертировать словарь в список кортежей
Здравствуйте, помогите пожалуйста с задачей, как реализовать 3 пункт задачи.
1.Создайте функцию dict_to_list, которая
будет конвертировать словарь в список кортежей
2.Функция должна принимать словарь, а
возвращать список кортежей,в каждом кортеже
должны быть пары (key, value) из словаря
3.Если значение ключа целое число, то его нужно
умножить на 2 пред добавлением в кортеж.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
my_data = {'name': 'Victor', 'soname':'Belyaev', 'age': 40 } def dict_to_list (my_data): list(dict_to_list) for item in my_data.items(): list = ['name', 'Victor', 'soname', 'Belyaev', 'age', 40] res = [tuple(list[i:i + 2]) for i in range(0, len(list), 2)] print(res)
Лучшие ответы ( 2 )
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:
Как полученные от VK данные конвертировать в словарь?
Я пишу программу с использованием API VK. Наткнулся на такую штуку, string Result =.
Как вернуть список кортежей
Добрый день. Подскажите, пожалуйста, самое оптимальное быстрое решение на вход программы дано: .
Как создать список кортежей?
Вот собственно задание. Дан список чисел. Составить список кортежей из всех возможных пар чисел.
Как получить список, состоящий из кортежей
Здравствуйте, Как можно получить список состоящий кортежей в котором элементов 2 ( элемент списка 1.
70 / 49 / 20
Регистрация: 29.12.2021
Сообщений: 267
Регистрация: 30.05.2023
Сообщений: 19
Благодарю за подсказку.
421 / 279 / 115
Регистрация: 16.02.2021
Сообщений: 535
Сообщение было отмечено Xber как решение
Решение
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
my_data = {'name': 'Victor', 'soname':'Belyaev', 'age': 40 } def dict_to_list (my_data): arr = [] for key, value in my_data.items(): value= value*2 if isinstance(value, int) else value arr.append((key,value)) return arr print(dict_to_list(my_data))
Регистрация: 30.05.2023
Сообщений: 19
Любознательный
5120 / 1474 / 295
Регистрация: 10.03.2016
Сообщений: 3,421
Сообщение было отмечено Xber как решение
Решение
1 2 3 4 5
def func(dic): return [(v,z * 2) if isinstance(z, int) else (v,z) for v,z in dic.items()] d = {'name': 'Victor', 'soname':'Belyaev', 'age': 40} print(func(d))
Регистрация: 30.05.2023
Сообщений: 19
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Как из списка кортежей получить список?
-> . Добавлено через 58 минут convert :: ( -> Верно определены типы? Добавлено через 13.
Как создать тип данных — список кортежей
Всем привет) Собственно вопрос в заголовке: Как создать тип данных список, элементы которого -.
Подскажите, как можно перемешать список из кортежей?
Есть такой список: d = <(2, 'Heart'), (2, 'Spades'), (2, 'Worms'), (2, 'Black')>Из которого надо.
Из двух случайных кортежей сделать список объединения и список прямого произведения
Задача 2. Напишите программу, которая из двух случайных кортежей длины 5 и 4, например, .
Список кортежей: сформировать по исходному списку список групп
Здравствуйте. Помогите пожалуйста разобраться с заданием. Имеется список кортежей (НомерГруппы.
Преобразовать список в список из кортежей по 2 элемента
Есть список, вида Нужно получить
Или воспользуйтесь поиском по форуму: